陈雷指出，南昌实践的关键在于全省公共资源交易的数据云共享创新模式，这为人工智能模型的深度训练提供了坚实支撑。在此基础上，中心聚力打造了“1+3+5”智慧交易辅助系统，旨在实现“辅助、提效、预警、公正”，以技术赋能专家评审，提升交易质效与公信力。

在分享中，陈雷厘清了一个根本性问题“人与AI的关系”。他提出，人工智能必须牢牢守住技术辅助的定位，做专家的“超级助理”，赋能而非取代专家，绝不越位影响专家的独立决策。

那么“超级助理”的能力体现在何处？陈雷给出了详细的解读：系统通过融合大模型技术，能够承担资格核验、技术指标比对等大量低难度的重复性工作，有效减轻专家评标压力，提升评标效率。作用的发挥，贯穿于5个智能应用之中——从招标文件编制的源头把关，到投标文件的智能编制，再到评标环节的智能支撑，最终在评标行为的实时分析中形成闭环。

面向未来，陈雷表示，南昌将持续推动人工智能融入“招、投、开、评、定”全链条，努力打造“数据驱动、规则内嵌、全程留痕、智能监管”的交易治理新范式，为全国公共资源交易高质量发展贡献更多“南昌经验”与“南昌智慧”。