夜雨聆风“ 模达卓越，智启未来”
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“ 模达卓越，智启未来”
模达科技
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国内外大模型发展如火如荼，近期有哪些值得关注的新闻？一起看看吧！
国际篇
INTERNATIONAL NEWS
哈萨比斯最新访谈：通往AGI需突破单纯的上下文窗口扩容，建立持续学习与记忆机制
Demis Hassabis（哈萨比斯），谷歌DeepMind CEO、AI领域传奇人物，近日在YC访谈中系统分享了他对通用人工智能（AGI）发展的最新思考。他强调：AGI不是更大模型的简单堆砌，而需突破三大瓶颈——持续学习能力（像人脑睡眠时整合记忆）、强化学习驱动的内省推理，以及高效记忆调用机制（百万级上下文≠智能，关键在精准提取）。
目前，DeepMind已用模型蒸馏技术让小型端侧模型（如Gemma、Flash系列）达到前沿大模型90%–95%性能，成本仅1/10，正加速AI向手机、眼镜、机器人等终端普及。科学上，AlphaFold已服务全球300万+生物学家，团队正攻坚“虚拟细胞”——目标十年内建成首个可扰动、可预测的完整细胞数字模型。
哈佛Science：AI急诊诊断准确率67%，超越资深主治！取代医生尚早
近日，哈佛医学院与贝斯以色列医院在《Science》发表一项突破性研究：在真实急诊场景中，OpenAI的o1模型在“信息最匮乏”的分诊环节诊断准确率达67.1%，显著高于两位内科主治医生（55.3%和50.0%）；在治疗方案制定中，o1达89%，医生中位数仅34%。
研究基于76例零预处理的真实急诊病历，采用双盲评审——连资深医生都难以分辨诊断出自AI还是人类（识别准确率最低仅3.1%）。但需注意：对比对象是内科医生，非急诊专科医师；AI尚无法感知面色、呼吸音等临床直觉信号。研究者强调，这不是“AI取代医生”，而是迈向“人机协同”新阶段——如自动驾驶L2-L3级：AI强于文本推理与快速初筛，医生不可替代于生命体征判断、共情沟通与最终决策。
图源：网络
两个哈佛女生用AI做电池故障排查，数月的工作量被缩到了几分钟
两位哈佛毕业的女生Eva Tuecke（前费米实验室物理学家、SpaceX工程师）和Catherine Yeo（AI研究员兼喜剧演员）于2025年联合创办Altara，用AI解决物理科学领域长期存在的“数据孤岛”难题。传统电池、半导体或材料研发中，一次故障排查常需人工翻查散落的Excel、PDF、传感器日志等，耗时数周甚至数月；Altara系统可自动整合多源异构数据，将分析压缩至几分钟。
公司获700万美元种子轮融资，估值达7亿美元，由Greylock领投，并获Jeff Dean、OpenAI及AMD高层等重磅支持。其核心优势在于“可信赖AI”：采用混合架构（大模型+确定性代码执行）、全程透明可追溯（每条结论附原始数据链接）、支持私有云部署、数据完全归属客户。
图源：网络
Claude彻底起飞！狂揽亚马逊5GW算力+250亿刀，贝索斯赚麻了
Anthropic与亚马逊签下AI史上“最疯狂”的算力协议：10年投入1000亿美元，锁定5吉瓦（GW）AWS算力——相当于2座大型核电站的发电能力，甚至超过克罗地亚全国用电峰值。这笔钱将专用于训练和部署Claude大模型，其中Trainium2/3芯片今年二季度起实装，2026年底近1吉瓦将上线。
背后是爆炸式增长：Anthropic年化营收从2024年底的10亿美元，飙升至2026年Q1的300亿美元（一年多涨30倍）。驱动因素有三：超10万企业通过Bedrock调用Claude；Claude编程工具年收超25亿美元；消费端用户激增致服务器告急。
值得注意的是，亚马逊已向Anthropic累计投资130亿美元（最高可达330亿），保障其可同时接入谷歌云、微软Azure——这是典型的“多云+独立”战略。
马斯克22万张GPU全卖给Claude用：5小时限额翻倍
马斯克和AI公司Anthropic“化敌为友”，达成重磅算力合作：马斯克旗下SpaceX AI将整座“Colossus 1”超算集群（含22万张英伟达GPU，总功率超300兆瓦）独家提供给Claude使用。结果立竿见影——付费用户发现5小时使用限额翻倍、响应速度提升。
这背后是AI行业正面临的现实困境：算力严重紧缺、服务频繁中断（过去90天超半数时间出现故障），连Anthropic已与微软等签了数十亿美元协议仍不够用。更有趣的是，马斯克一边用Grok与Claude竞争，一边租出自家算力帮对手扩容；一边起诉OpenAI，一边联手其“友军”Anthropic均计划2026年IPO，估值合计或破万亿美元。合作还埋下长期伏笔：双方正探索“太空算力”，目标是未来在轨道部署吉瓦级AI基础设施。
图源：网络
国内篇
DOMESTIC NEWS
AI“翻译”养殖经验智慧养猪提质增效 ——讯飞和光科技大模型的实践
在吉林中粮家佳康百万头生猪基地，讯飞和光科技联合华为、科大讯飞等，用大模型+多模态技术，把兽医靠耳朵听咳嗽、靠眼睛看猪状态的模糊经验，变成可计算、可复制的算法。例如：AI声纹识别能提前发现呼吸道疾病；视觉巡检机器人自动数猪、测体温；智能环控系统实时调节温湿度；精准饲喂模型实现“因猪施策”。项目攻克了猪场噪音大、粉尘多、设备杂、数据乱等难题，接入十余家厂商设备，日处理数据超百万条。
成效显著：母猪年提供断奶仔猪数（PSY）达29以上（行业优秀线为25+），单饲养员可管近800头仔猪，人力效率与生物安全水平大幅提升。这不仅是技术秀，更是AI扎根田间、服务实体经济的范本——把“看不见的经验”变成“看得见的数据”。
全球首款8K AI拇指运动相机！光子跃迁LEAPTIC Cube正式预售
LEAPTIC Cube是全球首款8K AI拇指运动相机，仅重56克（比一枚鸡蛋还轻），却塞入1/1.3英寸旗舰大底传感器，实现8K@30fps、4K@120fps及5000万像素拍照——标志着拇指相机正式迈入8K超清时代。它不仅是唯一登上央视春晚的智能影像品牌，更斩获CES 2026“AI影像新物种”盛誉，并成为首个获TechRadar“Best of CES”奖的中国影像产品。
创新双屏架构：上屏自定义快捷操作，下屏专注取景，交互真正“千人千面”；全链路AI加持，可智能识场景、跟主角、听语音唤醒，甚至一键成片。暗光表现提升显著：信噪比+40%，感光能力提升2档；新增“AI自然美颜”，真实保留肤质与毛发细节。续航突破靠磁吸电能块，单机拍110分钟，多电池轮替可达“无限续航”。
字节迎战阿里快乐马：开源大模型Mamoda2.5，推理速度快18倍
阿里刚凭“快乐马”（HappyHorse）和“快乐生蚝”（HappyOyster）刷屏，字节跳动迅速回应——5月6日低调发布开源大模型Mamoda2.5。该模型是全球首个250亿参数（25B）的MoE+DiT混合架构统一多模态模型，但每次推理仅激活约30亿参数（12%稀疏率），兼顾性能与效率。
实测显示：视频编辑延迟仅9.2秒，比VInO快95.9倍；推理速度比阿里Wan2.2快12倍以上，比美团LongCat Video快18倍。在VBench 2.0、OpenVE-Bench等权威测试中，其视频生成与编辑能力达开源SOTA水平，媲美快手Kling、腾讯HunyuanVideo等闭源模型。更关键的是，它首次将文生图、文生视频、图像/视频编辑全任务集成于同一轻量框架，且已落地广告审核与创意修复，成功率高达98%。
Token需求狂飙千倍，22亿热钱涌向这家AGI Infra头号玩家
机器科学完成10亿元融资，资金将用于强化VLOA大模型与本体
图源：网络
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