我用小米MiMo模型开发了一款AI工具

一改使用Claude-code-opus-4.7模型时的精打细算，这次我改用MiMo-v2.5-pro作为主力模型开始加快项目的开发，为了能够测试小米的的这款模型，我使用MiMo-v2.5-pro开发了一个完整的项目——AI写歌。

AI写歌功能已上架到气球云盒微信小程序中，该功能接入了目前领先的Suno音乐生成模型。可大大降低音乐创作门槛，使普通人也能快速生成专业级的音乐作品，同时为商业场景提供了高效、低成本的解决方案。

从架构设计到UI开发，从后端再到支付系统对接，MiMo参与了AI写歌功能的整个开发过程，中间没有使用其它模型。由于前期投喂了大量的文档，MiMo累计消耗了大概1-2亿Token，约60+次会话，修复约5-10个bug，测试2次成功跑通功能，测试10余次达到预计效果，从开发到测试用时一周左右。

精简的UI设计：AI写歌包含两种生成模式，「傻瓜模式」和「自由模式」。「傻瓜模式」提供一键式选择按钮，用户可快速选择不同的主题、风格、流派、乐器、人声、唱速等，模型自动生成包含歌词、旋律、和声、节奏、人声演唱的完整歌曲，支持多语言（中文、粤语、英文、韩语等）。「自由模式」支持用户自定义、歌曲名、歌词、结构（如主歌、副歌、桥段等），段落快捷插入，像搭积木一样构建歌曲。

最新的AI模型：最新版的音乐大模型可实现录音棚级音质，人声自然度大幅提升，消除机械感，支持多声部合唱与和声编排，复杂指令遵循成功率高达90%。每次生成两首歌，A版B版对比试听，用户自主选择。

风格标签选择器是最典型的例子。5个大类、100多个子标签、手风琴展开收起、跨分类多选、选中状态实时同步，这种交互MiMo一轮对话几乎就给出了完整方案，后续只做了较小的微调。

播放器效果：歌词滚动展示，歌曲海报设为歌词背景，营造音乐播放器的氛围。对于在线播放效果，MiMo最初没有设计出音乐播放器的效果，暂停后不能续播，但经过两三次重复提需求后成功还原播放器效果。生成后支持完整歌曲下载并分享给好友，同时支持下载歌词。

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