EEG与ERP方法预注册模板

《EEG与ERP方法预注册模板》是专为脑电研究量身打造的透明化研究规划工具，尤其是传感器空间的事件相关电位（ERP）研究。该模版由Govaart、Schettino、Paul 等数十位学者协作开发、发布于 MetaArXiv 并已收录为 OSF 标准模板。

该模板脱胎于 SIPS 2019 黑客松并配套 Paul 等人 (2021) 的指南论文。模板沿"研究信息→设计方案→抽样方案→变量→数据采集→预处理→分析方案→其他"八大模块逐步展开，系统覆盖了 EEG/ERP 研究中那些常被随意决定、却会导致"分叉路径花园" （garden of forking paths）的关键选择点。

模板包括可检验的方向性假设、刺激与实验设计、对既有数据先验知识的诚实声明、基于效能分析的样本量论证与停止规则、电极与时间窗的精确界定、滤波与伪迹校正等可复现的预处理流水线，以及明确区分验证性与数据驱动（探索性）分析的统计推断标准。

它鼓励研究者在观察数据前就锁定分析计划，从而有效遏制 p-hacking 与 HARKing，提升脑电研究的透明度与可复现性。（注：模板中所有示例仅供说明格式之用，并不构成对具体方法选择的推荐。）

EEG与ERP方法预注册模板总结图

参考来源：Govaart, G. H., Schettino, A., Helbling, S., Mehler, D. M. A., Ngiam, W. X. Q., Moreau, D., Chiossi, F., Zanesco, A. P., Yang, YŠoškić, A., Ehinger, B. V., Mouseli, P., Algermissen, J., … Paul, E. (2025). EEG ERP Preregistration Template [Preprint]. MetaArXiv. https://doi.org/10.31222/osf.io/4nvpt_v3

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