AI七层关系，很多人卡在Prompt

把 AI 工具拆开看，大概能看到七层：Token、Prompt、Model、Tool、MCP、Skill、Agent。

很多人卡住，不是不会用 AI，而是把这几层全当成一个黑盒。

Token 是底层账本，决定上下文容量和成本；
Prompt 是任务说明，把你的意图写给模型；
Model 是大脑，负责理解和生成；
Tool 是手，能查文件、跑代码、开浏览器；
MCP 像接口，把更多外部工具接进来；
Skill 是手册，沉淀一类任务的固定流程；
Agent 是工作员，把目标拆开后连续执行。

这七层不是考试概念，是真会影响你怎么提需求。

想省成本，就管 Token；
想少返工，就写清 Prompt；
想做复杂交付，就让 Agent 带着 Skill 和工具跑。

看懂这张关系图，你会发现 AI 不只是聊天框，它更像一套正在长出来的工作系统。
#AI基础 #Token #Prompt #Model #MCP #Skill #Agent #AI系统 #AI工具 #工作流