DeepSeek VS OpenAI,百亿美金的AGI 竞赛开始了

凭借 100 亿美元的融资计划以及“研发重于营收”的宣言，DeepSeek 刚刚在全球 AGI（通用人工智能）竞赛中加大了筹码。DeepSeek的开源战略，将如何与 OpenAI 高达 8520 亿美元的帝国以及 Anthropic 的“安全第一”策略相抗衡？以下是太长不看、值得一读的核心要点：

巨额融资： DeepSeek 正寻求以 450 亿美元的估值进行 100 亿美元融资，国家级 AI 基金是重要后盾。
研发优先： DeepSeek创始人梁文锋坦言，AGI 研发优先于短期盈利。
路线差异： OpenAI（估值 8520 亿美元）、Anthropic（估值 3800 亿美元）与 DeepSeek（估值 450 亿美元），三家机构正通过截然不同的战略路线迈向 AGI。
极致性价比： DeepSeek V4 在核心基准测试上与 GPT-5.5 和 Claude Opus 4.7 旗鼓相当，成本却仅为其零头。
工具之战： DeepSeek在研发 DeepSeek Code，以正面迎战 Claude Code 和 OpenAI Codex。

DeepSeek 刚刚向投资者表态：其目标是打造通用人工智能（AGI），而非追逐短期营收。

面对摆在桌面上的 100 亿美元潜在融资以及触手可及的 450 亿美元估值，DeepSeek正在全球 AGI 竞赛中押下迄今为止最果决的筹码。与此同时，OpenAI 和 Anthropic 正在各自通往超级智能的道路上逼近万亿美元市值的门槛。

如今的问题，不再是 AGI 是否会降临，而是谁能拔得头筹，以及代价几何。

DeepSeek 豪赌百亿美元：AGI 重于盈利

在融资会议上，DeepSeek 创始人梁文锋传达了一个鲜有 AI 创业者敢于公之于众的理念：研发重于营收。

彭博透露，总部位于杭州的AI公司DeepSeek，在700 亿元人民币最新一轮融资中，高管团队向潜在投资者明确表示：DeepSeek 将把突破性的 AI 研究置于短期商业化之上。创始人梁文锋还承诺：在以实现 AGI 为首要目标的同时，将继续开发开源 AI 模型。

这是 DeepSeek 首次进行外部融资。

在此之前，公司的资金完全来源于梁文锋创立的量化交易公司幻方量化 (High-Flyer Quant)。外部投资者愿意在这个体量上接受“AGI 优先、坚持开源”的战略，标志着前沿 AI 领域的融资模式正在发生重大转变。

预期投资者包括：

中国国家人工智能产业投资基金（据称正在商洽约 100 亿元人民币的投资）
腾讯控股
IDG 资本与 Monolith 资本
梁文锋本人（可能注资约 200 亿元人民币）

若最终敲定，这将创下中国科技初创公司首轮融资的最高纪录。国家基金的深度介入也凸显了官方对这场AI竞赛的高度重视。

DeepSeek 与 OpenAI、Anthropic 的实力对决

关于 DeepSeek 450 亿美元的估值，最引人注目的并非数字本身，而是它在西方 AI 巨头面前显得如此“袖珍”。

以下是各大 AI 实验室在 2026 年年中的估值版图：

DeepSeek 的估值大约仅为 OpenAI 的 5% 和 Anthropic 的 12%。

然而，DeepSeek 2026 年 4 月发布的 V4 模型，在智能体任务的基准测试得分上，却能与 GPT-5.5 和 Claude Opus 4.7 平分秋色。

最令人瞩目的是：DeepSeek V4 Flash 每百万输入 Token 的运行成本仅为 0.14 美元，比 Anthropic 的旗舰模型便宜了近百倍。

这种成本优势绝非偶然。

早在 2025 年 1 月，DeepSeek 就凭借其 R1 模型证明了前沿 AI 并不一定需要天文数字般的预算。R1 媲美了 OpenAI 最顶尖的推理模型，而据报道其训练成本不足 600 万美元。

那次发布引发了英伟达股票历史性的单日暴跌，市值蒸发数千亿美元，因为投资者们开始重新计算构建前沿 AI 的经济账。

AGI 竞赛：三种哲学，一个目标

当前 AI 领域的独特之处在于，三大头部玩家正遵循着截然不同的剧本向 AGI 迈进。

OpenAI：营收至上之路

OpenAI 的策略在商业上最为激进。首席执行官山姆·奥特曼已经规划了清晰的路线图：2026 年 9 月推出实习生级别的 AI 研究助手，2028 年 3 月推出全自动的 AI 研究员。该公司拥有 9 亿周活跃用户，月营收超过 20 亿美元。

但 OpenAI 的烧钱速度也同样惊人。内部文件预测，2026 年公司将亏损 140 亿美元，而营收约为 180 亿美元。为了解锁更多资本，公司正在探索公开上市，并已重组为公共利益公司。批评者指出，这种庞大的盈利压力可能会侵蚀其长期的研究野心。

Anthropic：安全第一之路

Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫代伊对时间表的预测最为明确。在提交给美国白宫科技政策办公室的文件中，Anthropic 表示，预计具备诺贝尔奖级别智力水平的强大 AI 系统将在 2026 年末或 2027 年初问世。阿莫代伊随后进一步阐述，预测在未来一到三年内，数据中心里将诞生一个“由天才组成的国度”。

惊人的营收增长为其信心提供了支撑：从 2023 年的零收入，到 2024 年的 10 亿美元，再到 2026 年 4 月年化经常性收入突破 300 亿美元。这主要归功于企业级需求的爆发以及 Claude Code 的空前成功。Anthropic 的训练成本预计仅为 OpenAI 的四分之一，并有望在 2028 或 2029 年实现盈利。

DeepSeek：开源破局者

DeepSeek 的理念最不走寻常路。他们没有在自己的模型周围高筑壁垒，而是将其彻底推倒。从 V3、R1 到 V4 的每一次重大发布，都采用了宽松的开源协议。这使得 DeepSeek 成为全球开发者生态系统的中流砥柱，其模型驱动着从独立编程项目到企业级应用的方方面面。

V4 的发布尤为关键。DeepSeek V4-Pro 是一个拥有 1.6 万亿参数的混合专家 (MoE) 系统，引入了诸如提升训练稳定性的“流形约束超连接” (Manifold-Constrained Hyper-Connections) 以及将推理成本降低高达 73% 的“压缩稀疏注意力” (Compressed Sparse Attention) 等架构创新。

至关重要的是，V4 经过深度优化，不仅可以在英伟达 GPU 上运行，也能在华为昇腾和寒武纪芯片上流畅运转，这使得 DeepSeek 成为对美国硬件依赖度最低的 AI 实验室。

DeepSeek 的 AGI 融资对 AI 行业的深远影响

DeepSeek 的这轮融资不仅关乎资金，更是对“开源模式能否在 AI 前沿阵地存活”的一次大考。

那些硅谷大佬们普遍认为，构建 AGI 需要巨额资本、闭源模型以及能够创造暴利的产品来支撑烧钱速度。OpenAI 1220 亿美元的融资和 Anthropic 300 亿美元的 G 轮融资都遵循了这一逻辑。而 DeepSeek 押注于一条截然不同的道路：通过开放研究、成本效益与国家资本的结合，同样能与史上最富有的私营企业一较高下。

资本市场认真对待这场豪赌的原因有三：

成本优势极具说服力：DeepSeek 官方称，在 100 万 token 长上下文场景下，V4-Pro 的单 token 推理 FLOPs 约为 V3.2 的 27%，KV cache 约为 10%；而 V3 本身已经比同级别的西方模型便宜得多。
开源的强大网络效应：当开发者使用 DeepSeek 模型进行构建时，他们会将改进回馈给生态系统，从而极大减轻了 DeepSeek 自身的研发负担。
国家级资金兜底：国家人工智能产业投资基金的参与，为 DeepSeek 提供了强大的资本后盾，且比风险投资那种急功近利的盈利期望要好得多。

接下来，梁文锋如何平衡“研发优先”的愿景和外部资本带来的压力，值得关注。

DeepSeek Code：下一个角斗场

AGI 竞赛不仅是底层模型之争，更是开发者工具之战。据报道，DeepSeek 正准备进军 2026 年最具商业价值的 AI 细分领域：智能体编程。

据科技媒体 The Decoder 报道，DeepSeek 目前正在开发一款名为“DeepSeek Code”的命令行编程工具，旨在正面迎战 Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex。

公司已在北京组建了一支名为“Harness”的新团队，并正积极为该项目招募产品经理和研发工程师。指导该项目的核心内部公式是：“模型 + Harness = 智能体”。

该产品目前尚未正式发布，但从招聘动向和团队架构来看，DeepSeek 并非只想做底层模型的供应商，而是铁了心要掌控整个智能体技术栈。

Claude Code 在发布后短短六个月内就实现了 10 亿美元的年化收入。如果 DeepSeek 能以其标志性的极低价格（仅为西方竞争对手的零头）提供同等水准的能力，它极有可能迅速蚕食全球开发者市场份额，尤其是在对成本高度敏感的区域。

常见问答 (FAQs)

DeepSeek 和 OpenAI 有何不同？DeepSeek 是一家中国 AI 实验室，以顶尖的开源模型和极致高效的训练成本而闻名。OpenAI 则将其最先进的模型闭源，通过 API 和订阅服务出售访问权限。DeepSeek 笃信研究效率与开源，而 OpenAI 则高度聚焦于消费者和企业级 AI 产品的商业化。

DeepSeek 也在追求 AGI 吗？是的。DeepSeek 创始人梁文锋曾明确表示，通用人工智能 (AGI) 是公司的终极目标。该公司的口号“带着好奇心揭开 AGI 的奥秘”也充分彰显了其长远的 AGI 野心。

AGI 何时才能实现？业界目前尚无共识。Anthropic 的达里奥·阿莫代伊认为强大的 AI 系统可能在 2026 年末或 2027 年初降临，而 OpenAI 的山姆·奥特曼则指向 2028 年推出全自动化的 AI 研究员。DeepSeek 目前尚未公开给出具体的 AGI 时间表。

DeepSeek 目前估值多少？据报道，DeepSeek 正在进行的本轮融资其投前估值约为 450 亿美元。虽然该数字仍远低于 OpenAI 和 Anthropic，但相较于其 2025 年在二级市场的表现，已实现了跨越式增长。

为什么 DeepSeek 的开源路线如此重要？开源 AI 模型赋予了开发者自由下载、修改和本地运行模型的权利，彻底打破了对付费 API 的依赖。这不仅大幅降低了使用成本、提升了数据隐私，还为企业深度定制 AI 系统扫清了障碍。同时，DeepSeek 的开源策略也如同悬在顶上的达摩克利斯之剑，对 OpenAI 和 Anthropic 等闭源巨头构成了持续的定价压力。

您怎么看待 DeepSeek 跟 OpenAI 等国际对手的对决，欢迎评论区探讨。