上周有同事问我，现在每天用多少个AI工具。

我想了想，数了数，说大概四五个吧。

他说那你落后了。

就在上周，Designer Fund和Foundation Capital联合发布了一份报告，叫「State of AI in Design 2026」，调查了全球60多个国家900多位设计师。

这是他们做的第二份年度报告，专门看设计行业怎么跟AI一起演化。

看完有点沉默，因为有几个数字挺让人绷不住的。

「平均7个工具」。

2025年，一个设计师平均用3个AI工具。

2026年，变成7个。

翻倍了。不是缓慢增长，是直接翻倍。

而且91%的设计师现在每周至少用一次AI，75%是每天用。去年这个数字是54%。

不到一年，从一半人每周用到几乎所有人每天用，这个速度有点离谱。

还有一个我觉得更有意思的数据，Claude在设计师群体里的使用率超过了ChatGPT，78% vs 65%。搞设计的人，用Claude比用ChatGPT更多。我个人其实能理解，涉及到大量文字表达、视觉描述、交互逻辑的时候，Claude确实会更顺手一些，但这个反转还是蛮清楚地说明了，不同工具已经开始在不同职业群体里分化出各自的阵地。

不过工具多不代表用得踏实。

62%的设计师说，最大的挑战是「输出质量不稳定」。49%说自己还在找自己的核心工具组合，没定下来。

所以这个翻倍，更像是在大量试验，而不是找到了答案。工具越来越多，但那种「就是它了」的感觉，还没来。

「无限输出时代的工艺」。

这块有个数据，是我觉得整份报告里最能代表这个时代的东西。

50%的设计师，已经把AI生成的代码推送到了生产环境。

一半。

不是在玩，不是在测试，是直接上线了。

早期创业公司里这个比例更高，68%。公司越早期，设计师越直接用AI代码交付。

再具体一点，76%的设计师用过Claude Code、Cursor、GitHub Copilot这类AI编码工具，85%用过Lovable、Replit这种应用构建器。编码，正在成为设计师的核心技能，不是「加分项」，是越来越多公司对设计师的基础期望。

报告里Cursor的产品设计师Nick有句话我觉得很准，他说编码让你更接近核心，不用等工程师反复调整，直接到达你想要的地方。

这话背后有一个逻辑，设计师以前做的东西很多时候是「意图」，你画一张图，告诉工程师我想要这个效果，然后等他去实现，等他理解，等他问你这两种实现你要哪种。现在很多设计师可以直接把意图变成代码，变成一个跑起来的东西，整个中间层消失了。

当然这里也有紧张感。

Katie Dill，Stripe的设计主管，有个比喻我觉得挺到位的，她说快速生成的东西，可能像微波炉加热的墨西哥卷饼，能吃，但未必好吃。要问自己，如果花一周做这个会满意吗？

速度放大了效率，但也放大了糙。

还有20%的设计师说协作变差了，这比去年的5%高出了很多，原因也很明显，设计师在Figma Make里搞，工程师在Cursor里搞，开评审会一看，两边做的根本不在同一个平面上。AI让每个人都能更快独立推进，但也让团队更难合并在一起。

「重新设计设计组织」。

难受在哪儿，难受在一个落差。

73%的设计师说公司对他们的期望提升了，要做得更多、更快，输出量更大。

但只有13%的公司，更新了绩效评估标准和招聘流程。

你的期望提高了，但考核你的方式没变。你要做的事变了，但评价你的框架还是旧的。这个落差不是小事，它意味着整整一代设计师在用新方式工作，但用旧标准被衡量。

还有一个更有意思的现象，学习方式变了。

去年依赖领导推荐来学新工具的设计师是32%，今年变成16%，直接减半。

但依赖同事学习的，从24%猛增到70%。

领导的话越来越不重要了，同事的经验越来越值钱。原因也很简单，AI工具迭代太快，没有领导能追得上所有前沿，但总有同事在某一个点上先搞明白了，口耳相传反而效率最高。

这其实是一个关于知识权威的小变化，悄悄地，知识的流向从垂直变成了横向。

然后是角色模糊。

65%的设计师在做PM或者工程的工作，同时40%的PM和工程师也在做设计工作。传统的岗位边界，已经在流动了。

有个更骚的事，报告里出现了一个新角色的雏形，叫「Agent Captain」，就是专门负责管理和编排AI代理的设计师，这些代理自动处理大量重复性工作，设计师负责定方向、做判断、检把关。

AirOps的品牌主管Jessica有句话我印象很深，她说设计师充当AI代理的队长，我们专注假设分析，AI处理重复工作。

队长。不是执行者，是队长。

这个定位变化，如果真的坐实，会是很大的事。

在AI能快速生成的世界里，设计的价值到底藏在哪儿。

Linear的创始人Karri Saarinen说了一句话，我觉得是整份报告最核心的一句，「设计的难点很少是生成形式，而是充分理解问题，以确定这个东西是否应该存在。」

换个方向说，AI现在已经很擅长「做出来」，但「想清楚要做什么」这件事，还完全是人的活。

这个区分其实一直都在，只是以前慢，大家没感觉。现在AI把「做出来」的成本压到极低，「想清楚」这件事的重量突然就被放大了出来。

你设计品味好不好，你理解用户深不深，你能不能拿着模糊的问题给出一个让所有人信服的方向，这些东西以前藏在大量的执行工作里，现在暴露在聚光灯下了。

设计从来没有像现在这么需要有想法的人。但市场上从来没有这么多「会用工具」但「没有想法」的人。

这个错位是接下来几年设计行业最有意思的一条裂缝。

报告里最后有七个视频案例研究，来自Anthropic、Framer、Linear、Notion、Shopify、Sierra和Stripe，还没发出来，标注的是「Coming soon」。

我打算等这些案例出来之后再深读一遍，应该会比那些数字更有肉感。

如果你也在关注AI和设计这块，这份报告值得完整看一遍，免费的，stateofaidesign.com，不到一小时看完，每个章节都短，但密度很高。

大家一起磨平一些信息差。

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