2026年是AI产业加速爆发的一年,不论是大模型还是应用。
模型方面,国内模型代表从GLM-4.7更新到了GLM-5.2,智谱股价从一百多涨到了一千多;国外模型从Opus 4.5更新到了强大到被撤回的Fable 5。应用方面,年初各大厂商推自家“龙虾”到现在转向推桌面Agent,如WorkBuddy、Codex、商汤办公小浣熊等。概念方面,从提示词工程到Context Engineering,再到Harness Engineering,这两天又出来了个Loop Engineering… AI生成PPT、视频的实现方案更新了N版。已晕
AI圈子有这么一句话:当你学的慢你就不用学了。
确实如此,三个月前大家还在讨论OpenClaw,现在已经没人提了。
当我停止追逐AI新闻时,有个想法冒了出来: 作为只想用AI提高生产力的人来说,追新是否有意义?磨刀太多会不会反而耽误干活?
这可以类比一下手机操作系统,开发版总是功能先进,但是往往不够稳定。行业从业者当然需要关注前沿变化,如果仅仅想用AI提高生产力,我们用相对成熟的、经过沉淀下来的解决方案,可能更高效。
我从2023年便开始氪金ChatGPT,算是AI时代的“原住民",下面分享一下我日常使用且提高了生产力的AI工具与应用。
1. 豆包及豆包插件
据统计,2026年豆包第一季度活跃用户达到3.45亿。
虽然豆包的模型能力有限,但是他凭借出色的响应速度、语音识别准确度以及对话流畅度已经在市场占据了明显优势,豆包是最我常用的AI应用之一。
用豆包的人多,用豆包插件的人不太多,强烈推荐给大家。
豆包插件可以安装在浏览器中,在我们浏览网页时,遇到不太清楚的内容可以划词解释,也可以翻译英语单词等,省去切换页面查询,效率非常高。
在浏览器中的多数场景我们并不需要一个强模型参与,豆包插件触手可达的感觉,用过的都知道。

2. Codex、WorkBuddy等桌面Agent
桌面Agent相较于之前的聊天应用,最大的不同是之前只会说话,现在长手了。
我们可以使用一句话指挥Agent执行相应的任务。无论是文件处理、数据处理,还是报告生成,都可以直接交付结果,而不是以往的聊天应用告诉你应该怎么做。
Codex能力强但是需要一些前置环境,对于普通用户难以稳定使用,建议直接使用WorkBuddy。
3. 豆包输入法
如果你想语音输入提高效率,我推荐豆包输入法,这篇内容豆包含量过高。
我在手机上试了多种方案,包括iPhone自带的语音输入(拉完了)、Typeless、豆包输入法等。最终得出来的结论是:豆包输入法的识别最快最准确。
Typeless输入法也准确但是有以下问题:
语音识别时不显示文字,心里不踏实;豆包输入法边说边输出文字体验更好。且Typeless没有键盘输入,有时还是需要打字的。
豆包输入法也不是完美的,在iOS上有个问题是每次语音输入都需要跳转一下,很不优雅,直到看到了一个方法可以免跳转,方法是:
先打开悬浮窗模式,然后使用左手将悬浮窗拖到屏幕右侧,右手锁屏,再打开时就没有悬浮窗了,这样就实现了语音输入免跳转。

4. ChatGPT
2026年,ChatGPT依旧是我的主力AI应用。
当你长期使用ChatGPT后,他会越来越了解你,各方面,甚至是MBTI(可以说是赛博算命了),ChatGPT目前是我最好的科研、工作与学习伙伴。
甚至我现在有一些健康问题都找他了,当有了具体的检查指标,个人认为ChatGPT比一般的医生更专业且更耐心,可以作为重要参考。
目前我充值了GPT Plus,感觉还是非常值的,模型能力是公认的TOP2(除了OpenAI就是Anthropic家了),生图模型GPT-Image-2是目前顶尖模型,同时还赠送了Codex额度,20刀还是挺划算的。


5. Claude Code
如果你是计算机行业还没有用过Claude Code,建议立刻上手一下。
在Claude Code之前,我们写代码至少要过一遍基础语法和练习一下。现在有了Claude Code后,一句话就能直接生成一个程序出来,很多程序员现在AI生成代码占比已超过90%。
如果还坚持只看文档和教程纯手敲代码,再坚持20年,可能就要成为“古法编程非遗传承人”了。
有人会担心使用AI编码会不会失控,其实只要约定好技术栈及细节,AI有可能一次性生成出来你想要的程序。
比如,我从来没学过Swift编程,但是我也做出来了macOS的原生APP,Asknow。
6. Asknow
如果你是Mac用户,可以试下我开发的Asknow,只有1.3M大小,秒开的AI对话APP,可以作为豆包插件的补充。
我做了一个仅有 1.3 MB 的 macOS 原生 AI 助手:AskNow
这一段算硬广
。
7. WPS
没错,我个人AI生成PPT的方案没有用流行的HTML或直接用桌面Agent生成,而是用的WPS。以下是我用WPS生成PPT的实践,供参考:
(1)使用Claude Code或桌面Agent根据PPT主题搜集资料、生成大纲
(2)使用WPS生成PPT,将步骤(1)中的大纲调整后粘贴进WPS
(3)生成PPT并微调、插入图片等
最后
说到底,学习AI不是集邮,我们的目标是提高生产力而不是把时间花在磨刀上。
以上是我2026年日常使用的AI解决方案,着实提高了生产力,希望对你有帮助。
如果你也有其他好用的AI工具,欢迎在评论区分享。

夜雨聆风