夜雨聆风中国青年报5月14日发了一项调查：1333名应届毕业生，91.1%的人在今年春招中主动调整了求职计划。
一、一组你没有注意到的数字
先看调查里最关键的几组数据。
91.1%的受访应届生调整了求职规划。超过一半的人把求职方向转向了"不易被AI替代的岗位"。
61.4%的人在认真研究AI相关岗位的要求，针对性改简历、准备面试。
56.6%的人开始主动学AI相关的技能。
还有一组数据来自同一个调查方向之外的数字。2026届高校毕业生规模在1076万左右——这是连续三年超过1000万。春招补录正在收尾，也就是说，大部分人手里拿到的offer数量基本已经定下来了。
这两件事放在一起看：应届生人数继续在高位，而AI对就业结构的冲击已经在这届人身上显性化了。91.1%这个数字意味着大部分人都不是在看热闹——他们感受到了变化，并且做出了反应。
二、AI时代求职，正在变的是什么
1.简历筛选环节开始引入AI测评
一些企业今年的校招初筛已经引入了AI辅助评估。常规的性格测试、逻辑测试变成长时间的AI测评，面试前还要经历AI视频面试。这不是未来会发生的事，是已经发生的事。
对应届生的实际影响不大——AI目前还不会因为你是刚毕业的就不给你面试机会。真正有影响的是，如果你和另一个候选人的硬件条件差不多，企业更倾向于用AI做辅助判断的那个人。
2.部分岗位的需求在收缩，但新岗位也在出现
纯文案、纯翻译、低复杂度的数据分析，这些岗位的需求在收缩。但"AI+行业"的组合岗位在增加——AI产品运营、AI应用方案设计、AI工具在产品中的落地设计。这些岗位不需要你会训大模型，但需要你能判断AI在一个具体场景里能做些什么。
3.企业选人的判断标准在调整
64.1%的受访应届生希望企业更加注重人才培养，提供培训和成长支持。63.2%希望企业不要拿单一标准卡所有求职者。
这两条诉求其实指向同一个事实：企业也在适应AI时代的人才逻辑。传统的"进来就能上手"在AI背景下正在慢慢变成"进来能接得住AI工具"。
三、五个具体建议
1.练基本功的同时，主动把AI当工具用
不是说非要变成一个AI工程师。说的是，你在做的每一件事——写简历、做作品集、准备面试、写实习报告——都试试用AI辅助完成。目的是两个：提升效率，以及判断AI在什么环节帮不了你。
知道AI的边界，比会用AI工具本身更有竞争力。
2.选岗位的时候区分"AI能替代的部分"和"AI替代不了的部分"
任何一份工作都有两部分。重复性、标准化、规则明确的部分——这部分AI正在替代。需要判断力、需要和人打交道、需要在一个具体场景里积累经验的部分——这部分AI替代不了。
职业生涯的头几年，尽量蹲在后者里。前者积累的东西在外面价值有限。
3.保持在一个方向上持续积累，不要被打散
AI时代的信息密度很高。今天有人告诉你学AIGC，明天有人告诉你学AI Agent，后天有人说低代码才是方向。信息越密集越要守住一件事：你在自己正在做的事情上有没有实质性推进。
一年内做透一件事，比一年内听说了一百件事有用得多。
4.面试的时候可以主动展示AI能力
不一定非要展示你训练过什么模型。可以展示的是：你用AI工具做了一些什么事，效果比原来提升了多少，或者AI在什么场景上帮到了你、什么场景上不行。
这类回答在目前的面试环境里很加分。因为面试官自己也在经历同样的事。
5.不要把"被AI替代"当成焦虑的来源
自动化技术代替手工岗位、机器人代替流水线操作，这些变化过去几十年一直在发生。真正被淘汰的从来不是某个人，而是那些抗拒变化的人。主动学习AI的人不会失业，被AI替代的在第一轮就会显现出来。
四、关于这届应届生的一件小事
调查里还有一组数据：超过一半的人，在认真分析AI岗位要求之后，针对性地改了简历和面试准备方式。
这件事本身并不复杂。大部分人能想到"我也去看一下目标岗位的要求"。真正做到的反而是一半不到。
如果你已经看到这里，你已经知道了现在大多数人在做什么。接下来就看你了。
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