2026
肽药智构—AI指导复杂药物合成模型
成果简介
本成果面向多肽药物研发周期长、成本高、筛选精准度低、临床失败率高等行业痛点,构建AI赋能的药物设计与发现平台。通过千万级知识图谱、端到端定向进化模型与高效预测算法,配合干湿迭代技术实现靶点识别、骨架生成、序列设计、活性评估与实验验证的全流程智能化。项目可将传统5到10年临床前CRO研发周期压缩至1年以内,盲筛规模下降99%,成本降低60%,首轮实验命中率提升至17%–82%,已在NK2R等靶点完成验证,效果突出。为多肽、环肽、小分子药物研发提供国产化、高效率、低成本的AI解决方案,推动创新药研发提质增效。
应用领域
生物医药创新研发、多肽/环肽/小分子药物智能设计、靶点发现与虚拟筛选、临床前药物研发CRO服务
市场前景
AlphaFold2获2024年诺奖,解决肽类结构预测难题。同时,全球AI制药市场高速增长,2030年规模将超600亿美元。多肽药物疗效好、安全性高,临床需求旺盛。本项目技术壁垒高、落地性强,聚焦于临床前阶段则无需繁复的审批,同时可全面赋能药企与科研机构,市场空间广阔,经济与社会价值显著。
所得成果
1
知识产权:在投软件著作10余项,9项已受理,2项已下证;5项国内专利发明专利、2项美国专利在申;
2
学术成果:
负责人登上《Science》正刊News报道;团队CCFA在内录用论文5篇,团队一作论文4篇,2 篇正刊拟投,获北京市“启研计划”自然科学基金;
3
竞赛奖项:
获“Targeting NK2R”2025全球多肽设计大赛全球第一(与诺奖团队等同台竞技);北京邮电大学2026年鸿雁杯全校总冠军;第十九届中国大学生计算机设计大赛北京市一等奖;
4
平台样机:多肽AI设计全流程平台测试上线;
5
产业验证:现与腾砥生物达成合同,同时与山西省人民医院签订战略合作协议,产学研方面,支撑“AI指导复杂药物合成”国家重点专项中肽药研发板块。





合作需求
天使轮投资,AI药物研发定制服务、药企CRO合作、成果转化与产业化落地。
团队介绍
核心团队由北京邮电大学15名跨学科本科生组成,另有来自剑桥大学、密歇根大学、莫斯科国立大学、慕尼黑大学等海外院校的6名同学跨国参与,覆盖人工智能、计算机科学、结构生物学、生物医药、化学等交叉领域,具有全球视野。
团队深度参与北邮国家重点专项“AI指导复杂药物合成”,并与清华结构生物学研究所、清华医学院联合开展核心技术攻关。专家顾问包括来自北邮、清华、临床医学及产业界的资深人士,为项目的算法研发、医学验证与商业落地提供全链条支持。
团队具备学科交叉全领域人才与产学研资源支持,实现从底层算法研发到产业落地的全栈能力覆盖。
联系方式
联系人:王老师
联系电话:010-62282359-601
成果征集中
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