夜雨聆风你好，我是舟舟
这是我坚持日更的第 575 天
如果只把现在最顶级的大模型用来做内容创作，那真的是有点大材小用。因为我觉得，现在的 AI 完全可以帮我们做成一个闭环。
内容只是在这个闭环里占很小的一部分。知识库的搭建，也只是这个闭环系统里的一个素材来源，它并不是全部。
最近我打通了内容、产品、变现的闭环之后，有一个很强烈的感觉：
我们现在让人过度追求 AI 能帮我整理什么，AI 能不能写出好内容、好文章，能不能生成爆款，这种目光真的太浅了。
我现在日常用 AI 帮我整理内容，或者让它做创作的比重，只占我工作里很小的一部分。
我大部分时候是在用 AI 学习。比如让它教我投资、编剧思维、音乐。学习是一部分。
再有一部分，是做产品。AI 面向知识工作者的时候，有一个很好的产品化方式，就是把我们的知识变成非常具体、非常落地的东西。
它可以是网站，可以是 HTML 页面，可以是 APP，可以是小程序，也可以是各种能够被手机、电脑直接使用的工具。
这些东西都可以用 AI 来制作。而且这个制作流程，并不要求你多么专业。你不一定要会编程，也不一定要自己写代码。
它的目的，是让你快速把自己的想法、认知和知识，从输出内容，推进到输出产品，快速做成一个闭环。
在这个闭环里，我们搭建知识库，是为了匹配 AI 生产内容或者生产产品时，有一个核心内核。这个内核里包括价值观、方法论、经验、踩坑的点，还有很多很小的细节问题。
这些东西才需要用到知识库。其实知识库本身就是我们这个人。当别人问我们问题的时候，我们给出的回答，是以我们本人的视角给出的答案。
知识库起到的作用，就是替我们回复 AI。或者说，让 AI 用我们的口吻、我们的经验、我们的判断，去回应它接下来要处理的问题。
我目前在大模型创作层面，用得比较多的是 GPT5.5 和 Opus4.6。
GPT5.5 对我来说，是一个特别能懂我创作风格的模型，它能够最大程度保留我的口述风格，也能在我写作的时候，快速捕捉到我的表达习惯。所以日常我的日记，基本都交给它整理。整理完之后，直接发出去。
Opus4.6 相对来说，更适合在规则和限制里面，把内容做到最好。它不会乱编。因为 GPT有时候会有一点放飞自我，我不能让它去做那种工作范畴里很讲规则的事情，我怕它乱来。
所以 Opus4.6 核心帮我解决的，是变现环节里的内容创作部分。
而所谓产品，就需要各种 AI 组合起来使用。以前我会用谷歌的 Gemini 做前端设计，因为它们的审美是真的好。
现在我会用 Codex 帮我做整体的前端页面设计和框架搭建。具体执行，我会交给一些更严谨的模型，比如 Claude。
我觉得人和 AI 的配合，大概分成两个部分。
第一个部分，是你需要构建自己的原始素材库。
也就是我们常说的知识库。
你需要把自己过去这些年获得的经验，整理成文字，整理成数据，全部放到一个文件夹里，让 AI 可以访问、调取、整理和学习。AI 学完之后，后续的内容创作就会顺理成章。
因为这相当于它在你的原始数据库里抽取各种东西，然后像搭积木一样进行排列组合。但这仍然只是内容创作层面的一部分。
很多人让 AI 写爆款，核心是什么？
核心就是抽取一些别人的结构，一些爆款结构，一些被验证过的观点，然后不停地反复搭积木。
但我觉得这种方法不可取。所以我选择的方法，是让 AI 基于我自己的认知、经验和知识库，抽取核心内容、观点、问题和解决方案，再进行自由组合。
这样组合出来的东西，才是我本人的原创，它不是 AI 凭空生产出来的东西。
落到做产品层面，人和 AI 配合的第二部分，就是人的想法，以及人面对真实社会、真实市场需求时的感知。人能够更清楚地感知，一个产品通过什么方式给到用户，才是更方便、更高效、价值更大的。
我们会综合考虑性价比和展现方式，然后再去跟 AI 配合。AI 虽然可以做很多产品，但最后到底用什么方式呈现，怎么交付，最终还是由人决定。
因为人与人之间的感知，才是最确定的。AI 大多数时候只能根据过去的一些理论自行猜测。
它没有我们对真实用户、真实关系、真实市场的那种感知。所以在产品这件事上，人给出的，其实是需求和展现形式的判断。其他所有落地的事情，都可以让 AI 来操作。
这就是我和 AI 配合过程中，能够做成闭环的最核心因素：所有重点，所有核心的东西，都由我来出。所有落地，都由 AI 来做。
这样我就可以抽出大量时间，继续学习。学习之后，再把它内化成自己的东西，继续填充我的知识库，填充我的原始数据库。然后再让 AI 学习，让它更了解我，更明白应该怎么搭积木。
我给的积木越多，它能产生的排列组合就越多，而这些组合，最终都应该服务于我的内容、产品和变现闭环。
