AI误判病情,致一名患者病情延误离世

一项在欧洲血液学会年会上公布的研究显示，无化疗方案治疗儿童急性早幼粒细胞白血病（APL）取得良好效果。研究纳入114名新诊断患儿，采用全反式维甲酸（ATRA）联合三氧化二砷（ATO）进行治疗，高危患者额外加用吉妥珠单抗（Gemtuzumab Ozogamicin）。

结果显示，患儿两年总生存率达到99.1%，其中标准风险组为100%，高风险组为97.4%；两年无事件生存率达96.9%。绝大多数患者治疗后实现微小残留病灶（MRD）阴性。

研究团队表示，与传统化疗方案相比，该方案在保持高治愈率的同时，有望减少化疗相关毒副作用。治疗过程中出现的分化综合征、QT间期延长等不良反应总体可控，未发现新的安全性问题。

研究者认为，这是首个覆盖儿童标准风险及高风险APL患者的大规模无化疗前瞻性研究，相关结果有望推动儿童APL治疗标准的更新。对于血液科和儿科医护而言，如何在提高生存率的同时降低长期治疗负担，正成为儿童肿瘤治疗的重要方向。

骗子冒用知名医生身份，推销“抗癌神药”

俄勒冈健康与科学大学奈特癌症研究所所长、白血病特效药格列卫的联合开发者Brian Druker医生近日发现，有骗子在X和Facebook上冒用其姓名和照片，将兽用驱虫药伊维菌素吹捧为癌症“神药”，并附上电话引诱患者联系假冒者“治疗”。Druker表示，这一行为不仅窃取其信誉，更置患者于危险之中。

类似冒充真实医生的欺诈账户正日益增多，骗子利用AI生成内容、盗用照片和医院背景，伪装成可信来源。研究表明，约半数美国成年人从社交媒体或播客获取健康信息，而这些信息中只有不到20%来自医疗专业人士。Druker本人已多次被患者问及伊维菌素，他明确指出该药对癌症无效，高剂量甚至有毒，且会干扰标准疗法。

研究者和医生呼吁加强法律保护，严打利用AI伪造医生身份、误导患者的行为。专家建议公众在线上寻求健康信息时，务必核实来源和其经济利益，并将相关疑问带入诊室与真实医生讨论。

AI系统误判病情，致一名患者病情延误离世

据巴西媒体报道，32岁的Rebeca Cardoso Tenente Molina因胆结石住院后，病情迅速恶化，却因州立AI病床分配系统低估了其病情危重程度评分（实际应为10分，系统仅接受6.8分），被迫等待五天才能转入ICU病房。家属称，即便他们对医院系统提起了紧急法律诉讼，也没能加快转诊速度，最终导致患者病情延误死亡。

家属及律师Sâmela Cardoso Tenente Furtado指出，该医院管理系统使用AI工具“Core-MG”自动对患者病情危重程度评分，医生“失去了判断患者病情危重程度的自主权”。即使检测数据持续恶化，系统仍拒绝提高患者的病情严重等级，导致评分较低者始终被更高分患者插队。

该州卫生部曾宣称该系统“可更好地控制床位分配流程”。对于患者去世这一事件，州卫生部门表示，患者需要的床位是否有空闲是患者能否转院的决定性因素，Core-MG并未从根本上改变患者转院的流程。