QNX发布机器人架构基准研究:软件能力正成为机器人规模化落地的关键变量

编辑：唐子衿

图片：顾衍礼

排版：方锦书

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在本周举行的 Robotics Summit & Expo 上，QNX 发布了最新研究报告《Inside the Robot: Architecture Benchmark Report》，重点关注机器人开发架构的最新变化。报告指出，随着机器人系统越来越由软件驱动、人工智能能力不断融入，并且越来越多地与人类协同工作，软件正成为决定机器人创新能否顺利落地的关键因素。

报告显示，机器人正逐步从工厂、仓库等相对可控的环境，走向城市道路、医院病房等更复杂、动态的应用场景。在这一过程中，机器人系统对感知、决策、控制和协同能力提出了更高要求，也使底层软件架构的价值进一步凸显。

QNX认为，随着机器人系统愈发复杂、互联程度不断提高、部署方式更加分布式，软件基础正从“开发支撑工具”转变为影响产品性能、交付效率和商业化进程的战略资产。

从调研结果来看，机器人部署边界的扩大已对开发团队形成直接影响。超过五分之四的受访者（83%）表示，其机器人系统目前已在与人共同作业的环境中运行。这意味着机器人不仅要完成既定任务，还需要在安全性、稳定性和响应速度方面满足更高标准。

与此同时，几乎所有受访者（95%）都表示，确定性实时执行是其所开发机器人系统中的重要能力。对于需要在复杂环境下稳定运行的机器人而言，确定性实时执行意味着系统能够在可预期的时间内完成关键任务，这对于运动控制、环境交互以及人机协作场景尤为重要。

尽管实时性和安全性已成为行业共识，但报告也指出，许多开发团队仍在使用并非面向实时或安全关键场景设计的软件。这一现状可能对机器人产品开发造成持续影响，包括推高研发成本、拉长交付周期，并增加商业落地过程中的不确定性。

从产业视角看，这一趋势也释放出明确信号：当机器人从 demo 演示阶段走向量产和真实场景部署时，底层软件架构的适配性，正与硬件能力同样重要。尤其是在机器人进入开放环境、需要长期稳定运行的阶段，软件系统是否具备实时、安全与可扩展能力，正成为影响项目推进速度的重要因素。

在合规层面，网络安全标准 ISO/SAE 21434 和功能安全标准 ISO 10218 被认为是最具挑战性的两个领域，分别有 51% 和 49% 的受访者提及。这表明，随着机器人应用场景不断拓展，企业不仅需要提升系统性能，也需要在安全开发、风险控制和标准符合性方面投入更多资源。

对于关注机器人量产、供应链协同和商业落地的行业参与者而言，这份报告反映出一个清晰趋势：机器人竞争正从单点能力比拼，进一步转向系统架构能力的较量。谁能更早建立面向实时、安全和复杂场景的软硬件基础，谁就更有机会推动机器人从实验室验证迈向规模化应用。

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