CPSE视点 | AI加速渗透全场景下,医院安防正在酝酿一次变革

在这一背景下，“安全”开始被重新定义。过去，医院安防系统更多被视为后勤部门管理运营的基础配套系统，承担监控、门禁、报警等功能；而今天，它正逐渐演变为支撑医院运营效率、空间治理能力与医疗体验的重要底座。还有一个更明显的趋势正在形成：医院安防的核心竞争点，已不再只是设备覆盖率，而是系统协同、风险预警与智能运营能力。

随着新版GB/T 31458-2026《医院安全防范要求》即将实施（8月1日），叠加AI、大模型、机器人与物联网技术持续渗透，国内医院安防行业正进入新一轮系统性变革。

长期以来，医院安防建设最大的痛点之一，是系统之间的割裂。视频监控、门禁、停车、广播等系统往往来自不同厂商，平台之间缺乏统一联动。许多医院在多年扩建过程中，逐渐形成了“一个区域一套系统”的局面，既增加了运维复杂度，也容易形成管理盲区。

此前，复旦大学附属华山医院在安防升级中，就曾面临多套门禁平台并存的问题。一张门禁卡需要分别录入不同系统，监控中心也分散管理，设备老化与系统兼容问题长期存在。类似情况在行业中并不少见。

元宇宙智慧医院应用场景显示大屏（来源：瑞金医院）

也正因为如此，一体化平台集成正在成为当前医院安防建设最明确的方向之一。如今，越来越多医疗机构着手搭建统一的安全与后勤运营大脑，以新版标准要求的安消一体化，将视频监控、消防报警、门禁、电力系统、停车管理以及环境感知等能力纳入同一平台，通过AI智能识别异常行为和潜在风险，实现后勤区域安全态势的智能感知与联动响应，让系统主动适配医疗业务。

这种变化的重要性，并不只是统一界面。更关键的是，医院安全体系开始从被动响应转向联动处置。例如，当智能监控系统识别到某区域出现烟感异常时，不仅能够自动调取周边视频，还可以同步触发广播、巡检任务和门禁控制，形成完整的处置闭环；当门禁系统感应到某个科室在夜间已无人员滞留时，系统不仅会自动切断该区域的物理准入权限，还会同步联动关闭该区域的照明和HVAC（暖通空调）系统。

这套全新体系，也推动医院的后勤管理部门完成价值跃迁：彻底摆脱人工巡检、事后响应的传统模式，向着主动感知、智能研判、精准调度的现代化运营体系转型，让后勤保障从幕后支撑走向价值前台。

医疗场景的特殊性，其实决定了医院安全早已超越传统安防范畴。尤其是在ICU、手术室、检验中心等重点区域，电力系统稳定性本身就直接关系医疗安全。一些医院开始引入智慧用电系统，对漏电、电压波动、设备异常负载等风险进行实时监测，并通过云平台完成预警和远程管理。

与此同时，医院出入口管理同样迎来深度变革。传统门禁以“权限阻隔”为核心，如今行业更追求安全管控与通行效率的动态平衡。人脸识别、掌静脉识别、移动电子凭证等多模态身份核验技术，全面应用于手术区、重症病房、药品库房等高等级管控区域。

还有，很多中大型医院也开始探索无感通行模式。医护人员戴口罩情况下快速认证、急诊绿色通道自动放行、跨院区统一身份体系等需求，都在推动医院门禁从单纯出入口管理工具，逐渐演变为空间身份系统。

另外，AI技术在医疗领域的深度应用正在加速推进。而在推进医疗空间场景创新这一过程中，“医疗空间智能体”开始成为行业里频繁出现的新概念。过去智慧医院更多是系统数字化、智能化，而今天AI开始真正进入物理空间。一些医院已经能够通过AI识别急诊拥堵、异常聚集、跌倒风险和病区异常行为，并实现动态预警与资源调度。

西门子智能基础设施集团认为，未来医院不再只是建筑空间，更应是具备自我感知、自主学习、智能优化能力的生命型综合体。

以人为本重构价值，迈向低碳自治医院新范式（来源：西门子）

近两年来，医院成为服务机器人落地最快的场景之一。从物流配送、样本运输到夜间巡检、消毒消杀，越来越多机器人开始进入医院日常运行体系。尤其在地下停车场、高风险区域和夜间病区等场景中，机器人正在逐渐承担部分重复性工作。

相比早期偏展示性质的应用，如今医院更关注机器人与整体安防系统的协同能力。

例如，巡检机器人在移动过程中，可以实时识别异常情况，并同步联动后台平台。

人形安保机器人医院大厅执勤（来源：山一大一附院）

在一些医院案例中，机器人已经开始具备自主导航、动态避障和实时地图构建能力。与此同时，一些医院也在尝试“空地一体”安全体系，通过机器人、无人机与AI平台联动，形成更加立体的公共安全感知网络。

随着医院数字化程度持续提升，安全问题也开始从物理空间延伸到网络空间。近年来，医疗行业已成为全球网络攻击高发领域之一。相比普通行业，医院系统一旦遭受攻击，不仅意味着业务中断，更可能直接影响临床秩序与患者安全。

也因为如此，网络安全能力正在被越来越多医院纳入基础建设范围。从数据加密、零信任架构，到分级授权与API防护，医院安全体系开始从物理安全扩展到数据安全。

与此同时，AI大规模进入医疗场景之后，隐私与伦理问题也受到更多关注。生物识别数据如何保护、患者隐私边界如何界定、AI分析结果是否可解释，这些问题正在成为智慧医院建设过程中绕不开的话题。

前不久举办的第十届中国智慧医院大会，围绕AI伦理合规、网络安全建设、生成式AI幻觉控制与安全治理标准化等“新”安全议题深度交锋，从可信空间、数据安全与行业标准建设等角度，为医院AI安全落地构建了系统性参考框架。

与网络安全并行推进的，还有国产化替代进程。从服务器、数据库到视频平台、操作系统与AI算力底座，越来越多医院开始推进自主可控建设。包括开源鸿蒙在内的国产基础软件体系，也正逐步向智慧医院场景渗透。

例如，在深圳市南山区人民医院的鸿蒙智慧病房中，毫米波雷达已被用于跌倒监测等场景。底层基础设施国产化，正在成为医院智能化升级的重要组成部分。

前几年，智慧医院建设普遍存在”重硬件投入、轻长效运营“的问题。一些项目虽然完成大量硬件部署，但由于系统缺乏协同，实际使用效率并不理想。如今，行业正在逐渐回归务实。

与城市更新领域类似，“无体检、不改造”开始成为越来越多医院升级前的重要原则。医院通常会在改造前完成风险评估、系统诊断、空间流线分析与网络安全检测，再制定对应升级路径。

这意味着，医院安防行业的竞争逻辑也正在发生变化。过去比拼的是设备数量与项目规模；而未来，更核心的能力将是长期运营、持续服务与空间治理。

回过头来看，中国医院安防领域正在悄然发生一次深层变化。从系统打通、场景融合到全域智能，安防彻底跳出传统工程建设的单一定位，升级为支撑医疗体验、提升运营效率的核心基础设施。而随着AI持续向全场景渗透，也正在让医院从数字化的建筑载体，迈向具备感知、决策与协同能力的智能空间。