6月25-27日北京 | AI人工智能、Token词元交易、数据资产入表、数据资产ABS、可信数据空间、高质量数据集、公共数据授权运营...等

如果说2025年所有人都在疯狂卷大模型参数，那么2026年的今天，赛道已经彻底变了。

就在刚闭幕的2026世界智能产业博览会上，国家数据局局长刘烈宏的一番致辞，直接给狂飙了一年多的“百模大战”画上了转折号。

他传递了一个极其强烈的信号：AI的下一场，不再是谁的模型参数更大、算法更花哨，而是谁的“数据底座”更扎实、更懂行业。

这不仅是一次技术迭代，更是一场关乎国运的“数据工业化”革命。

一、 AI界的“石油危机”解除？不，是“精炼时代”来了

很多人认为AI是新时代的电力，但在刘烈宏局长的发言中，他给出了一个更精准的比喻：AI就是数据的“精炼厂” 。

过去我们拼显卡、拼算力、拼谁能写诗。但刘烈宏公布了一组颠覆认知的数据：

2025年，中国数据生产总量高达52.26ZB，占全球27.44%。更关键的是，AI推理数据量首次超过了训练数据量。

这意味着什么？意味着AI已经从“读书学习”的实验室阶段，进入了 “上班干活”的工业化爆发期。

刘烈宏在天津明确提出两个“到哪里”：

1. 人工智能发展到哪里，数据工作就跟进到哪里。

2. 人工智能赋能行业发展到哪里，行业高质量数据集建设就跟进到哪里。

这话说得直白且犀利：别再光顾着造“脑子”（模型）了，你得给脑子喂“有营养的饭”（行业数据）。

正如他在中国发展高层论坛上所言，中国日均词元（Token）调用量已突破140万亿，两年增长超千倍。支撑这股巨浪的，绝非通用语料，而是深扎进产业土壤的高质量数据集。

二、 具身智能炸场：机器人跑马拉松，比的不是腿是“数据”

这次智博会上，最震撼的莫过于人形机器人。

大家可能都在关注机器人跑马拉松的姿态，但刘烈宏局长点破了本质：具身智能的竞争，本质是“数据工厂”的竞争。

他列举了一个极具说服力的案例：在第二届北京亦庄人形机器人半马中，冠军机器人竟然跑赢了人类世界纪录，成绩是50分26秒，比世界纪录快了将近7分钟。

凭什么它能赢？因为它的背后不是更聪明的算法，而是一座庞大的“数据工厂”。

去年，全球最大的具身智能数据工厂在天津投用了。这里部署了超过150个标准化采集单元，年产近2亿条高质量训练数据。

刘烈宏明确指出，那些取得好成绩的企业，都有一个共同特点：以完善的数据工程驱动具身智能发展。

这揭示了一个残酷的真相：在物理世界，光靠互联网的文字图片训不出好机器人。想让机器人学会抓杯、拧螺丝、跑跳，就必须在真实世界里给它“喂”海量的触觉、视觉、音频数据。未来的机器人公司，首先得是一家数据公司。

三、 制造业大变天：你的“产线噪音”比代码更值钱

在天津的讲话中，刘烈宏还重点提到了先进制造业。

他观察到一个显著变化：AI的应用已经深入到研发、生产、质检等关键环节。过去我们觉得AI是互联网的专属，但现在，谁握有真实的产线数据、设备运行的振动数据、质量检测的图像数据，谁就捏住了行业大模型的“七寸”。

目前，国家在工业制造领域的链主单位，已经围绕汽车、船舶、有色等重点方向，形成了约2.8PB的高质量数据集。

这就是所谓的 “模数共振” 。模型再强，不懂工业机理也是白搭。只有把老师傅脑子里的“手感”变成数据，把机器的每一次轰鸣变成词元，AI才能真正赋能制造业。

这不仅是技术升级，更是在培育一个全新的产业。随着国家数据局即将推出的《行业高质量数据集建设行动方案》，围绕数据集的“强基扩容”、“标注攻坚”将催生三个百亿级的新赛道。数据的“精炼”和“标注”，正在成为中国版“工业革命”最性感的职业。

四、 告别“炫技”：2026年，AI要当坦诚的实干家

面对这股浪潮，刘烈宏也给出了明确的“红绿灯”。

在今年的中国发展高层论坛上，他给爆火的“智能体”泼了一盆理性的冷水。他提出：“好智能体”不应仅仅是炫技式的“全能执行者”，更应是坦诚的风险告知者与可靠的方案解决者。

随着OpenClaw等应用的火爆，AI开始接管支付、操作软件。这时候，拼的不再是谁的Agent更能“吹牛”，而是谁的数据更安全、权限更清晰。中国企业正在走一条“开源框架+中国模型+全栈数据安全策略”的路子。未来的竞争，是安全合规的竞争，是数据产权清晰的竞争。

写在最后：2026年，“价值释放”的冲锋号已吹响

刘烈宏将2024年定义为“制度建设年”，2025年是“改革攻坚年”，而2026年，正式被定义为“数据要素价值释放年” 。

这标志着，国家队要开始收“果实”了。

对于我们普通人而言，这是一记警钟，也是一记发令枪。别再痴迷于那个能陪你聊天的“文科生”大模型了。未来的AI，必须是懂物理、懂化学、懂生产的“理科生”和“工程师”。

要培养这样的AI，靠的不是更贵的显卡，而是更优质、更精准、更安全的数据。

天津，正在成为这场AI“换道”的试验场。这轮竞赛，比的不是谁飞得高，而是谁扎得深。

这场从“拼参数”到“拼土壤” 的竞赛，才刚刚开始。

作者提示: 个人观点，仅供参考

关于举办首席数据官高级研修班的通知

各有关单位：

为深入贯彻《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）》《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等文件精神，促进数据要素化、数字经济与实体经济深度融合、AI与治理同步推进，加强数据领域人才队伍建设，我中心将举办首席数据官高级研修班。有关事项通知如下。

一、培训内容

（一）人工智能与数据要素的双向赋能

（二）公共数据授权运营专题及实施方案

（三）数据新基建项目资金申请、产业谋划及风险防范专题

（四）数据产权与数据安全法律合规专题及实操案例

（五）数据资产入表与资产评估实操案例

（六）数据资本化：质押融资、ABS、数据信托、数据保险

（七）数据安全治理与可信流通、资源交互体系化建设专题

（八）数据融合应用和场景建设专题及案例

（九）“高质量数据集”建设路径与应用场景及运营体系

（十）“可信数据空间”系统建设及资金申请专题

（十一）数据科技创新平台构建路径和保障机制及案例

二、培训对象

各地方数字政务体系（发改、工信、财政、网信等部门）、数据运营体系（大数据集团）、数据交易平台体系（交易所）相关负责人；各行业企业数据中心、财务中心相关负责人；会计、律所、评估审计、数据服务等第三方服务机构相关人员。

三、拟邀专家及培训方式

拟邀参与国家相关政策制定、具有行业实战经验的专家授课。培训以专题讲座、案例分析、方案咨询和研讨交流的方式进行，采取现场培训和线上同步直播两种形式。

四、时间地点

2026年06月25日至27日 北京市   （25日全天报到）

2026年07月23日至25日 昆明市   （23日全天报到）