从龙虾到Claude,我的AI工具折腾史

引子

那天，我开始叫Openclaw的外号：龙虾。

不是因为它红，而是因为——它钳住我的思路，却不放我走。

我在一段代码里困了整整三个小时。龙虾不会放你离开它的钳子。

但问题是，你被困住，不是因为你不行，是因为工具太好了——好到让你产生错觉：再咬一咬，就能咬开。

这就是我与AI工具纠缠三个月的开始。

第一次用rOpenclaw，是两个月前。

那晚我在写一个Python脚本，写到一半卡住了。龙虾弹出补全建议，我一看——"卧槽，这也能写？"

那种感觉，就像你在泥泞里推车，突然有人递过来一把铁锹。效率确实飞了。代码补全、错误检测、重构建议——我第一次觉得，写代码可以这么流畅。

我开始逢人就吹："Openclaw太强了，改变了我写代码的方式。"

但一个月后，问题来了。

我对Ai的需求越来越多，每个项目都有不同的规范、不同的风格。我发现每次打开新会话，都要重新说一遍："这个项目用中文注释，函数名用下划线，错误处理用try-except..."

调教一个新工具的时间，比用它省下的时间还多。

"工具在用我，不是我在用工具。"

——龙虾篇

而且，每次Openclaw给出建议，我都要花精力判断：这个对不对？会不会引入新bug？工具越"聪明"，我越需要"聪明地怀疑它"。

有一天凌晨，我对着一个它生成的代码发呆。那个代码看起来正确，但跑起来就是不对。我调了半天，发现是引入了一个隐蔽的边界错误。

那一刻我突然明白：

龙虾钳住了我，不是因为它强，是因为我不知道还有别的路。

Hermes是我认识龙虾两个月后，启用的Agent。

起因很简单：龙虾太随意了，而且我需要更规范化的东西。

我花了一周时间，把龙虾各种API、提示词、工作流梳理到一起，融入了它的"替身"——一个理解我风格的AI助手。叫Hermes，应是"信使"之意。

启用那天，我对同行说："从今天起，我的工作流自己说了算。"

确实爽。Hermes懂我的习惯，知道我的偏好，不需要每次从零解释。我以为我终于从"工具的奴隶"变成了"工具的主人"。

"我钟意的工具，开始反过来消耗我。"

——Hermes篇

但一个月后，我发现了荒诞的事实：

我每天花两小时"伺候"Hermes。

它的提示词要维护，它的知识库要更新，它的工作流要调整。有一天我统计了一下：花在Hermes运维上的时间，竟然比用Hermes省下的时间还多。

而且，当我想把Hermes的经验分享给朋友时，发现根本没法说——这是一整套工作流，不是一个"技巧"。

那一刻我想：有没有一种方式，能让经验真正可传递、可复用，而不需要每次都重新发明轮子？

Claude来了。

第一次用Claude，是在一个朋友的推荐下。那种感觉，就像从拥挤的公交车换到了出租车——空间突然大了，呼吸突然顺畅了。

上下文窗口大，理解能力强，输出稳定。我可以在一个会话里聊完整个项目，不用反复调教，不用担心"上下文溢出"。

效率确实飞了。我以为我终于找到了终极答案。

但半年后，我开始感到一种隐约的空虚。

每次开新会话，我都要重新告诉Claude："我的项目结构是这样的，规范是那样的，风格是这样的..."

上一个小时积累的经验，下一个会话就消失了。

"Claude给了我翅膀。但问题是，每次换项目，我都要重新学飞。"

——Claude篇

我开始想：Claude很强。但为什么我每次都要从零开始？

这个问题我问了自己很久，最终得到一个扎心的答案：

能力是强了，但积累为零。

我开始怀念Hermes——不是因为它好用，而是因为它记得我。哪怕维护成本高，但它记得我的习惯、我的风格、我的方法。

Claude很强，但它是失忆的强。

转机发生在一个普通的下午。

我在研究怎么把GitHub项目变成可复用的工具链，突然看到了一个词：Skills。

三个月前，我以为它只是一个提示词合集。看了文档才发现——它远不止于此。

Skills的本质，是一个文件夹。

Skills文件夹结构

SKILL.md — 这个技能是做什么的
scripts/ — 用到的工具脚本
references/ — 知识库和参考资料
assets/ — 模板和素材

你可以把它理解成一个可执行的经验包。不是一堆提示词，是一套完整的工作流。

我开始安装官方出的几个Skills，也自己做了几个。三个月后，我的Skills库已经有13个技能：

阅读器、GitHub转Skill、PDF处理、PPT生成、Obsidian笔记、前端界面设计……

每一个Skill，都是我实践过的工作流。我不需要每次从零解释，Claude自己会查、会用、会执行。

而且，当我发现某个Skill有问题时，我会修复，然后更新到这个Skill里。它会进化。

"Skills是你本身实践过的工作流，只是把它自动化。不是让AI帮你从零发明流程，而是把你已经验证过的流程固化下来。"

——核心认知

🏆 最高潮：把GitHub打包成Skill

前不久，我想用ComfyUI做图像生成。

正常流程是：读文档、装环境、跑命令、了解API——至少两天。

但我想：能不能把这个流程打包成Skill？

我打开Claude Code，说："把这个开源工具打包成一个Skill，实现ComfyUI工作流。"

然后我描述了我的需求，Claude开始规划。它用了计划模式，一步步设计，最终产出了一个完整的Skill包。

三分钟，跑了以前三小时的流程。

"好的组织，会把经验变成可复用的Skill。
好的个人，也一样。"

我们花了太多时间学习工具，却忘了沉淀自己。
Skills不是又一个工具。Skills是你所有走过的路，铺成的地板。

从龙虾到Claude，我用了三个月。

这三个月里，我换过不少工具：龙虾、Hermes、Claude、Winston、Copilot……每一个都说要"改变我的工作流"，每一个都在某些方面做到了。

但真正让我效率翻倍的，不是更强的模型，而是——把经验变成可复用的能力包。

Skills帮我做到了这一点。

它不需要你从零发明，只需要你把已经验证过的流程固化下来。每一次踩坑、每一次修复，都喂回给Skill，它就会成为持续进化的能力。

最好的工具，不是让你记住它，
而是让你忘记它——
专注于你要到达的地方。

Skills就是那条让你忘记工具、记住目标的路。

你的经验值多少Token？

你花了无数小时打磨的工作流，现在还只是聊天记录里的灰尘吗？

从今天开始，固化你的第一个Skill。
别让你的经验继续流失。

只用一个SKILL.md文件，你的AI使用体验就会彻底不同。