工业物联网中异构多任务计算卸载策略研究工业物联网利用物联网技术和信息化手段，以工业设备为核心，实现工业数据的采集、传输、分析和应用，从而提高工业生产效率，是实现工业信息化升级的重要推动力在工业物联网中，大量数据需要进行计算并用于实时控制。云计算作为一种解决方案能够提供强大的计算和存储能力。终端设备将需要大量计算资源的任务卸载到云上执行可以缩短执行时间。但是，云计算也面临着时延高、网络拥塞、数据安全等挑战。边缘计算作为云计算的扩展和补充，通过将计算资源部署到靠近数据源的网络边缘，能够提高计算效率，满足工业物联网在数据分析和实时控制等方面的需求，同时保障数据的安全性和隐私性。然而，在边缘计算中进行任务卸载也面临着诸多挑战。工业物联网中任务种类繁多，任务优先级和截止时间要求不尽相同，边缘节点资源有限且异构。在这种情况下，如何设计高效的计算卸载策略，将计算任务在终端设备和边缘服务器之间进行合理的任务分配以提高系统性能成为了重要问题。为此需要综合考虑任务属性和系统状态做出卸载决策，以保证任务的实时性和有效性。因此，山东大学的翟华振针对工业物联网中异构多任务计算卸载策略问题展开研究。参考文献：[1]翟华振.工业物联网中异构多任务计算卸载策略研究[D].山东大学,2023.| 声明：本文所用图片、文字均为转载，如有涉及作品版权问题，请第一时间告知，我们将根据您提供的证明材料确认并立即删除内容。本文内容系作者个人观点，不代表物联网123的观点或立场。 |
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