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仅200页PDF,彻底搞懂LLM!

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介绍
《大型语言模型的工作原理》由Booz Allen Hamilton的三位AI专家合著,是一本面向广泛读者的LLM入门书全书以清晰逻辑拆解大模型的核心机制,涵盖预训练、微调、RAG、评估、对齐及可靠性设计等关键议题,提供可落地的技术路径。内容紧贴前沿,引用大量实践与研究经验,适合希望系统掌握LLM底层原理、提升科研技术视野或为论文/项目构建坚实方法论的硕博生。
目录

第1章大局观:LLM是什么?

第2章:分词器:LLM如何“看”世界

第3章:Transformer:输入如何变成输出

第4章:LLM是如何学习的

第5章:如何约束LLM的行为

第6章:超越自然语言处理

第7章:对LLM的误解、局限与能力

第7章:如何用LLM设计解决方案

第7章:构建与使用LLM的伦理问题

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