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在 BioPlus,科迈用 AI 拆解了一款 20 亿美元 upfront 的 TCE 分子

在 BioPlus,科迈用 AI 拆解了一款 20 亿美元 upfront 的 TCE 分子
5月21-22日,由 BioPlus Partners 主办的「Antibody 3.0|2026 BioPlus 抗体年会」在苏州圆满举行。作为本届大会黄金支持单位,科迈生物携 AI 驱动的抗体药物研发平台亮相大会,并在肿瘤方向论坛进行了主题分享,与行业伙伴共同探讨下一代抗体药物研发的新趋势、新模式与新机会。

PART 01

聚焦 Antibody 3.0,共话下一代抗体革命

本届 BioPlus 抗体年会以 “Antibody 3.0” 为主题,聚焦下一代抗体技术方向:

·  TCE / MCE

·  双抗、多抗与条件性激活抗体

·  In-vivo CAR-T

·  Next-gen ADC

·  AI-assisted 抗体研发

作为 AI + 抗体研发领域的创新平台,科迈生物持续探索 AI 在抗体发现、工程优化、靶点分析与研发决策中的应用价值,希望通过更精准、更高效、更易用的智能化工具,推动抗体研发进入全新的协同创新阶段。

PART 02

如何使用 AI 智能体平台,设计一款 20 亿美元首付款的 TCE 分子

在本次大会中,科迈生物 CEO 王天元 以《如何使用 AI 智能体平台,设计一款 20 亿美元首付款的 TCE 分子》为主题,结合近期备受关注的自免 TCE 分子 Cizutamig,从产业交易、分子机制、TCE 几何结构设计,到 AI 驱动的抗体研发工作流,系统展示了 Click.mAb. 平台在下一代抗体设计中的能力。

案例拆解

从 20 亿美元交易拆解 TCE 分子设计逻辑

分享中重点分析了 UCB 收购 Candid Therapeutics 背后的核心资产 Cizutamig,指出其价值不仅来自单一靶点,而是一整套面向自身免疫疾病的 TCE 平台策略。

围绕 BCMA × CD3 等自免 TCE 方向,科迈生物从以下维度拆解分子设计关键:

①  靶点组合与免疫重置逻辑

②  TCE format 构型选择

③  膜间距离与免疫突触形成

④  表位位置对活性的影响

⑤  CD3 arm 的安全窗口控制

⑥  CRS 风险与 T 细胞激活平衡

平台展示

Click.mAb. 多特异性抗体设计工作台

基于上述案例,科迈生物现场展示了正在开发中的 Click.mAb. 多特异性抗体分子设计工作台,研究人员可通过 AI 智能体完成:

◆  靶点研究与竞争格局分析

◆  抗体发现与优化支持

◆  序列与结构分析

◆  Developability 风险评估

◆  文献与专利情报整合

◆  实验设计与研发辅助决策

◆  多特异性抗体 format 设计

◆  TCE 几何结构与免疫突触模拟

◆  距离、角度与空间位阻分析

◆  一键完成序列拼接、密码子优化与载体构建

平台理念

从“工具”到“研发伙伴”的 AI Agent 平台

调用核心算法流程——特定表位抗体从头设计
快速调用轻量小工具——序列分析

Click.mAb. 不只是一个 AI 对话工具,而是面向抗体药物研发场景打造的专业 AI 智能体平台。平台围绕“研发工作流”进行设计,帮助团队实现:

从文献、专利、数据库到内部知识的统一整合

从靶点研究到抗体发现的智能化分析

从实验设计到项目决策的 AI 协同支持

多角色、多团队之间的信息协作与知识沉淀

相比传统碎片化工具,Click.mAb. 更强调:

✓  面向抗体研发场景深度优化

✓  支持复杂科研任务拆解与多 Agent 协作

✓  支持研发知识持续积累与复用

✓  帮助团队提升研发效率与决策质量

科迈生物希望通过 Click.mAb. 让 AI 真正成为抗体研发团队的 “数字研发伙伴”。

PART 03

Click.mAb.——下一代抗体研发 AI 基础设施

随着抗体药物研发逐渐进入多模态、多机制、多团队协作时代,传统研发模式正在面临新的挑战。Click.mAb. 正在尝试构建面向未来抗体研发的 AI 基础设施:

01  一个真正懂抗体研发的 AI 平台

平台不仅具备通用 AI 能力,更围绕抗体研发场景进行了深度构建:

·  抗体研发知识体系

·  生物医药专业语义理解

·  抗体研发工作流协同

·  面向科研任务的 Agent 调度

02  从“信息获取”升级到“研发协作”

Click.mAb. 希望帮助研发团队实现:

·  更快获取关键研发信息

·  更高效完成复杂分析任务

·  更低成本完成知识整合

·  更系统进行项目判断与风险评估

03  AI 不只是效率工具,更是研发生产力

未来 AI 在抗体研发中的价值,不仅是搜索与总结,更重要的是参与:

·  研发分析  ·  研发推理  ·  科学决策

·  团队协作  ·  知识沉淀

未来,Click.mAb. 将持续围绕抗体研发场景迭代 AI Agent 能力,推动 AI 从辅助工具逐步演进为真正的研发基础设施。

PART 04

为什么科迈生物关注 AI + Antibody 3.0?

随着双抗、多抗、ADC、TCE、In-vivo CAR-T 等复杂 modality 的快速发展,抗体研发正在面临:

⚠  数据量快速增长

⚠  靶点与机制复杂度提升

⚠  研发周期与成本压力增加

⚠  跨团队协作难度提升

AI 正在成为推动下一代抗体研发的重要基础设施。

科迈生物相信,未来的抗体研发平台,不仅需要强大的算法能力,更需要:

面向研发真实场景

深度理解抗体研发逻辑

能够融入科学家工作流

支持多角色协同决策

Click.mAb. 希望通过 AI Agent 技术,为抗体研发提供真正“可落地”的智能化能力。

Click.mAb.

AI 驱动抗体研发新时代

科迈生物期待与您的下一次相见!

关于科迈生物

科迈生物成立于2021年,是一家专注于利用生成式AI模型进行抗体设计的科技生物企业。公司依托内部湿实验产生的大量自有数据、世界领先的自研AI抗体设计算法、AI智能体技术,打造了高效精准的AI抗体设计平台——Click.mAb.(www.clickmab.com)。平台具备抗体从头设计与快速优化能力,广泛适用于各类场景下的抗体发现与优化。

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