传统行业如何把握AI发展窗口期:以场馆为例

访谈实录

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在AI大模型、智能体全面渗透千行百业的大趋势下，场馆行业应如何正确应用AI，真正发挥其价值？

当前不少场馆管理者面临两难困境：不引入AI恐落后于时代潮流，盲目引入又可能导致资源浪费与运营脱节。要突破这个困境，需摒弃“追热点、炒概念”的投机心态与短期行为，转向“战略引领、统筹规划、迭代实施”的系统布局。

第一，战略引领，将AI纳入场馆发展战略

部分场馆AI应用存在盲目跟风、碎片化问题，易陷入投入与目标脱节的恶性循环。麦肯锡2025年相关报告指出，AI高绩效企业的核心经验是将AI作为增长与创新的战略引擎，而非仅追求效率。场馆需锚定核心经营目标，将AI纳入整体发展战略，搭建适配技术架构并规划分阶段落地路径，确保AI与长期战略同频。

第二，统筹规划，设计AI体系化应用方案

统筹规划是AI技术从战略落地为实效的关键，需围绕目标锚定、需求梳理、方案设计、路径规划四大环节系统推进，以实现技术与业务的深度适配。具体而言，首先要结合场馆核心经营诉求拆解AI应用的具体目标，确保技术方向与业务战略对齐，避免脱节；接着需全面摸排运营痛点，筛选出客户体验、运营管理等领域的高优先级需求；在方案设计上应联动生态伙伴，定制兼具兼容性与实用性的技术方案，精准解决实际问题；最后，路径规划须匹配场馆现有基础，按照“试点验证、规模推广、全面深化”分阶段稳步实施，并为每个阶段设定明确的成果、指标及资源保障机制，确保AI应用扎实推进并产生持续价值。

第三，迭代实施，让AI应用与场馆共同成长

AI应用并非“一锤子买卖”，需保持战略定力持续投入、持续实施才能实现预期的长期价值。若缺乏常态化运营支撑，AI系统易随技术演进、需求变化与业务脱节，陷入“不能用、不好用”的困境。场馆需组建专业运维团队，开展持续性运营优化：定期监测系统运行效能，基于实际数据反馈迭代算法模型；紧跟技术趋势升级AI能力；围绕新出现的运营需求拓展应用场景。通过这种动态迭代，让AI系统深度融入场馆运营肌理，实现与业务的同步成长，最终转化为场馆的核心竞争力。

智慧场馆顶层设计的核心作用是什么？包括哪些主要任务？

智慧场馆的顶层设计是其建设与运营的“指南针”和“施工图”，核心作用是指导智慧场馆“做正确的事”并“正确做事”，主要任务包括摸家底、定目标、绘蓝图和画路线等，具体如下：

一、.摸家底：全面盘点场馆运营现状、软硬件资产及预算规模，联动多业务部门深挖运营痛点，精准厘清“现有资源禀赋”与“核心能力缺口”，找出智慧场馆建设的真实需求；

二、定目标：结合场馆功能定位与行业宏观发展环境，确定智慧场馆总体建设目标、分阶段目标及量化评估指标，同步制定配套战略举措，为目标达成提供方向指导；

三、绘蓝图：应用主流架构框架，围绕建设目标绘制智慧场馆业务、应用、数据、技术全维度蓝图，建立统一架构标准与治理体系，实现业务战略与技术实施深度对齐，打破系统孤岛、促进数据互联与业务协同，既能提升运营效率、平衡长期投入与业务收益、管控系统性实施风险，也为智慧场馆的建设、演进及持续优化提供清晰行动指南；

四、画路线：智慧场馆建设与运营是复杂长期的系统工程，难以一蹴而就，需统筹战略目标、资源约束与投资回报，依据“急用先行、效益优先、风险可控”原则，将整体蓝图拆解为可落地的阶段目标、关键任务与成果指标，有序推进智慧化建设目标达成。

智慧场馆应如何深度应用AI技术，提升运营管理效率、安全防控水平及能源利用效能？

要深度应用AI技术切实提升场馆运营管理效率、安全防控水平及能源利用效能，需优先锚定业务中的核心场景，以全链路数据为核心输入，并搭建闭环式持续优化运行机制，实现运行成效的迭代提升。

一、AI重构运营逻辑，实现数据驱动决策

AI可破解场馆运营业态协同失衡、流程流转低效、客流转化不足等痛点，推动运营向数智化升级。在客流运营上，AI融合客流、服务、轨迹及历史数据，实现客群与服务资源的精准匹配，提升客流转化率；在设备运维上，搭建设备数字孪生体，构建“监测-诊断-预测-决策”的运维范式，将传统“周期巡检+故障维修”升级为“状态感知+预测性维护”，既规避业务中断风险，又降低巡检资源损耗。

二、AI升级安防模式，构建主动预防体系

AI通过打造“感知-决策-处置-评估”全链路安防闭环，实现风险早发现、早化解。在感知环节，AI联动监控、消防传感器等终端，实时识别翻越护栏、禁烟区违规等异常行为并秒级预警，同时融合气象数据预判极端天气隐患；在研判环节，AI联动安防台账数据定位风险根源、量化影响范围，生成最优处置策略；在调度环节，AI结合场馆实时状态辅助应急资源统筹，提升处置精准度；在复盘环节，AI依托全流程数据优化安防策略，实现体系持续迭代。

三、AI优化减碳方式，达成全局用能最优

AI可破解场馆能耗“顾此失彼”难题，精准指导场馆低碳运行。在能源利用方面，AI可分析不同时段、活动的用能特征，动态调整设备状态，如会展场景中可预判客流热点区域并精准调节空调，同步下调无人区域能耗；在能源联动方面，AI能洞悉用能规律，为储能、光伏设备配置提供依据，通过错峰充放电提升可再生能源利用率；在能耗审计层面，AI生成可视化报表、定位高耗能节点，形成“监测-分析-优化-反馈”闭环，保障降碳成效。

智慧场馆应如何应用AI技术帮助场馆运营方建立“以用户体验为中心”的智慧服务体系，优化用户体验，提升竞争力？

建立“以用户体验为中心”的智慧服务体系是新时代企业生存和发展的核心战略，需深入理解并满足用户的多元化需求，更强调通过持续的价值共创与共享，实现用户与智慧场馆共赢发展。AI技术的核心应用在于帮助运营方基于海量数据精准洞察用户真实需求，并基于这些洞察持续丰富并优化场馆的服务，以优化用户的体验并提升场馆的核心竞争力。具体可从以下几方面进行优化：

第一、AI懂用户，让服务从“被动”到“主动”

用户体验的基础在于让每位用户的需求“被看到”和“被关照”，但这靠人工成本太高且覆盖不全，而AI则能大有所为，可以整合来自摄像头、机器人、会员系统、导航系统等多维数据（包括会员属性、消费记录、行为轨迹等），通过算法模型构建出精准“用户画像”。这使得系统能准确预测出用户下一步的可能需求。比如通过AI视频监控+行为分析算法，识别用户“频繁驻足、反复查看手机地图、眼神迷茫”的迷路特征，接着自动触发导引指令，调度最近的智能机器人进行引导，解决用户燃眉之急。这种“主动服务”让用户感受到“被关照”的细节可极大提升用户体验。

第二、AI优服务，让交互从“繁琐”到“极简”

正所谓“天下武功，唯快不破”，用户体验的核心逻辑亦是如此。卓越的用户体验，始终以高效、便捷的交互过程为基石。在智慧场馆领域，AI技术正发挥关键赋能作用，通过构建智能化服务，可有效优化服务流程、简化交互操作。如基于AI技术可打造“无感通行”服务，大幅缩短用户进出场馆的等待时长；可打造智能导览导航，精准解决大型场馆易迷路的痛点；可打造智能助手，显著降低智慧化软件系统操作的复杂性，通过自然语言交互就可以完成很多复杂事务。

第三、AI黏“用户”，让成交“单次”到“长效”

场馆的核心竞争力，从来不仅在于提供“一次满意的体验”，更在于培养用户“反复选择的意愿”。AI技术正是实现这一转化的核心驱动力，通过深度沉淀用户数据、构建专属情感账号，持续提升用户迁移成本，从而将单次光顾转化为长期依赖。如在营销方面，AI能基于客户的消费记录、会员属性、意见反馈、时间周期等数据，专属定制复购方案：对“满意本次演唱会音效”的用户，推同类型歌手的预售票，并附赠“同款音效区域优先选座权”；对“反馈展会互动不足”的用户，推下次展会的“嘉宾面对面预约名额”，用针对性激励提升复购意愿。

总的来说，“以用户体验为核心”的智慧服务体系，本质是依托AI技术将抽象的用户需求转化为可捕捉、可落地、可迭代的服务动作。这正是智慧服务体系的核心价值，也是场馆实现差异化竞争的关键所在。

总结