AI视觉:基于物理信息神经网络(PINN)架构的矿山“安全总监”的实践应用

根据实时数据质量动态调整数据拟合损失与物理约束损失的权重比例。当传感器数据质量较高（如正常生产时段）时，侧重数据拟合精度；当环境干扰导致数据退化（如爆破作业后粉尘骤增）时，则增强物理约束的权重，利用气体扩散物理规律补偿传感器数据失准。同时添加物理正则化项，确保提取的特征满足基本物理守恒律。