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AI正在彻底改写CIO的角色边界，如今，企业已不再满足于“系统稳定”和“IT韧性”，CEO和董事会更期待CIO成为推动业务转型、重塑流程与打造AI组织的核心领导者。德勤的调查显示，大多数企业虽然对AI充满信心，但运营模式和工作流程仍远未准备就绪。真正的挑战，也不再只是技术，而是人才、组织与文化的全面重构。领先的CIO，正在从“技术负责人”转变为“变革设计师”——他们不仅要组建AI团队，更要重新定义决策方式、工作模式以及人与AI协同的未来。谁能率先完成这场组织级变革，谁就将掌握下一轮竞争主动权。
仅靠IT韧性和业务成果已经不够了，当今的IT领导者必须组建AI团队，并引领企业完成全面的工作流程变革。
CIO及其他IT领导者正面临一个成败攸关的时刻——他们在自身角色上被寄予了全新的重大期望，包括引领变革和打造AI就绪团队的能力。
多年来，IT领导力专家一直在呼吁CIO不仅要提供技术专长、保障IT系统稳定运行，更要聚焦业务成果，这些期望依然存在：在德勤的调查中，79%的IT领导者将"推动业务成果"列为首要任务——这标志着IT的定位已从后台运维转向创造企业价值。
然而，德勤《2026年全球领导力技术研究报告》——基于对660多名高级IT主管的调查——发现，CIO及其他IT领导者正面临新的、不断扩展的期望，包括AI与数据素养、变革领导力，以及组建AI团队的能力。
为满足这些日益增长的期望，IT领导者还面临着巨大的阻力。尽管81%的受访者表示对所在组织部署和治理AI的能力充满信心，但75%的人同时认为，其运营模式和流程必须在未来12至18个月内做出改变，才能创造更大价值。
德勤咨询常务董事、德勤全球CIO及美国科技高管项目负责人Anjali Shaikh表示，这些数据表明，CIO在AI方面的雄心已超越了当前能力，而他们将越来越多地被以推动业务转型和AI项目成功的能力来评判。
"AI已成为CEO和董事会层面的战略优先事项，"她说，"他们期望CIO能够从全局出发进行思考，涵盖流程、人才影响、运营模式以及治理风险等方方面面。"
AI专家短缺
组建专业的AI团队可能是最难满足的期望之一，在德勤的调查中，约25%的IT领导者将"技能型人才短缺"列为头号挑战，仅次于数据质量和安全隐私问题，Shaikh对IT领导者中担忧技能缺口的比例如此之低感到意外。在CIO.com发布的《2026年CIO现状调查》中，40%的IT领导者将"缺乏内部人才"列为过去一年实施AI战略时的最大挑战。
Shaikh建议CIO到处寻找AI专才——无论是招聘具有AI经验的新员工、对现有员工进行再培训以构建AI技能，还是与供应商及其他服务商合作引入外部专家，她还建议，CIO应加强与组织内首席人力资源官的关系，以满足AI人才需求。
Shaikh指出，如今IT领导者不仅要组建AI就绪团队，还要引领企业完成拥抱AI所需的各项变革。
"制约因素越来越不在于人们是否在使用技术，而是从招聘AI专家转向打造AI就绪型组织，我看到越来越多的CIO被纳入这场对话，"她说，"你打算如何提升整个组织的AI素养?"
Shaikh表示，仅凭技术专长已不足以胜任当今的技术领导者。
"领先的组织和领先的CIO之所以脱颖而出，在于他们能否组建一支团队，这支团队能够理解如何重新设计工作、如何重新思考决策方式，并理解数字化劳动力与人类劳动力如何协同运作，"她补充道。
永远在进化
扫描技术提供商Zebra Technologies的CIO Matt Ausman补充道，CIO的角色始终处于不断演变之中。
"我意识到，今天的CIO不能仅仅是一个技术专家，"他说，"我们必须成为开路先锋，在未知领域中开辟新路，同时借鉴互联网和云计算等过往技术变革的经验，我们还必须成为布道者和高管层倡导者，为愿景摇旗呐喊，并争取到真正实现转型所需的支持。"
Ausman的做法是聚焦几个关键优先事项：集中化治理、分布式创新和价值衡量，此外，他表示，CIO还必须成为协作者，将来自人力资源、市场营销、销售、工程及其他业务部门的团队凝聚在一起。
"对CIO的期望成果无法仅靠IT部门独立实现，"他说，"价值创造需要人、流程和技术三者缺一不可，而人和流程的转型主要来自其他高管层团队的内部推动。"
与此同时，他表示，CIO和IT组织需要在决策层拥有同等的话语权，以帮助更广泛的团队推进组织转型。"这种转变已经持续了好几年，但随着AI成为焦点，这一趋势被进一步放大了，"Ausman补充道。
托管网络与云服务提供商Expereo的CIO Jean-Philippe Avelange表示，德勤报告中指出的CIO新期望，感觉不仅仅是多了几项扩展职责，而是更具根本性的转变。
过去，CIO的考核指标是交付了哪些系统和IT运行时间，而如今，他们的评估标准是技术如何赋能企业做出不同的决策，他说。
"变化的是衡量单位，"他说，"这使得这一角色从运维系统转向塑造决策，从成本中心转向能力建设者。在我看来，这个方向是真实的，无论我们中的任何一个人是否感到适应，它都在发生。"
他补充道，对于面临新期望的CIO而言，打造有能力的团队将是最艰难的任务之一，而且这个问题远不止是培训问题。
"在'全面部署AI'的压力与'被AI替代'的合理恐惧发生碰撞时，如何保持心理安全感，这是一个巨大的挑战，"Avelange说，"'到第三季度100%的工程师使用AI'这类自上而下的采用目标，往往催生的是应付式合规，而非真正的成果。"
他建议，CIO应更多地关注用AI增强岗位能力，而非用AI替代员工。他补充道，IT领导者可以通过给团队留出实验时间——而不仅仅是提供工具——并衡量速度、质量和决策效率而非使用率，来提升AI成果。
"做得好的时候，组织往往招聘速度更快，因为每位工程师都变得更有价值，"他说，"做得不好的时候，更可能出现的结果是'采用表演'和一支内心充满愤世嫉俗的团队。"
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