夜雨聆风编者按：人工智能正在深刻改变我们的工作和生活。工会工作者如何借力AI，提升服务效能？6月9日，广东工业大学网络中心教育技术部副部长李胜彬老师，在广东省总工会干部学校为河池市工会系统培训班带来了一场题为《人工智能技术如何赋能工会工作？》的精彩讲座。本文为您梳理核心要点与金句，助您快速掌握AI赋能的关键逻辑。
一、AI会重塑我们的工作和生活吗？
答案是肯定的。李胜彬老师开篇即抛出这一问题，引导大家思考：人工智能不仅仅是技术迭代，更是一场生产力和生产关系的深层变革。
从自动生成文案、数据分析，到智能客服、流程自动化，AI正在替代大量重复性、机械性的劳动。对于工会工作而言，这意味着我们可以从繁琐的事务中解放出来，把更多精力投入到有温度的服务和创造性的工作中。
金句： “重要的不是用不用，而是要理解这个变革背后的逻辑。”
二、大模型与智能体：从“能说”到“会做”
很多人在使用ChatGPT等大模型时，感到它虽然能聊天、能写文章，但无法自主完成复杂任务。李老师清晰地区分了两个核心概念：
· 大模型（LLM）：一个强大的“认知与生成引擎”，具备理解、生成、推理、记忆能力，但本身不具备自主执行任务的能力。
· 智能体（AI Agent）：以大模型为大脑，通过规划、记忆、工具调用、行动反馈等模块，形成能够自主完成复杂任务的智能系统。简单说，智能体会“动手”了！
为了让学员更直观地理解，李老师展示了两个案例：
· “茶农助手”智能体：通过搭建专有知识库，让智能体在回答茶叶种植、销售等问题时“不再胡说八道”，成为茶农的精准顾问。
· “OpenCLow”智能体：可以像人一样操作电脑——屏幕识别、模拟鼠标键盘、自动完成直播视频的下载、切片、加字幕、导出等全流程。
金句： “AI获得了行动权：从工具变为生产力。”
三、工会工作中如何应用AI？
李老师提出了一条核心方法论：先理清自己的工作流，再引入AI。
她引导学员思考：“我现在的工作里，哪些是重复的、机械的、可流程化的？”——比如会议记录整理、活动通知撰写、数据统计报表、政策问答库维护等。这些都可以通过搭建智能体或调用现有AI工具来实现自动化。
同时，她也提醒大家关注技术落地的现实门槛：
· 部署难度：部分智能体工具仍需一定技术基础；
· 使用安全性：数据隐私和合规性必须重视；
· 成本问题：包括算力成本和时间成本。
但这不意味着观望等待。李老师强调，普通人不需要成为AI专家，但必须理解变革逻辑，找准自己的“可自动化”工作项，从小处着手实践。
金句： “先清楚自己做什么，再有AI。智能体改变了生产结构，个人负责理论逻辑和价值创造。”
四、一个小知识：什么是Token？
讲座中，李老师还幽默地澄清了一个常见困惑——遇到“Token”这个词怎么办？在AI/大模型语境下，Token指语言单位（如句子拆分后的词或字符）；在登录/API鉴权语境下，Token指身份凭证。分清场景，理解不难。
结语：拥抱AI，赋能更有温度的工会服务
人工智能不会取代工会工作者，但善用AI的工会工作者，将能更好地服务职工。从繁杂事务中脱身，把时间留给倾听、关怀和创新。正如李胜彬老师所言：重要的不是“用不用”，而是理解变革逻辑，主动迈出第一步。
（姚亮 整理分享)
