夜雨聆风
作者｜何维
当下，AI正在重塑全球化，中国企业出海迈入全新周期。
放眼全球，大批中国 AI 应用乘风而起，亚太、中东、欧美、拉美各个新兴市场机会集中爆发，中企出海正式从早年 “产品外销走出去”，迈入依托技术能力、生态实力深度扎根的全新阶段。
机遇之下同样伴随挑战：海外算力部署如何降本、各国数据合规如何落地、跨境资金收付怎样提速、垂直 AI 产品如何适配本土用户需求，成为摆在所有出海创业者面前的共性难题。
基于行业现实需求，6 月 3 日，华为云联合霞光社于上海练秋湖华为研发中心举办「聚 AI，赢出海」中企出海闭门私享会。活动汇聚新加坡政企代表、国内头部科技企业、跨境金融与支付领域标杆机构从业者，围绕 AI 全球化宏观战略、华为云与科大讯飞等企业一线落地案例、跨境财税与支付全链路解决方案展开深度研讨，聚焦 AI 赋能出海的落地方法论，实现行业资源对接与产业合作交流。
华为云亚太区总裁尚海峰开场致辞
霞光社 & 霞光智库创始人何维现场发布《AI 重塑全球化，中国企业出海新机遇》主题分享，从全球 AI 产业竞争格局、中国 AI 产业差异化优势、AI 重构中企出海底层逻辑三大维度，系统拆解新时代出海发展路径。
以下为演讲实录：
尊敬的各位嘉宾、各位企业家朋友，大家好。
我是霞光社的何维。今天非常高兴来到这里，和大家分享一个我们最近一直在观察、也非常兴奋的话题：AI 重塑全球化：中国企业的出海新机遇。
霞光社创始人何维发布主题演讲
为什么我把它定义为“新出海机遇”？
因为过去我们谈中国企业出海，更多谈的是供应链、制造能力、渠道能力、性价比优势，或者是跨境电商、移动互联网、品牌全球化。但过去一年，生成式 AI 应用在全球范围内的爆发，正在从底层改变中国企业走向世界的方式。
它改变的不只是某一个产品功能，而是三个更深层的东西：
第一，全球用户获取信息、完成工作、获得陪伴的方式变了；第二，企业构建产品、迭代产品、服务用户的方式变了；第三，中国企业参与全球竞争的角色也变了。
今天我的分享分为三部分：第一，全球 AI 应用发展到了什么阶段；第二，中国 AI 出海到底凭什么能赢；第三，我们来看几个已经走在前面的代表玩家。
全球 AI 市场：从爆发增长到结构分化
先看一组数据。
从 2025 年第二季度到 2026 年第一季度，全球生成式 AI 赛道的收入增速达到 232%，收入增量超过 44 亿美元。这个增长速度非常惊人。它不是唯一增长的赛道，但它已经成为非游戏应用市场里最重要的增长引擎。
更重要的是，AI 的增长不是孤立发生的。我们看到，实用工具、设计软件、商务办公这些过去增长相对平稳的生产力软件，也因为 AI 的渗透，开始重新进入加速通道。
这说明一个变化：AI 已经不再只是一个“附加功能”。它不是点缀，而是重新定义产品体验、商业模式和用户关系的基础能力。
从市场分布来看，美国依然是全球 AI 应用最大的市场，占比接近 38%，体量接近 22 亿美元，领先优势非常明显。但真正值得中国企业关注的，是亚太市场正在快速成为新的增量核心。
日本、韩国虽然整体体量还不如美国，但增长速度很强。对于中国企业来说，亚太市场有几个天然优势：文化距离更近，用户习惯更容易理解，移动互联网和数字消费成熟度很高，同时对效率工具、内容工具、陪伴类产品的接受度也在快速提升。
所以，未来的 AI 出海，不一定只有“先打美国市场”这一条路。亚太、中东、拉美、欧洲的细分市场，都可能出现新的机会窗口。
再看应用格局。无论是下载量还是收入，ChatGPT 都是绝对龙头，头部效应非常明显。通用 AI 助手这个赛道，已经形成了很强的品牌心智和规模优势。
但这并不意味着中小玩家没有机会。恰恰相反，在 AI 陪伴、AI Agent、AI 视频生成、AI 教育、AI 设计、AI 音乐、AI 办公自动化等垂直赛道，竞争格局远远没有固化。
垂直赛道的定义权，今天仍然开放。
再看用户画像。AI 已经不再是“极客工具”。调研显示，82% 的 AI 用户集中在 18 到 44 岁，这是全球职场和消费市场的主力人群。
也就是说，AI 正在从早期尝鲜者，走向主流用户。它正在成为职场标配，也在向社交、娱乐、办公、学习、创作等场景深度渗透。
这里有一个非常值得注意的变化：AI 不只是提高效率，它也在重构关系。
比如 AI 社交和 AI 陪伴。2026 年第一季度，全球 AI 社交应用收入达到 1.5 亿美元，比 2023 年第一季度增长超过 12 倍。这背后说明，用户的情感需求正在被 AI 技术快速激活，并转化为真实的付费行为。
以前我们理解 AI，更多是“帮我写、帮我算、帮我做”。但现在，越来越多用户开始期待 AI “理解我、陪伴我、支持我、启发我”。
这意味着 AI 应用的价值边界正在扩大：从工具价值，走向情绪价值；从效率提升，走向关系重构。
所以第一部分我想给出的结论是：全球 AI 应用已经进入指数级爆发阶段。AI 正在成为应用市场的基础设施，而不是某一个短期风口。
中国 AI 出海，能力跃迁与价值重构
很多人会问，中国企业在 AI 出海这件事上，到底有没有真正竞争力？我的判断是：不仅有，而且竞争力很强。
过去外界对中国科技公司的印象，可能更多集中在应用创新、工程效率、商业化速度。但在 AI 时代，这些能力恰恰变得更重要。
我们先看技术层面。
2023 年，中美顶级 AI 模型的性能差距大约是 17.5%；到 2026 年，这个差距已经缩小到 2.7%。全球前十的 AI 模型中，中国占了 4 席，来自阿里、字节、DeepSeek、清华等机构和企业。
这说明，中国 AI 已经不是简单追赶，而是在快速进入同步竞争阶段。在部分场景、部分模型能力和应用落地效率上，中国企业甚至已经形成领先优势。
第二个关键优势，是开源生态。
DeepSeek、Qwen、GLM、MiniMax、Kimi 等中国模型持续开放，正在让全球开发者以更低成本、更高灵活度使用中国 AI 技术。
开源的意义不只是“免费”。它真正重要的地方在于生态扩张。谁能让更多开发者、更多企业、更多行业伙伴围绕自己的技术体系构建产品，谁就能在未来的 AI 全球化竞争中占据更有利的位置。
第三个优势，是应用层的爆发和真实场景的高频调用。
中国日均 Token 调用量从 2024 年初的 1000 亿，增长到 2026 年 3 月的 140 万亿，两年翻了 1000 倍。这不是实验室里的概念验证，而是大量真实生产场景正在发生。
这背后代表的是中国市场强大的应用土壤：用户规模大，场景复杂，企业愿意尝试，产品迭代速度快。AI 在中国不是停留在 Demo，而是在客服、营销、办公、内容生产、电商、教育、娱乐、硬件终端等场景里快速落地。
而海外市场对中国 AI 的需求，主要来自四个方向。
第一，场景落地能力。很多海外客户不缺模型概念，缺的是把模型真正嵌入业务流程、解决实际问题的能力。
第二，性价比。同样效果，更低成本，这是中国企业长期形成的竞争优势。在 AI 时代，模型调用成本、推理成本、部署成本都会直接影响商业化效率。
第三，开源生态。海外企业越来越需要可以集成、可以适配、可以共同承担风险的技术体系，而不是完全被封闭平台绑定。
还有就是政治环境的选择。
真正的 AI 出海，是把中国的模型能力、工程能力、产品迭代能力和本地化能力结合起来，为全球用户重新定义产品价值。
这一部分的结论是：中国 AI 出海，不是追赶，而是同步竞争；在一些垂直领域，甚至已经具备领先定义场景的能力。
代表玩家：从平台大厂到垂直深耕
我们来看几个典型案例。第一个是字节跳动。
字节跳动是目前中国出海产品线最丰富的 AI 企业之一。它在内容分发、推荐算法、全球化运营、本地化产品设计方面，长期积累了非常强的能力。进入 AI 时代之后，这些能力正在和大模型、视频生成、办公效率、聊天机器人等新技术结合。
今年 2 月，字节发布了视频生成模型 Seedance 2.0，可以通过一句话生成高质量视频，支持多模态输入、原声音画同步，迅速在全球市场引发关注。与此同时，字节也在持续加大 AI 基础设施投入，2026 年 AI 资本支出计划上调至约 300 亿美元。
这说明，字节不是把 AI 当成某个单点功能，而是在系统性布局 AI 视频生成、聊天机器人、大模型以及海外本地化。它的优势在于，既有底层技术投入，也有全球产品分发能力，更懂内容生态和用户增长。
第二个案例是昆仑万维。
昆仑万维的特点，是完成了“算力、模型、应用”的全产业链布局。2026 年第一季度，海外业务收入占比达到 97%，同比增长 49%。
今年 3 月，昆仑万维发布新的“4+3 战略”：用视频、音乐音频、世界模型、基座文本四大 SOTA 模型，赋能 AI 短剧、AI 音乐、AI 游戏三大原生娱乐经济体。
它的逻辑非常清晰：不做大而全，而是围绕 AI 原生娱乐，把模型能力和应用变现深度结合。未来，AI 内容、AI 互动、AI 游戏、AI 影视，很可能会成为中国企业出海的新增长点。
第三个案例是科沃斯。
如果说前两个案例更偏软件和内容，那么科沃斯代表的是 AI 与硬件、供应链和具身智能的结合。
科沃斯从扫地机器人起家，逐步走向全场景服务机器人。在海外市场，它以直营为主，进入德国、美国等主流渠道，海外收入占比持续提升。这个案例说明，AI 出海不只是 App 出海，也不只是大模型出海。中国企业在智能硬件、机器人、IoT、服务终端等领域，同样有非常强的全球竞争力。
从这些案例我们可以看到，中国 AI 出海已经不再是单点突破，而是系统化升级：有模型，有应用，有硬件，有内容，有生态，也有全球化运营能力。
AI 正在重新定义全球化的规则
过去的全球化，更多依赖成本优势、制造优势、渠道优势；今天的全球化，正在越来越依赖技术能力、产品理解、场景定义、用户信任和生态协同。
第一，定义产品。我们要思考，AI 到底能把一个产品变成什么新形态，而不是只给旧产品加一个智能功能。
第二，定义场景。不要只追逐大而泛的需求，而要找到高频、刚需、可付费、可持续迭代的垂直场景。
第三，定义用户信任。AI 出海面对的不只是语言和渠道问题，还有隐私、安全、合规、文化理解和长期服务能力。谁能建立信任，谁才能真正留在海外市场。
今天，中国企业已经站在一个非常重要的起点上。我们拥有完整供应链、强工程化能力、快速迭代能力，也拥有正在快速缩小甚至局部领先的 AI 技术能力。
未来几年，AI 会让全球化进入一个新阶段。中国企业的机会，不只是把产品卖到海外，而是在全球市场中创造新的产品范式、新的用户体验和新的商业模式。
在这个过程中，华为云正在为企业提供坚实的技术底座，帮助中国企业更高效、更稳定、更安全地走向全球。霞光社也将持续关注和陪伴中国企业，在全球化的新一轮浪潮中，走得更远，也走得更稳。
