【MScDS讲座回顾】从AI工具到AI技能:多智能体时代人机协同标准与实践机遇

刘东屏博士为中国科学院物理研究所博士，现任AFS Group CEO，曾任加拿大麦吉尔大学博士后、中科院物理研究所副研究员、亚马逊云科技教育行业总监。曾获北京市科学技术奖一等奖，发表学术论文30余篇，获授权专利10余项。目前主导公司AI平台化战略转型与全球业务拓展，领导理剑研究实验室，统筹60余个覆盖图像、视频、音频、文档的多模态AI模型，研究聚焦人机协作、多智能体系统与AI能力标准化。

在基础模型快速迭代的背景下，人类在AI体系中的角色正从“工具使用者”转向“协作编排者”。刘东屏博士结合企业实践指出，当前AI应用面临显著落地困境：尽管资源投入持续增长，约95%的AI试点项目未能成功规模化，核心瓶颈并非模型质量，而是人类与智能体团队（HAT）协作流程缺乏系统化管理。

围绕这一关键问题，讲座展开系统解读：

- 现状与挑战：企业AI应用多停留在工具层面，协作效率低、可持续性不足，存在学习缺口、适配缺口与资源错配问题。

- 角色重塑：人在多智能体体系中的核心价值转向任务拆解、流程设计与协同调度，成为AI协作的核心组织者。

      - 能力框架：构建“执行—质量—演化”三层人机协作能力体系，为规模化、标准化人机协同提供清晰路径。

      - 技术与实证：结合开放技能云（Open Skill Cloud）实践验证，开放性任务纠错成本更高，进一步印证人机协作需系统化、长期化建设。

讲座互动环节气氛热烈，同学们围绕多智能体协同设计、AI场景落地难点、系统搭建与产业应用等问题踊跃提问，与刘东屏博士深入交流，现场探讨持续升温。

深圳软牛科技集团股份有限公司（AFS Group）成立于2014年，是一家以人工智能为核心驱动的国家级专精特新“小巨人”企业。公司深度聚焦AI数字创意、AI数据管理和AI智慧办公三大领域，产品和服务覆盖全球200多个国家和地区，累计服务数千万用户。

借着本次讲座的机会，AFS Group 也为在场同学开放了行政、营销运营、研发技术等多个方向的实习岗位，把学术分享延伸到了真实的产业实践中。现场同学们踊跃投递简历，和企业 HR 面对面交流岗位要求、工作内容与职业发展路径，满满都是对 AI 领域的热情和清晰的职业规划意识，真正实现了学习与实践机会的无缝对接。

 本次讲座以人机协同为核心，既打开了多智能体时代的技术视野，又搭建了校园与产业的实践桥梁，为数据科学学子提供前沿认知与真实历练机会。未来，数据科学理学硕士课程办公室将持续推出高质量学术讲座、行业前沿分享与职业发展活动，与DS学子共同探索智能时代的无限可能。