夜雨聆风本文内容整理自我的知乎回答: <阿里云陈宇森透露MuleRun为阿里产品，AI Native转型窗口期仅18个月，哪些信息值得关注？> 如需查看请点击文末的“阅读原文”
2024 年 10 月，知名反华小将、Athropic CEO Dario 在《Machines of Loving Grace》里造了一个词组：a country of geniuses in a datacenter——数据中心里的天才国度。意思是 AI 模型大发展之后，会形成一个全是高智商AI 天才的数字国度，区别于我们现在生活的物理世界。
当时听起来非常科幻，但截至 2026 年 5 月，已经有很多公司尝试建立这样的国度了：Anthropic 内部 90% 以上的代码已由 AI 编写；Jack Dorsey 在 Block 裁掉了 40% 的员工，理由是 AI 已经能自己写代码了；Workday 的 CTO 辞掉了管 18000 人的岗位，跑去 Anthropic 当一个直接碰模型的一线工程师（MTS）；Sangeet Paul Choudary 给这种公司起了一个新名字：AI 原生（AI Native）——围绕 AI 重建组织本身，而不只是把 AI 嫁接在现有结构上。
问题是，如果这条路一路走到底，AI 原生组织的终局长什么样？谁在这个组织里面？你出现在组织里的什么位置？
一、终局画像
我们直接向终局进行推演。定义终局的规则其实只有一条：
凡是能电子化执行的工作，全部由 AI 执行。
把这条规则推演到底，组织里只剩下三类人类。
第一类：目标提供者（Goal-setters）。 CEO、产品负责人、艺术总监、部门掌舵人。工作内容是定方向、做品味判断、决定做什么和为什么做。这一层不会消失，因为 AI 没有欲望，没有切身利益，无法替你承担选择的后果。但这类人的人数会被极度压缩——一个有强品味强判断的人，可以指挥一整个 AI 部门。
第二类：物理执行者（Physical actors）。 销售上门拜访、办活动、办展会、施工、维修、医疗手术、餐饮、物流、安装、采访。共同点是身体必须出现在物理空间里。这一层不会被替代：以前算”低端劳动”，现在算”AI 做不到的稀缺动作”。一家 AI 原生公司的销售部门可能只剩一个人：AI 出客户线索、AI 写所有跟进、AI 跑成单流程，一个人专职飞到客户那边吃饭。
第三类：信任媒介（Trust brokers）。 谈判桌上的那个人、面对面的导师、签合同时的律师、危机时的代言人。共同点是对方需要”一个人”在场，AI 不算。这一层由社会契约决定，只要”人愿意为别的人付钱”这件事还成立，它就在。
剩下的全部是 AI。写代码、写文案、做设计、做财务、做法务、做客服、做营销分析、做客户调研、做战略汇报、做产品规格、做数据分析、做质检、做员工入职、做合规审查——全部 AI。AI 直接做完，人（目标提供者）在关键节点把关就行了。
二、演化路径
终局不会一夜到达，但演化路径已经清晰可见了。可被单点替代的工作（基础客服、初级编码、初级文案）的自动化在过去两年已经发生过了。将2026 作为新的起跑线，我们向后推演 3 年，可以勾画出 AI 原生组织的发展终局。
阶段 1（2026-2027）：职能模块被整段替换
企业只有 18 个月的转型期。
2026 年下半年开始，能稳定跑十几个、几十个步长任务的智能体大规模进入公司环境。MCP/CLI 和企业内部工具集成基本成熟，智能体第一次拥有对公司核心系统的读写权限。
公司层面的反应是连锁的。一个原本管十二人的总监现在手底下两个人加一组智能体，”管理”这件事的价值被直接打骨折。同时会冒出来一批新职能：智能体监督、智能体编排，少数人监督一群智能体的产出质量。组织架构图被重画，从按职能划分变成按目标划分，每个团队一到三人加一组智能体。最尴尬的可能是中层管理者，既上不到目标提供者，又下不去做物理活，悬在半空。
我们会在一年内看到这两种现象：大厂开始深度裁员；人数极少的公司估值达到独角兽开始变成常态。 MuleRun 团队就是在对着这个愿景在做。后续我也会在专栏里专门开一篇讨论在这个阶段如何进行团队协作和组织转型。但这一篇还是专注于对终局的推演。
阶段 2（2027-2028）：整个公司 AI 化
智能体长程任务跨过百步门槛，多智能体合作在长程任务中跑通，企业开始接受”一个部门 = 一个部门负责人 + 一组智能体集群”作为新的组织标准。
到那个时候，一家全球 SaaS 公司一千亿美元营收，可能是 10 个真人产品研发 + 5 个真人法律顾问 + 3 个 真人财务 + 100 个企业级销售 + 60 个客户成功（驻场），其余全部智能体。一家 AI 原生银行五百亿资产规模，可能是 100 个真人负责合规/牌照/政府关系（这一块出于监管原因不能 AI 化）+ 50 个重服务客户经理，其余全部智能体。一家 AI 原生律所，可能是 30 个合伙人负责签字和客户关系，加智能体集群跑所有研究、起草、归档、检索。
线下销售、驻场客户成功、活动运营、供应链实操，这些 AI 进不去的位置成了稀缺资源，薪酬反向上涨。部门负责人这个角色的内核被掏空。以前是”管人”，现在是定目标、把关关键决策、对外签字背书。手底下没几个真人。
大学应届生招聘在这一年会彻底崩塌。”应届进部门做苦力慢慢升”的传统通道消失了，新人只剩两条路：要么挤进极少数目标提供者（Goal Setter）培养计划，要么走物理工作岗位。教育系统第一次大面积承认”读完大学就有工作”这件事已经不再自动成立。
社会层面，失业潮真正显化。全民基本收入（UBI）、AI 税、社会化抚养从 键政圈讨论进入主流政治议题。通胀结构反转：信息商品通缩，物理服务通胀。完全 AI 原生的公司开始上市，估值模型和传统公司彻底脱钩。
三、个人怎么办？
前两章讲的是组织。这一章来讲个人角度应该如何应对。这里不讨论如何”逆转潮流”，而是假设它一定会发生，你怎么把自己放到对的位置。
策略一：往两端走，远离中间
在终局里，安全的位置只有两端：目标提供者，或物理/信任。最危险的位置是中间的协调层、传话层、组织层、汇报层。
往上走，练品味、判断力、做选择的能力，这些东西 AI 学不会，因为它没有切身利益；往下走，练物理动作、面对面的关系、信任的建立，那是 AI 进不去的物理世界和人情社会。千万别留在中间。
策略二：让自己 well-connected
终局里有一个被低估的现实：当工作不再是社会化的主要场所，朋友圈就是你的基础设施。过去公司是社交主场，同事、客户、合作伙伴构成你 80% 的人际关系。AI 原生公司里没那么多同事，你的人际网络必须长在公司外面。
信任媒介的能力是用关系长出来的，靠天分和专业能力长不出来。你认识谁、谁信任你、你在哪个圈子里有声誉，这些东西决定你在新世界里能不能拿到机会。现在就开始有意识地维护跨公司、跨行业、跨地域的关系；写公开内容（公众号、X、播客）让别人能找到你；线下聚会要去。这是新世界里最具体的资产积累方式。
策略三：为”大多数人没工作”的社会做准备
如果终局成真，整个社会的就业结构会被重写。这会是系统性的问题，因为政策永远滞后于技术。
不要把全部收入压在一份工资上。副业、被动收入、资产收益越多越好。别把全部身份认同压在职业上。失业不应该等于失去自我，多元身份（创作者、社区成员、家庭角色）是抗冲击的缓冲层。另外要关注政策：全民基本收入、全民医保、再分配，这些过去看起来很左的话题会越来越和你切身相关。早做准备和晚做准备的差别是巨大的。
结尾
“未来已来，只是分布不均。”每个人都会希望自己是分得红利更多的那一个。我们决定不了 AI 该不该这样发展，那是政策和监管的事；能决定的，是当 AI 原生在所有组织完成落地的那一天，我们用什么样的姿势去迎接。现在就有三个位置：目标提供者、物理/信任执行者、被替代的所有中间环节。前两个位置数量极少，第三个位置数量极多。你会选择哪一个？
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