夜雨聆风写代码会问AI。
分析电路会问AI。
写文档会问AI。
研究商业模式会问AI。
有时候甚至会产生一种错觉：
如果继续这样发展下去，人还有什么优势？
前段时间，我重新翻看了自己几年前做过的一个项目。
一个让我纠结了很多年的项目
我设计了一块板子，却一直没有把它做完
请叫我常思聪，公众号：请叫我常思聪一个让我纠结了很多年的项目我设计了一块板子，却一直没有把它做完
那是一块基于STM32的硬件板卡。
当时规划了很多功能：
温度采集、电压电流监测、数据存储、云端上传、手机查看……
为了完成这个项目，我画原理图、设计PCB、调试硬件，投入了不少时间。
板子最终做出来了，但项目却停在了那里。
很多年里，这件事情始终让我有些遗憾。
我一直以为是因为自己执行力不够。
后来才慢慢意识到，也许问题根本不在这里。
真正的问题是：
我始终没有想明白，这个产品到底解决谁的问题。
前几天会见了一个认识了很久的朋友，这位朋友做的是换电柜项目。
他的经历让我感触很深，也让我重新思考了技术工程师未来的发展方向。
韦玖笑，公众号：请叫我常思聪朋友做换电柜创业后，我重新思考了技术工程师的出路
他也是技术出身。
硬件设计、电池BMS、小程序、后台系统、整机结构，几乎都参与其中。
最开始我很佩服他的技术能力。
后来我发现，我佩服错了。
真正厉害的地方并不是他会设计柜子，而是他知道为什么要设计这个柜子。
因为在今天这个时代，能够做出来已经越来越不是门槛了。
找到值得做的东西，才是。
而AI的出现，让我对这件事有了更深的理解。
过去二十年，技术的发展大致经历了三个阶段。
第一阶段是工具时代。
软件只是工具。
CAD负责画图。
Keil负责编译。
Altium负责画板。
人负责思考，工具负责执行。
第二阶段是助手时代。
以ChatGPT为代表的大模型出现之后，AI开始参与思考。
它不仅能帮你查资料，还能帮你分析问题、设计方案、编写代码。
过去需要一个团队完成的工作，现在一个人加上AI就能完成。
而现在真正迈入
第三个阶段Agent时代。
你告诉AI一个目标：
“帮我做一个工业设备监控平台。”
它可能自动完成硬件设计、软件开发、服务器部署、测试验证。
最后把结果交给你验收。
很多过去引以为傲的技术壁垒，正在快速被削平。
第一次意识到这一点的时候，我其实有些焦虑。
因为技术曾经是我最重要的竞争力。
如果AI越来越强，我们这些技术人员怎么办？
后来我想明白了一件事情。
AI最大的优势是知识。
但人类最大的优势从来不是知识。
未来真正稀缺的能力，可能只剩下三种。
第一种能力：欲望
AI不会想赚钱。
不会想创业。
不会想改变命运。
不会因为一个想法激动得睡不着觉。
更不会为了实现一个目标坚持几年时间。
驱动世界前进的，从来不是知识。
而是欲望。
历史上所有伟大的企业、产品和创新，背后都是人的欲望在驱动。
AI可以帮助实现目标。
但目标本身只能来自人。
第二种能力：判断
未来最大的变化可能不是答案变少。
而是答案太多。
AI能够同时给你一百种创业方向。
一百种产品方案。
一百种商业模式。
但它不知道：
哪一个值得投入未来五年。
哪一个值得放弃其他机会去做。
哪一个值得承担失败风险。
这需要判断。
而判断往往来自经历、认知和长期思考。
第三种能力：承担责任
这可能是最容易被忽略的一点。
AI不会承担任何后果。
创业失败，AI没有损失。
投资亏损，AI没有损失。
项目做错方向，AI也没有损失。
但人有。人类世界有奖惩制度
所以商业世界最终奖励的，从来不是最聪明的人。
而是那些愿意承担风险并对结果负责的人。
慢慢地我开始意识到。
未来最容易被淘汰的，也许不是工厂工人。
而是大量依靠知识差赚钱的人。
因为知识正在变得越来越廉价。
而未来越来越值钱的人，大概率会集中在几个方向。
第一类：资源整合者。
他们能够找到客户、资金、团队和渠道。
第二类：拥有真实世界入口的人。
工厂、供应链、渠道、销售网络。
这些东西AI无法凭空生成。
第三类：产品定义者。
他们知道用户真正需要什么。
知道为什么做。
而不仅仅知道怎么做。
第四类：长期主义建设者。
品牌、社区、渠道、数据。
这些需要数年时间积累的东西，会越来越有价值。
那么对于普通人来说，
未来十年最值得刻意练习什么能力？我感觉大概是这五个方向。
第一：商业分析能力
理解一个产品如何赚钱；理解成本、利润和市场。
第二：产品定义能力
学会回答“为什么做”；而不仅仅是“怎么做”。
第三：销售能力
能够理解客户；影响客户；获得客户。
第四：资源整合能力
学会借助他人的力量完成目标。
第五：AI协作能力
未来不是AI取代人。
而是会使用AI的人取代不会使用AI的人。
所以现在再回头看那块没有完成的板子，我已经没有那么遗憾了。
因为它让我明白了一件事情。
一个产品最大的价值，从来不是把它做出来。
而是让它真正解决问题。
一个人的价值，也从来不是掌握了多少知识。
而是能够用这些知识创造什么。
AI会越来越强，这一点几乎是确定的。
但未来人与人之间最大的差距，或许不再是知识的差距。
而是欲望、判断、责任、行动和资源整合能力的差距。
机器负责计算；负责执行；负责分析，
而人负责决定方向。
未来十年，真正重要的问题或许已经不是：
“如何避免被AI取代？”
而是：
“当AI成为每个人都能拥有的工具之后，你准备成为一个什么样的人？”