夜雨聆风AI，也即人工智能。在互联网金融，云计算，分布式，区块链热潮褪去之后，接过了IT潮流的接力棒。
从计算机诞生，人类就一直追求为机器建立大脑，几十年人工智能一直在曲折发展。有高潮有低谷，从初创时代的懵懂，到图灵原理，再到神经网络机器学习，从深蓝战胜卡斯帕罗夫，到AlphaGO战胜柯洁。一直到2023年chat-gpt4横空出世，学界和产业界再次沸腾，似乎人类终于看到了人工智能的曙光。再到2025年deepseek出现，我们用更少的成本，训练出更好的模型，人工智能更近了一步。到现在人工智能和具身智能的结合，宇树机器人也在逐年进化，小龙虾🦞横空出世又赚了一波眼球。现在这个社会风气下，似乎不搞搞AI就是保守落后，就会被时代淘汰。
从另外一个角度思考一下，人工智能能带给我们什么？
1，裁员？近几年大厂裁员的消息遍布网络，一方面是互联自媒体蓬勃发展，另外一方面不可回避的大厂确实对中年人不友好。人工智能这两年高速发展后，全网都在离焦虑，由人智能引发的裁员潮可能更近一步了。但是，真的是这样么？不可否认，人工智能在可以做一些推理运算，可以辅助编码，也有新闻说啥都不会的人凭借小龙虾等AI工具，几个小时的时间手搓一个app出来，这应该是真的。但是这个app是否具有持续发展的可维护性，网上有不少质疑的声音。不可否认，重复性的简单工作，在现在的AI能力下确实很容易被替代。但是IT是一个高度依赖人脑的行业，特别是工程化的应用和复杂问题的解决，恐怕ai还需要一段时日。假设都解决了，都裁员了，你马云刘强东操控一堆机器人自己干系统运维和软件开发吗？想想就不可能。更要命的事，现在领导下达的工作指令，一个读完本科和研究生的活生生的人都理解不了，你指望ai？领导发脾气的时候ai的回复能把领导憋死，再叠加中国话的博大精深，我不相信它能完全替代人的主观能动性。
2，效能提升。不可否认，当代的人工智能模型进化速度可以用日新月异来形容，没人知道明天AI能发展到什么样的高度。各行各业都在探索人工智能能给我们带来什么。智能制造，智慧管理，这些都可以期望。
3、能源和水。近期也有一些学界研究表明，随着模型的发展，算力的需求越来越大。各算力中心对电力和水的消耗，在迅速增加。有兴趣的读者可以自行搜索相关文章。包括《联合国警告：2030年AI数据中心耗水量，相当于13亿人口用量》等权威机构撰文。当一项技术和人类争抢资源的时候，这项技术该何去何从？
本文的主旨并不是全盘否认ai，只是希望从另外一个角度进行思辨。当一项技术引起全网狂欢的时候，恰恰应该警惕其中的风险，让技术造福于人，而不是争抢人类的工作、资源。
