夜雨聆风
根据加州媒体CalMatters最新报道，美国加州洛杉矶县和河滨县法院正在测试一款名为 Learned Hand 的人工智能工具。这款系统能够帮助法官进行法律研究、总结诉讼材料、分析案件记录，甚至协助起草裁判意见和备忘录。法院方面表示，目前该工具主要用于民事案件，仍处于试点阶段，但未来是否扩展到刑事案件等更高风险领域，已经成为司法界关注的焦点。
这款工具背后调用的是 Anthropic、OpenAI 和 Google 的语言模型，相当于给每位法官配了一个"AI书记员"。洛杉矶县法院签了约31.4万美元的合同，不只用于民事案件，路线图里明确写着要推广到刑事、家事和遗嘱检验庭。
长期以来，美国法院面临案件积压、法官工作量巨大以及司法资源分配不均的问题。尤其是在部分基层法院，一名法官往往需要同时处理大量案件。人工智能的出现，为提高司法效率提供了新的可能性。
根据报道，目前参与试点的法官主要利用AI完成法律检索、总结诉状、归纳争议焦点以及辅助起草初步裁判意见等工作。换句话说，AI暂时更像是一名“超级法官助理”，而非真正意义上的“AI法官”。最终的裁判决定仍然由法官本人作出。然而，效率提升的另一面，则是司法公正问题。
法律界对于AI进入法院系统一直保持高度谨慎。最核心的担忧来自两个方面。
第一是准确性问题。近年来，美国已经出现大量律师引用AI“幻觉案例”的事件。所谓幻觉案例，是指AI凭空捏造并不存在的判例或法律规则，但其表述方式却极具真实性。部分律师因为未核实AI生成内容而受到法院处罚。法律界普遍认为，任何AI生成的法律分析都必须经过人工核查。
第二是偏见与公平问题。在涉及种族歧视、刑事量刑、家庭纠纷等高度敏感案件中，法律判断往往需要理解复杂的社会背景、文化因素和语言语境。部分法律专家担心，AI可能无法准确识别这些隐含因素，从而影响司法公平。尤其是在美国近年来备受关注的种族平等议题背景下，任何算法偏见都可能引发严重争议。
目前，普通当事人未必能够知道自己的案件是否经过AI辅助分析。换句话说，当事人可能并不知道法官在审理案件过程中是否使用了人工智能工具。这种“不可见的AI参与”正在引发关于程序正义的新讨论。
事实上，加州并非毫无准备地推进司法AI应用。
2025年，加州司法委员会已经通过相关规则，要求法院在使用生成式人工智能时建立明确的管理制度，包括数据安全、隐私保护、偏见控制、人类监督以及透明度要求。所有AI生成内容都必须经过人工核验，法院还需要制定相应的使用政策。与此同时，加州立法机构也正在推进针对律师使用AI的监管法案。相关法案要求律师核实AI生成内容的真实性，禁止将决策权直接交给AI，并强调对当事人信息和隐私数据的保护。
现实中，法院的这个行为存在着很大的争议，是AI可能介入种族正义法案的申诉审查。加州2020年通过的《种族正义法案》允许在押人员以定罪存在种族偏见为由提出申诉。有法官在内部午餐会上听说，该工具未来可能为这类申诉生成初步裁决建议。一位匿名法官说："这是一条极其危险的路。它让司法失去了人性，不把人当作有真实生活经历的个体，本质上是在重新强加一种千篇一律的正义。"
AI在司法系统里已经造成了真实的伤害。研究人员记录了数百起律师、当事人乃至法官使用AI出错的案例，仅加州就有近90起。去年秋天一名洛杉矶律师因引用根本不存在的案例被罚款1万美元。美国参议院近期还调查了密西西比和新泽西两名联邦法官，因为他们用AI起草的裁决存在严重事实错误。
支持者说积压的案件已经到了人力无法解决的地步，AI是唯一出路。反对者说，当一个人的自由被押在天平上，你不能拿"也许AI会犯错"当赌注。洛杉矶检察长的话说得很直接："我唯一百分之百确定的事，就是AI没有上过法学院。"
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根据加州媒体CalMatters最新报道，美国加州洛杉矶县和河滨县法院正在测试一款名为 Learned Hand 的人工智能工具。这款系统能够帮助法官进行法律研究、总结诉讼材料、分析案件记录，甚至协助起草裁判意见和备忘录。法院方面表示，目前该工具主要用于民事案件，仍处于试点阶段，但未来是否扩展到刑事案件等更高风险领域，已经成为司法界关注的焦点。
这款工具背后调用的是 Anthropic、OpenAI 和 Google 的语言模型，相当于给每位法官配了一个"AI书记员"。洛杉矶县法院签了约31.4万美元的合同，不只用于民事案件，路线图里明确写着要推广到刑事、家事和遗嘱检验庭。
长期以来，美国法院面临案件积压、法官工作量巨大以及司法资源分配不均的问题。尤其是在部分基层法院，一名法官往往需要同时处理大量案件。人工智能的出现，为提高司法效率提供了新的可能性。
根据报道，目前参与试点的法官主要利用AI完成法律检索、总结诉状、归纳争议焦点以及辅助起草初步裁判意见等工作。换句话说，AI暂时更像是一名“超级法官助理”，而非真正意义上的“AI法官”。最终的裁判决定仍然由法官本人作出。然而，效率提升的另一面，则是司法公正问题。
法律界对于AI进入法院系统一直保持高度谨慎。最核心的担忧来自两个方面。
第一是准确性问题。近年来，美国已经出现大量律师引用AI“幻觉案例”的事件。所谓幻觉案例，是指AI凭空捏造并不存在的判例或法律规则，但其表述方式却极具真实性。部分律师因为未核实AI生成内容而受到法院处罚。法律界普遍认为，任何AI生成的法律分析都必须经过人工核查。
第二是偏见与公平问题。在涉及种族歧视、刑事量刑、家庭纠纷等高度敏感案件中，法律判断往往需要理解复杂的社会背景、文化因素和语言语境。部分法律专家担心，AI可能无法准确识别这些隐含因素，从而影响司法公平。尤其是在美国近年来备受关注的种族平等议题背景下，任何算法偏见都可能引发严重争议。
目前，普通当事人未必能够知道自己的案件是否经过AI辅助分析。换句话说，当事人可能并不知道法官在审理案件过程中是否使用了人工智能工具。这种“不可见的AI参与”正在引发关于程序正义的新讨论。
事实上，加州并非毫无准备地推进司法AI应用。
2025年，加州司法委员会已经通过相关规则，要求法院在使用生成式人工智能时建立明确的管理制度，包括数据安全、隐私保护、偏见控制、人类监督以及透明度要求。所有AI生成内容都必须经过人工核验，法院还需要制定相应的使用政策。与此同时，加州立法机构也正在推进针对律师使用AI的监管法案。相关法案要求律师核实AI生成内容的真实性，禁止将决策权直接交给AI，并强调对当事人信息和隐私数据的保护。
现实中，法院的这个行为存在着很大的争议，是AI可能介入种族正义法案的申诉审查。加州2020年通过的《种族正义法案》允许在押人员以定罪存在种族偏见为由提出申诉。有法官在内部午餐会上听说，该工具未来可能为这类申诉生成初步裁决建议。一位匿名法官说："这是一条极其危险的路。它让司法失去了人性，不把人当作有真实生活经历的个体，本质上是在重新强加一种千篇一律的正义。"
AI在司法系统里已经造成了真实的伤害。研究人员记录了数百起律师、当事人乃至法官使用AI出错的案例，仅加州就有近90起。去年秋天一名洛杉矶律师因引用根本不存在的案例被罚款1万美元。美国参议院近期还调查了密西西比和新泽西两名联邦法官，因为他们用AI起草的裁决存在严重事实错误。
支持者说积压的案件已经到了人力无法解决的地步，AI是唯一出路。反对者说，当一个人的自由被押在天平上，你不能拿"也许AI会犯错"当赌注。洛杉矶检察长的话说得很直接："我唯一百分之百确定的事，就是AI没有上过法学院。"
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往期精华
参考来源：
https://calmatters.org/economy/technology/2026/05/ai-los-angeles-riverside-courts/
https://laist.com/news/criminal-justice/california-judges-testing-ai-clerk?utm_source=chatgpt.com
