我做的AI复习助手Andy都不怎么用,但我挺满足
一个工科生的build to learn实践
今天早上刷视频,刷到张Zara在聊「如何从零开始做小产品」。
她讲了三个自己做的东西。一个是用HTML做PPT的工具,GitHub上16000多star。一个是爬取AI从业者推特的信息聚合器。还有一个是浏览器标签页管理插件,关标签页的时候带音效和动画,让人上瘾。
这三个东西,看起来都是很小很小的工具。
她补充到,以前做产品是为了赚钱,build for money。现在软件从稀缺品变成充沛品了,你可以build for fun。
对于build for fun这个概念,我觉得挺对的。我从一开始接触到AI,发现AI无所不能,觉得既能满足fun,又以为能满足money,后来发现,都是假象,干脆就先图自己用得爽。
而这种「先图自己用得爽」的想法,直接体现在我最近做的两个东西上。
第一个是AI复习助手。
上个月我在办公室闭关了一个月。哪都没去,就做了一件事,给我家小孩做了一个AI复习助手。从设计到代码到上线,全是我一个人干的。
做完之后小孩不怎么用,更不用说别人了。
他觉得用电脑麻烦,觉得自己有学习方法,跳不出舒适圈。我都能理解。
但我还是很开心。
不是因为产品多成功。是因为那是我人生第一个自己做出来的网页。视觉效果我觉得还行,功能也跑得通。虽然功能简单,但能跑通我就很开心,就像第一次写出能正常运行的代码。
第二个是语音输入法。我现在正在做。
起因特别简单。我现在跟你对话,用的是微信自带的语音输入。它响应很快,但有四个问题让我越来越受不了。
第一,识别不准,特别是中英混排的时候。我说英文它写成中文,我说中文它夹英文,改起来特别费劲。
第二,我按住快捷键,它有时候不显示,我说了一大段,白说了,根本没录上。
第三,它的状态条在屏幕最下方,不是跟着光标走的。我输入的时候眼睛要在屏幕底部和光标之间来回跳。
第四,也是最烦的,它的缓存放在剪切板里。我剪切板里本来有东西,一用语音输入就被覆盖了,我又得重新复制一遍。
这些都不是什么惊天动地的大痛点。但对一个每天要用几十次语音输入的人来说,就是持续的不爽。
所以我决定自己做一个。
我想让它跟着光标走,我想让它不把缓存放剪切板,我想让它能根据上下文重新整理我说的话,加工完再输出给AI,让AI理解得更准。甚至是能把我的原始语音加工之后,像一个高手一样和我的claude code 去对话。
这个东西,市面上有,但要么只支持苹果系统,要么贵得离谱,要么功能不全。
那我就自己搭一个。
说到这,可能会有人问,那你到底想不想赚钱。
我想。谁不想赚钱呢,说不想是假的。
但我现在也不知道怎么做才能赚钱。我的知识储备不够,我的人脉资源不够,我甚至连身边人的真实痛点都挖不出来。我不是那种能站在人群中一眼发现需求的人,我是那种自己的手被划破了,才会意识到需要创可贴的人。
所以现阶段,我认同张Zara说的:先从自己的痛点出发,哪怕这个痛点只有十个人有,也足够做成一个成功的小产品。
但我也清楚,这只是我现阶段的路线。不是最终的路线。
AI时代做产品,门槛已经低到一个人加一个AI助手就能完成。以前你需要说服团队、说服公司、走审批流程。现在用AI辅助确实能省不少事,不过调试bug还是得自己来。
我做复习助手的时候深有体会。AI生成的代码经常要改,比如它写的事件监听器在不同浏览器里表现不一样,我得手动调。但即便如此,也比从零开始写快得多。
所以Zara鼓励大家做一些大公司绝对不会通过的「奇怪」产品。那种很weird、很quirky、带着强烈个人色彩的东西。
我的复习助手,如果在大厂的产品评审会上,绝对会被毙掉。用户太少,场景太窄,没有商业模式。
但我不在乎。
因为我在做它的过程中,学会了怎么从零开始搭一个网页。我知道了前端怎么写,后端怎么接,数据库怎么配。这些知识,是我花一个月时间,一个个坑踩出来的。
以前我们学校教的是learn to build,先学习再构建。但现在我觉得:
真正的学习是build to learn。你搭着搭着,就会了。
而且更重要的,经过这个项目,我总算是吧claude code 从一个原始版进化到了现在的自动挡,彻底摸清楚了他的工作原理。花了一个星期,整理了一份为此沉淀了一个Claude Code 配置规范,有兴趣的小伙伴也可以找我要,免费分享大家。
我同样发现AI编程助手很擅长加功能,但不擅长砍功能。你让它做减法,它会抵触。
我做复习助手的时候,AI给我加了一堆看起来有用但实际上没什么用的功能。什么学习进度可视化,什么知识点图谱,什么智能推荐算法。听起来都很厉害。
但我家小孩实际用的时候,80%的需求只通过一个核心功能就满足了。其他那些花里胡哨的东西,就是在那占地方。
最后我手动砍了一大半。
做产品最重要的一步不是加功能,是发布前做减法。
最近恰好看到另外一个我非常喜欢的博主张拼拼的生存方法论,发现我们说的其实是不同阶段的事。
他用刺绣制版软件举例。那个市场很小,小到资本根本看不上,但每生成一个版能收几块钱,现金流是确定的。还有二手吉他鉴定,全中国年交易额也就几个亿,但对懂行的人来说就是一个小而稳的生意。
他的结论是:当你能稳定解决小众刚需时,第一天就该赚钱。
而我现在还在「先让自己用得爽」的阶段。把能力练出来,等我真的能找到那种「小众刚需」时,再去谈第一天赚钱。
写到这,你可能会觉得我在唱衰商业化,在鼓吹用爱发电。
不是。
我觉得像我们这种刚入门的工科生,资源也有限,先走张Zara的路更实际。先解决自己的不爽,享受搭积木的成就感,在做的过程中积累能力和资源。
赚钱不是目的。但等你能力到了,资源有了,赚钱是自然而然的事。
就像我现在做的语音输入法。如果最后做出来真的好用,那十个和我有同样痛点的人,可能就是我的第一批用户。从那十个人开始,哪怕就只有一个人,也可以慢慢扩大。
而不是一开始就想做十万人的生意,结果什么都想做,什么都做不精。
最后说回标题。
我做的AI复习助手虽然Andy也不怎么用,但我挺满足。
这句话不是清高。
是诚实。
谢谢你看我的文章,我们,慢慢来。
夜雨聆风