一、基础配置：安装Node.js运行环境

1. 打开Node.js官方官网【https://nodejs.org/zh-cn】，点击上方导航栏「下载」，进入官方下载页面；
2. 根据自己电脑系统，选择对应MSI安装包进行下载；
   
3. 双击下载好的安装包，若弹出不安全提示，点击「更多信息」→「仍要运行」，持续点击Next推进安装；可自定义安装路径（推荐安装至D盘），其余配置全部默认即可；
   
4. 安装完成后，关闭所有已打开的CMD窗口并重新打开，依次输入 node –v、npm –v、npx -v，输出版本号即代表环境安装成功。
   

二、安装OpenClaw框架与Ollama本地AI模型

1. 打开全新CMD窗口，微信ClawBot是openclaw的一款插件，所以需要先部署OpenClaw，输入命令 npm install -g openclaw，等待框架自动安装完成；
   
2. 安装结束后，输入检测命令 openclaw –version，输出版本号即代表框架安装正常；
   
3. 安装Ollama本地模型工具：复制下方的官方下载地址，下载适配自己电脑系统的安装包【https://ollama.com/download】；

1. 安装Ollama软件，软件默认安装在C盘，需提前预留3G左右空闲空间，安装完成后进入设置，手动修改模型默认存储路径，避免占用C盘空间；
   
2. 支持命令或界面两种方式下载模型，本次选用低配适配模型qwen3:0.6b，在CMD输入 ollama run qwen3:0.6b，等待模型下载并启动。
   

三、配置OpenClaw关联本地AI模型

1. 执行模型配置命令，查看是否安装成功

2. 完成本地模型适配配置，重新打开一个全新CMD窗口，输入核心配置命令 openclaw configure，启动配置向导。

根据配置向导提示，完成本地AI模型的对应配置，匹配已下载的qwen3:0.6b模型，保存配置即可，为后续微信机器人功能提供AI能力支撑。

四、关于配置问题：适配低配电脑与系统环境

1. 硬件适配：低配电脑优先选择qwen3:0.6b轻量模型，无需更换高配模型，避免设备带不动；
2. 路径适配：Ollama模型默认存储C盘，务必手动修改为其他磁盘，预留充足空间，防止模型加载失败；
3. 环境适配：所有命令均需在全新CMD窗口执行，避免旧环境变量残留导致配置不生效。

五、配置微信通道并绑定机器人（两种方法）

方法一：微信插件一键安装绑定（推荐）

1. 打开手机微信，依次进入「我」→「设置」→「插件」，找到「微信ClawBot」插件；
2. 点击进入插件详情页面，复制官方安装命令：npx -y @tencent-weixin/openclaw-weixin-cli@latest install；
   
3. 打开电脑CMD窗口，粘贴复制的命令并执行，等待微信插件自动安装；
   
4. 安装完成后，终端会自动弹出绑定二维码，使用手机微信扫码确认，即可完成机器人绑定，正常使用AI对话功能。

方法二：重启重连法

1. 关闭当前CMD窗口，终止所有OpenClaw、Ollama相关进程；
2. 重新打开CMD，再次执行微信插件安装命令；
3. 等待插件加载完成，重新扫码绑定，即可解决大部分连接异常问题。

六、常见问题修复：遇到问题不用慌

问题1：node/npm/npx 不是内部或外部命令

1. 关闭电脑所有CMD、终端窗口；
2. 重新打开CMD，再次输入版本检测命令；
3. 如果还是出现，需要手动配置环境变量，参考如下，这里的路径为你安装node.js的路径
   

问题2：Ollama模型下载、加载失败

1. 先排查磁盘空间，确认模型存储磁盘预留充足空间；
2. 进入Ollama设置，核对模型存储路径是否正常、无中文特殊字符；
3. 重新执行 ollama run qwen3:0.6b 命令，重新加载模型；
4. 若依旧失败，重启电脑后再次尝试加载。

补充修复：微信插件安装成功，扫码后无响应

1. 检查OpenClaw是否配置成功，重新执行 openclaw configure 核对模型配置；
2. 确认Ollama模型处于正常运行状态；
3. 重启终端，重新安装微信插件并扫码绑定，即可恢复正常。

总结