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关于“AI+教育”的一些根本性思考

关于“AI+教育”的一些根本性思考
以前朋友们来找我讨论AI+教育
我通常会选择
不真的去接这个话题
为什么
因为没有良好的资本环境的支撑
真正好的AI+教育,出不来的
钱不够,顶尖人才也不会选择进场
作为在市场化教育圈十六年的从业者
真心觉得很遗憾,但接受现实
今天愿意第一次分享我的思考
是因为近期国家给出的政策窗口
我已确信,无疑了
给人工智能教育的资本化松绑
这是非常大的善意与智慧,致敬
我之前隐晦的写过,那个中短期机会
参考前作学习领域的大机会
先说下最全局性的结论
一等公司,外面的人做AI用的
二等公司,造给自己内外部用的AI
三等公司,让公司的人拼命地用AI
其他公司,AI?跟我貌似关系不大
这几天在院子接待一些朋友的来访
其中两个是来自教育大厂的高管
有些焦虑,又有些迷茫
他们很想知道现在市面上有谁做得好
我说我没太关注具体的标的
但我有个思考框架可供参考
分享之前先讲一段历史回顾
上一代的互联网+教育这十几年
传统公司在直播网校这个终极pk战场
可能也就老东家的学而思网校升上来了
高途也算,但是在新东方外面做的
他俩内核都重用了真正的互联网人才
BAT来的人,都在核心岗位上掌过舵
剩下的成就者们
猿辅导、作业帮、有道
欢乐童年、火花、伴鱼等等
名单可以拉挺长的
大体都是互联网跨界过来创业做的
如果展开了讲原因
可能我得写个几千字的个人版本
此处只是做问题引子,请思考——
为什么,是这样
开始分享我关于AI教育赢家终局思考
战略定位
选不了一等公司的路
谁自建基座,那是不太懂历史
只会是白白浪费钱和推翻时乱军心
踏踏实实选择用一等公司的输出
千亿级投入非垂直行业玩得动的
所以只能选二等公司
商业模式
有且只能选——
AI as a Service
至于Agent as还是Harness as
都只是变种,后面一定还会出新词
本质上都是
和客户一起长期建设运营一个AI系统
盈利模式
有且只能选——
按效果收费,¥/outcome
中间态,按用量收费,¥/token
目前的,按课时收费,¥/course
一定不对
那现在大问题来了
这意味着几十年来大家一直遵循的
感觉有效,行不通了
以前的教育公司的关注重点在
教得好
AI教育公司赢家只会是All in
学得好
这些事落地的大挑战,有三
且一层比一层更难
一.
让内部同学认可工作目标是——
Make AI Great
将会非常非常难
现有公司的组织惯性一定会拖后腿
他们知道自己被“蒸馏”完以后
等待的大概率是被“毕业”
但有决心有能力的公司
一定会跑通自己的
AI for Teach 大脑
二.
切换到按学习效果收费
这会挑战全行业用了几十年的面具
我们在学校之外用各种“孪生”
构建了一个个消费者“熟悉”的片场
方便他们“感觉知道”在买的是什么
也叫教室,也叫老师
也是去上课,也会各种测
也叫交学费,也有课程表
也有教材,也布置作业
种种吧,是不是非常熟悉的“相似”
但消费者额外花“钱和学习时间”
究竟是在期待“换到什么”
值得我们放平心态去认真思考
你一定会想出你的答案的
如果我们把这些相似拆掉
让消费者清醒的确认
交易的核心就是——
谁真能提供“我要的”学习成果
从这个点出发
很多要走的路,会与过往截然不同
真的看懂我说的,回去重构了的
欢迎与我交流
三.
想追求做到学得好
出发点必须回到“学习者”本身
拆开来看,者为人
学习学习,以脑为本
人本人本,以人为本
在学习这个命题上的“人”
不仅仅是人在“知识地图”上的位置
更要理解在“脑”和“心”上的状态
可惜没多少教育公司对此有积累
面向未来的学习服务提供商
基础范式一定会切换的
会越来越回到基于脑的第一性原理
应用AI的能力构建服务中枢
再次强调一遍我们刚才说过的——
是和客户一起长期建设运营一个AI系统
输入端
真实可信实时的海量客户数据
持续驱动飞轮不断进化
对学习者的状态利用外设实时捕捉
几乎绕不开叠加脑机接口设备
输出端
不断的在策略调整,生成预测与矫正
不仅仅发生在学习资料界面
一定也会指向客户的心脑状态干预
这三大挑战,后续看各家的用功程度吧
但我更信的是回顾历史
当资本窗口再次定向打开时
那些初来乍到的新面孔
没有包袱,think different
之前提过我会写点脑与学习的关系
在这里简单地讲一讲吧
感兴趣后续深入交流的
可以加入我的读者群

人脑大概由八百多亿个神经元组成

它们彼此之间通过突触连接

形成了一个极其庞大的动态网络

学习者每一次听课、做题、思考、犯错

本质上

都是某些神经回路被激活

而那些被反复激活的回路

连接会越来越强

传导会越来越快

最后逐渐形成稳定能力

脑科学里很经典的赫布定律

Fire together,wire together

一起被激活的神经元

最终会连接在一起

所以所谓学习

从来不是知识被“装进去”

而是脑子本身,真的被改变了

更重要的是学习这件事

从来不是一个脑区在单独工作

负责理解、推理、规划、控制冲动的

是前额叶

负责记忆编码与长期存储转换的

是海马体

负责情绪、压力与危险感知的

是杏仁核

负责注意力调度与空间建模的

是顶叶系统

负责语言理解、语义加工的

是颞叶语言区

甚至连很多人以为只和运动有关的小脑

现在也越来越被发现

深度参与“熟练度”与“自动化能力”的形成

这些系统

共同决定了一个孩子每天真实的学习状态

语文和英语

很多人以为核心是背

但真正决定上限的

其实是语言系统有没有形成“预测能力”

为什么有些孩子阅读特别快

看半句就知道后面在说什么

因为他的颞叶语言区

已经形成了高度自动化的语义预测模型

而很多英语听力差的

并不只是单词量问题

而是大脑来不及完成

语音切分、语义预测与工作记忆协同

数学

真正厉害的孩子

看到的不是题,而是结构

本质上

是前额叶与顶叶之间

建立了稳定的抽象建模能力

几何学不好函数一复杂就晕

不是因为不努力

而是空间建模系统没有真正发展起来

物理

极度依赖工作记忆系统

前额叶需要同时处理

空间关系运动过程、公式调用

条件变化、逻辑推演

认知负荷一旦过高系统立刻“掉帧”

很多孩子不是不会

而是大脑同时处理不过来

化学

表面上像“记东西”

实际上非常依赖模式识别

元素性质反应路径、电子结构

本质上都在训练大脑建立复杂关联网络

真正学得好的孩子

脑子里不是知识点列表

而是一张动态反应地图

历史

很多人也以为是死记硬背

但真正的高手

脑中形成的是“因果网络”

经济地缘、制度、人物选择、战争路径

会逐渐在海马体与前额叶中

形成一个可推演的世界模型

所以真正厉害的学生

往往会进入一种状态

不是“记住了”

而是“理解以后,很难遗忘”

因为知识已经不再是孤立信息

而是进入了大脑内部的神经连接结构

所以从第一性原理看

过去几十年的市场培训行业

本质上更像在研究

怎么讲怎么练、怎么提分

怎么让学生“感觉学到了”

但未来AI全面介入后

真正重要的问题会越来越变成

学习者的大脑

现在到底是不是处于“高能学习状态”

焦虑、疲惫、低动机、长期挫败感

都会让杏仁核进入高压警报

它会直接压制前额叶功能

工作记忆下降注意力变窄、推理能力下降

大脑会优先进入“生存模式”

而不是“学习模式”

所以未来真正强大的AI教育系统

一定不会只是“AI老师”

而是能够持续理解学习者

现在是否专注

认知负荷是否过高

海马体是否完成有效编码

前额叶是否已经疲劳

杏仁核是否正在进入压力状态

并基于这些状态

实时动态调整内容、反馈、节奏与策略

过去行业比拼的是

谁更会教

未来真正的竞争力

会变成

谁更理解“学习”本身

谁更理解“脑”本身

谁更能让学习者真正“学进去”

科普结束

说回来我最近在做什么

经常回答来院子的朋友们这个问题

简单说下吧,大概其分为三块

十几年来北塔投的公司尚存几十家

做好投后赋能和有序退出

明年底之前五只基金陆续到期

虽然经历了政策大变,善始善终

努力站好最后一班岗

还会给一些创业的朋友们做做顾问

创业者的生涯发展是需要持续助力的

如何平衡好

自己与事业与外部环境这三组关系

洞察战略和模式的真问题与杠杆点

搞懂自己卡在了内在冰山下的何处

他们需要外部视角

需要可以照的镜子

最后就是今年开始经营的四合院

静心的时候

探索一些山门内人追寻的终极命题

前面说了很多关于脑与学习的事

假设我告诉你科学家最前沿的预测

关于数字意识永生实现,还有30年

就像科学家们讲,人类在15年内

实现疾病的终结

那基于此,你会如何再来看待

当下让无数家庭痛苦的“学习”

真的值得吗

请好好活着

作为产业的从业者

我们到底是选择向善

还是选择,唯利是图

有些因果拉长来看

也会有,新的答案

其实相比前面两件事

我更愿意长期投入第三件事

我们在世间行走,需要生计

所谓“安身”,要承担起角色责任

但还有一件顶重要的,是“立命”

安身立命,执两用中

儒家讲,中庸

佛家讲,中观

道家讲,中道

生涯讲,平衡

从早上起来,一口气写到三千多字了

希望对“场长朋友圈”的读者有些启发

如果你有事业发展和认知未来的困惑

欢迎来院子找我喝茶聊

如果你想支持我做的长期分享与助人

也欢迎链接告诉我

我会持续的探索

人生可以如何“活”

欢迎与我同行

后记

头图是前阵子在宁波小住时

有一日下雨,无法出门

我在民宿的露台望出去

远方有一户在顶雨修屋顶

我们经常说

不要等下雨再去补屋顶

趁着晴天修,有备无患

但真相是晴天的时候

要么觉得不会下雨

要么,在忙着欢乐

送给大家这张图

在人工智能席卷万物的时代

祝愿您早日看向自己的屋顶

不管是事业的,还是人生的

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今天真的挺开心,我要做个“场长朋友圈”