AI会让这个“平坦”的世界再次走向“分层”

大家好，我是道哥！

周末参加了一个以高中同窗好友为主的饭局，在追忆青春往事的同时，大家聊得最多的话题就数孩子和AI了。

也许是这群中年人各自的人生经历和从事职业的差异性，虽然只是很小的一个样本，这次交流给我的感受是未来的世界一定会走向“分层”。

关于孩子的教育，一部分人还是铆足劲地卷“学区”，卷“才能”，卷“课外培训”，举全家之力投资在孩子的“应试”赋能上；但也有一部分人决定做个“躺平”式家长，放过孩子也放过自己。

关于AI，以前安坐办公室的很多职业从业者，比如互联网，律师，医生和教培等相关的岗位，可能普遍都感受到了因为技术的进步再叠加行业业务的寒冬，天然对于被AI替代的焦虑和悲观，会让他们在使用AI工具上面更深入和成熟。相反，那些更传统的销售，客服等从业者反倒是觉得AI还没办法取代自己，他们对于AI的认知也是目前还只能聊天问问题，当另外一种搜索答案的工具使用。

还记得十多年前读过托马斯・弗里德曼写的《世界是平的》这本书，作者的观点是全球化和互联网将抹平地理、产业壁垒，构建起相对均等的全球竞争平台，个人、企业可突破边界参与全球分工。

这本书是在2005年面世的，之后的10多年间，互联网和移动互联网相继伴随中国的城镇化和产业化转型快速地发展。这个过程中大家的收入水平和生活水平也是肉眼可见地提高不少，尤其是那些享受到了行业红利的从业者。

站在当下的2026年，也许我们对于AI演进的路径和实现AGI的时间还存在很大的非共识，但它对于“平坦”世界的颠覆出现了一些苗头：

1. AI对人在生产力和生产关系的价值开始重估。从工业机器人，智能驾驶参与物理世界的生产活动，到智能客服，Coding Agent和SOP的智能自动工作流在人类“脑力劳动”的采纳。世界分工开始加速从“劳动密集型”到“算力密集型”转向。
2. 算力，数据和算法所构建的“技术壁垒”将加速取代“地理壁垒”，构建起很难逾越的“数字鸿沟”。美国一段时间内在算力和模型上存在很大领先，但中国依靠有一定竞争力的资源和丰富的应用场景将以更长的时间完成追赶甚至赶超，它们会构成世界的唯二极点。
3. 某种程度的“逆全球化”已经不可避免，区域性的产业集群化应该会成为常态。随着数据安全，算力成本和地缘风险的加剧，可控，合规和生态协同在未来比成本会更重要。

在这种“分层”格局之下，国家层面会从“成本竞争”转向“生态竞争”。美国依靠芯片霸权，闭源模型构建“技术护城河”；中国以开源生态、制造业场景、绿电算力打造 “产业闭环”。在这个双轨竞争体系之外，一众资源禀赋国家可以依靠能源和矿产作为中间层维持稳定，而既无技术又无资源的国家只能陷入“低端锁定”。

那么作为OPC来说，在个人和企业层面怎么在这个被“重塑”的格局中参与竞争呢？

作为个人，以前很长时间内我们习惯了依靠单一技能(比如写代码，翻译，写作，画图等)交付一份产出获得收益。“人机分工”对于人的价值进行重构形成了认知分层：

• AI驾驭者：从事复杂决策、跨界创新、情感交互工作。利用AI放大创造力；
• AI协作者：掌握 AI 工具应用能力，与 AI 协同完成标准化工作；
• AI替代者：技能被 AI 完全覆盖，面临失业或收入断崖式下跌。

同时作为组织的公司(“OPC”并非真的就只有1个人)的核心竞争力将在“AI融合深度”。头部公司的自研模型 + 海量数据使得来自大公司的传统“外包红利”会逐步地消失。你得掌握某些行业的垂直场景AI能力，比如工业质检，销售顾问等，并且在数据质量，模型调优和人机协作熟练度提供差异化的竞争力。

尽管宏观格局走向“分层”，但是对于个人来说AI带来了“能力平权”，降低了创造的门槛。

AI 时代，世界不再是平的，但每个人仍有机会在分层格局中向上流动。