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AI领域法律研究系列之四十八:律师的AI提示词工程

AI领域法律研究系列之四十八:律师的AI提示词工程

一个无用的AI回复和一个出色的AI回复之间的区别,几乎总是在于提示词。提示词工程是与AI系统有效沟通的技能——对于律师来说,它正迅速变得与法律研究本身一样重要。

CRAFT框架

一种构建有效法律提示词的结构化方法。每个优秀的提示词都涉及这五个要素——Context(情境)、Role(角色)、Action(行动)、Format(格式)和Tone(语气)。

C — 情境

设定场景。告诉AI你是谁、你从事哪个法律领域以及适用哪个法域。你提供的情境越多,输出就越相关。

示例:

你是上海的一名著名公司顾问律师,正在审查一份受中国法律管辖的商业租赁协议。

R — 角色

为AI分配一个特定的角色或身份。这决定了回复的语气、深度和视角。"初级律师"和"督导合伙人"产生的输出是不同的。

示例:

扮演一名专门为法院即决判决动议提供建议的诉讼律师。

A — 行动

明确说明你希望AI做什么。具体说明任务、格式和细节程度。模糊的指令产生模糊的结果。

示例:

分析以下合同条款,找出所有可能使我的客户承受无限责任的条款。以带有风险严重性评级的编号列表呈现你的发现。

D — 格式

指定你希望输出如何组织。要点、编号列表、标题、表格、执行摘要——明确定义格式。

示例:

按以下结构组织你的回复:(1)执行摘要(3句话),(2)关键发现(编号列表),(3)建议行动(要点),(4)风险评估(表格)。

T — 语气

定义受众和适当的语气。客户备忘录与内部研究笔记或法庭文书的阅读方式不同。告诉AI谁会阅读这份文件。

示例:

以专业但通俗易懂的语气撰写,适合非律师的企业客户阅读。尽量避免法律术语;在必要时加以定义。

CRAFT实战

这是一个同时使用所有五个CRAFT要素的完整提示词:

完整CRAFT提示词

[情境]我是浦东新区的一名商业诉讼律师,在一起违约纠纷中代表被告。合同受中国大陆法律管辖,涉及一份价值240万人民币的软件许可协议。

[角色]扮演一名专门处理商业合同纠纷的资深诉讼律师。

[行动]分析实质履行原则是否适用于我客户的情况。我的客户按时交付了90%的合同软件模块,但最后一个模块延迟了6周。原告正在寻求全额合同损害赔偿。

[格式]按以下结构组织你的分析:(1)中国法律和浦东新区地方法规下的实质履行要素,(2)对本案事实的适用,(3)最有力的反驳论点,(4)建议策略。在每个部分内使用要点。

[语气]以内部策略备忘录的形式撰写,将由高级合伙人审阅。直接、分析性强,坦诚面对我方立场的弱点。

实践中的技巧

看看弱提示词和有效提示词之间的区别。每种技巧展示了应避免什么、什么有效以及原因。

1. 指定专业角色

指示AI采用特定的专业视角。这决定了回复的语气、深度和关注点。

弱提示词:

告诉我关于租赁协议的事。

有效提示词:

扮演一名拥有15年经验的上海房地产律师。我需要你根据《民法典》和上海地区法院的相关判例法分析一份商业租赁协议的条款。

为什么有效:角色为回复提供了情境。"上海房地产律师"产生的术语、法律引用和方法与"四川的事务律师"或"海南岛的律师"不同。

2. 锁定法域

始终指定国家、省市或地区以及适用的法律。在多个法域上训练的AI可能在没有警告的情况下混合法律框架。

弱提示词:

起草一个竞业禁止条款。

有效提示词:

起草一个符合《上海市劳动合同条例》和《上海市劳动和社会保障局关于实施〈上海市劳动合同条例〉若干问题的通知(二)》的雇佣协议竞业禁止条款,考虑上海最高法院在2025年和2026年关于员工竞业禁止限制可执行性的最新裁决。

为什么有效:在有的地方有效的竞业禁止条款在上海可能不可执行,在某省可能无效。法域决定了你可以约定的法律边界。

3. 定义输出格式

准确指定你希望以什么方式接收信息:表格、编号列表、备忘录、法律意见书、对比图表。

弱提示词:

比较香港和上海的商业实体。

有效提示词:

创建一个包含以下列的对比表格:(1)实体类型,(2)设立要求,(3)最低成员/股东人数,(4)责任保护,(5)税务待遇,(6)管辖法规。包含:香港和上海的各类企业。引用两地公司法的法条和实际判例。

为什么有效:如果没有定义格式,AI会自行选择,这可能不符合你的目的。给客户的对比图表与内部研究备忘录是不同的。

4. 提供充分的情境

包含相关事实、涉及的当事人、截止日期以及任何约束条件或偏好。情境越多,回复越精确。

弱提示词:

我需要一份服务协议。

有效提示词:

我需要一份专业服务协议草案,由在深圳注册为有限责任公司的科技公司(提供方)和上海的一家律所(客户方)之间签订。范围是开发一个文件管理系统。期限:12个月。价值:25万人民币,按季度里程碑支付。必须包括保密条款、已开发软件的知识产权归属、服务水平协议(SLA),以及根据中国法律在上海进行仲裁的争议解决条款。

为什么有效:通用合同毫无用处。具体细节使AI能够生成一个可行的起点草案,而非需要完全重写的文件。

5. 使用链式思维推理

要求AI在给出结论之前逐步推理。这减少了错误并使推理可验证。

弱提示词:

我的客户能起诉吗?

有效提示词:

我的客户在江苏省因有缺陷的产品而遭受损失。逐步分析:(1)适用什么法律?考虑江苏省的产品责任和侵权法下的判例。(2)严格产品责任的构成要件是否满足?(3)适用的诉讼时效是什么?(4)诉讼针对谁提起?(5)哪个法院具有管辖权?(6)结论及可行性建议。

为什么有效:逐步推理产生更有条理的分析,并允许你识别AI出错的确切位置,从而便于验证。

6. 迭代与优化

不要期望第一次尝试就得到完美的回复。将初始回复作为深入探讨的起点。

弱提示词:

[不加质疑地接受第一个回复]

有效提示词:

感谢你的分析。现在请深入探讨关于诉讼时效的第3点。如果损害在购买两年后才显现,江苏省的发现规则如何影响我们的案件?最高法院关于潜在产品缺陷的诉讼时效起算时间是否有先例?

为什么有效:最好的AI回复来自迭代对话。第一个回复是草案;后续问题将其转化为有用的分析。

法律工作的提示词模式

除CRAFT框架之外,这些经过验证的模式解决了法律AI交互中的常见挑战。复制并将其适应到你的执业中。

法域锁定

通过明确指定并要求确认,迫使AI停留在你的法域内。

模板:

所有分析必须完全基于国家和地方法律法规。如果你不确定某一原则是否适用于该法域,请明确说明,而非猜测。

验证要求

指示AI标记不确定性,将已验证的事实与生成的分析分开。

模板:

对于你引用的每个案例或法规,标明你的置信度:已验证(你确定其存在)或未验证(这可能需要人工核实)。我将独立检查所有引用。

结构化输出

请求特定的章节和格式,以获得始终可用的结果。

模板:

请在以下确切标题下组织你的回复:摘要、法律分析、风险因素、建议后续步骤。在每个标题下使用要点。总回复控制在500字以内。

魔鬼代言人

要求AI从对立面论证你的立场,以压力测试你的推理。

模板:

现在请从对方律师的角度出发。反驳我立场的三个最有力的论点是什么?对于每一个,引用支持它的法律原则或先例。

迭代优化

通过多个聚焦的提示词构建复杂输出,而非一个庞大的请求。

模板:

步骤1:列出所有可能适用的法律理论。步骤2:评估每个理论的证据强度。步骤3:推荐应优先追求的两个最佳理论,并说明理由。

实践出真知

提示词工程是随着练习而提高的技能。从速赢点开始——每个速赢点都包含一个精心设计的提示词,供你研究、修改和学习。

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