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广联达"广小智"AI工地大脑功能拆解：自动生成施工日志，到底能干啥？
来源：据广联达官方发布（2026年5月13日）、华泰证券研报（2026年5月20日）作者：设计AI观 · 更新时间：2026-05-25
一、痛点：工地沟通靠吼，信息全靠手写
干了这么多年工地，你一定遇到过这种情况——
早上开会，项目经理问："昨天干了啥？"
施工员挠头："呃……打了三车混凝土，绑了两层钢筋，还有……好像有个验收？"
不是施工员不努力，是真的记不住。
施工现场的数据采集，一直是工程数字化的"老大难"。
广联达AI工地智能体孵化部总监朱小羽在发布会上说了一句大实话："过去施工现场数字化的最大难题，在于动态数据采集。项目管理信息系统依赖人工录入数据，现场人员无力应付，系统缺乏真实数据，沦为'无源之水'。"
数据更能说明问题：
• 约60%的工程项目存在进度延误
• 其中因沟通不畅导致的延误占比达30%~40%
• 一个典型房建项目延误一天损失约3万元
• 某项目因工期履约不到位，企业利润下降1.8个百分点
• 而行业平均利润率仅约2%
"也就是说，你辛辛苦苦干一年，利润可能全搭进工期延误里了。"朱小羽强调。
二、解决方案：把AI拉进微信群
5月13日，广联达正式发布了一款叫"广小智"的AI工地大脑。
它的核心思路很直接：不改变工人习惯，只改变数据采集方式。
简单来说，你只需要做三步：
1. 把"广小智"机器人拉进项目工作群
2. 在小程序里绑定项目信息
3. 正常发消息、拍照、传文档
剩下的，AI自动搞定。
"只要在群里聊天、发照片，这些现场数据记录就会自动生成出来。"朱小羽表示，"不需要人工录入数据，不为用户增加额外负担。"
这就好比给你的工地群配了一个24小时不下班的"数字秘书"。
▲ 广联达AI工地大脑发布会现场（来源：广联达官方）
三、四大功能深度拆解
"广小智"目前上线的是基础版，又称"AI工地情报员"，主打四大核心功能：
1. 报告中心：施工日志全自动生成
这是最核心的功能。
系统会自动从群聊中提取当日的工作内容，包括：
• 现场施工进度
• 夜间加班情况
• 安全检查结果
• 质量问题记录
据广联达官方数据，施工员每日可节省约1.5小时，报告撰写效率提升200%。
当然，全自动生成不代表全盘接受。系统支持人工编辑审核，确保内容准确后再提交。
2. 预警中心：风险隐患自动捕捉
传统的安全巡检依赖人工发现，而"广小智"能主动识别风险。
当群内有人提到"基坑渗水""护栏松动""材料堆放不规范"等关键词时，AI会自动：
• 标记为风险事件
• 给出整改建议
• 跟踪整改进度
形成"发现→整改→验证"的闭环管理。
3. 影像中心：照片自动归档分类
"翻群找图"是很多项目经理的噩梦——
"上周那张基坑开挖的照片在哪个群？""3号楼的验收照片找不到了……"
"广小智"的影像中心能自动：
• 归档群内所有照片
• 智能识别内容（如识别出这是"混凝土浇筑"还是"钢筋绑扎"）
• 按日期、类别自动分类
• 支持快速检索
彻底告别"翻群找图"和照片过期问题。
4. AI问答：数据开口就能问
"现在现场有多少人在干活？"
"3号楼这周的施工进度怎么样？"
通过自然语言问答，系统可以实时查询施工进度、劳务上工人数等数据。
朱小羽透露，更多功能正在持续接入中。
▲ AI工地大脑四大核心功能（来源：广联达官方）
四、技术底座：AecGPT大模型驱动
"广小智"的智能来自广联达自研的建筑产业大模型——AecGPT。
据东方财富网报道，AecGPT具备以下能力：
320亿参数：相当于一个饱读行业法规和标准的"AI大脑"
覆盖七大建筑领域：规划、设计、交易、成本、施工、运维等
亿级Tokens行业知识库：积累了大量工程案例和规范文档
简单说，"广小智"不只是会聊天，它真的懂工地。
五、下半年展望：从"情报员"到"指挥官"
目前上线的"AI工地情报员"只是第一步。
据华泰证券研报，广联达计划2026年下半年推出高级版"AI工地指挥官"。
届时，AI不仅能采集数据，还能基于真实信息做出智能决策和执行调度。
朱小羽打了个比方："我们的目标不是做一个漂亮的数据看板，而是打造能帮用户干活的智能伙伴——就像《流浪地球》里的MOSS来到建筑工地。"
▲ 广联达AI工地大脑客户共创计划（来源：广联达官方）
六、谁在用？首批100个创始项目招募中
广联达已启动"2026用户共创计划"（第一期），面向全国招募100个创始项目。
创始用户权益：
• 即日起6个月免费试用期，不限使用人数
• 试用期内免费升级、技术支持、需求优先响应
• 未来购买商业版，终身享受六折创始用户待遇
招募要求：
• 真实在建施工项目
• 总包/分包现场管理人员不少于10人
• 每月至少参与1次产品调研访谈
申请方式：关注公众号"广联达AI工地大脑"，私信回复"广小智试用"。
七、值不值得用？适合谁？
适合的场景：
• 多分包、多班组的大型项目
• 沟通记录散落在多个工作群
• 项目经理疲于收集日报、周报
• 安全管理依赖人工巡检
不太适合的场景：
• 小型项目，人员精简，沟通本就顺畅
• 已经部署了完整项目管理系统的企业
• 对数据安全有极高要求的保密项目
一句话总结：如果你每天花大量时间在微信群里协调、现场、催日报，"广小智"值得一试。
八、对建筑行业的启示
"广小智"的出现，折射出一个趋势：工程数字化正在从"系统录入"向"无感采集"进化。
过去，我们总想让工人改变习惯，去适应系统。结果是系统推不下去，数据采不上来。
现在，换了个思路——让AI适应工人的习惯。
把工具放到工人已经熟悉的微信群里，让AI自动提取数据。工人该怎么干还怎么干，数据自然沉淀下来。
这或许才是施工现场数字化的正确打开方式。
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