AI的＂省钱时代＂来了:3大趋势同时爆发

论文引用来源：

1、论文标题：Decentralized Multi-Agent Systems with Shared Context

中文标题：基于共享上下文的去中心化多智能体系统

论文链接：https://arxiv.org/abs/2606.10662

作者及机构：Yuzhen Mao（第一作者），联合团队来自斯坦福大学等

2、论文标题：End-to-End Context Compression at Scale

中文标题：大规模端到端上下文压缩

论文链接：https://arxiv.org/abs/2606.09659

作者及机构：Ang Li（第一作者），联合团队来自马里兰大学、纽约大学等

3、论文标题：MiniMax Sparse Attention

中文标题：MiniMax稀疏注意力机制

论文链接：https://arxiv.org/abs/2606.13392

作者及机构：Xunhao Lai（第一作者），联合团队来自MiniMax

4、论文标题：PADD: Path-Aligned Decompression Distillation for Non-Router Teacher to Guide MoE Student Learning

中文标题：路径对齐压缩蒸馏：无路由教师指导MoE学生学习

论文链接：https://arxiv.org/abs/2606.10369

作者及机构：Xinyue Peng（第一作者），论文发表于ICML 2026

5、论文标题：μ_0: A Scalable 3D Interaction-Trace World Model

中文标题：μ_0：可扩展的3D交互轨迹世界模型

论文链接：https://arxiv.org/abs/2606.13769

作者及机构：Seungjae Lee（第一作者），联合团队来自马里兰大学、首尔国立大学等

6、论文标题：LUCID: Learning Embodiment-Agnostic Intent Models from Unstructured Human Videos for Scalable Dexterous Robot Skill Acquisition

中文标题：LUCID：从非结构化人类视频学习具身无关的意图模型以实现可扩展灵巧操作技能获取

论文链接：https://arxiv.org/abs/2606.11628

作者及机构：Harsh Gupta（第一作者），联合团队来自卡内基梅隆大学、加州大学圣地亚哥分校等

7、论文标题：DIRECT: When and Where Should You Allocate Test-Time Compute in Embodied Planners?

中文标题：DIRECT：具身规划器中何时何地分配测试时计算

论文链接：https://arxiv.org/abs/2606.12402

作者及机构：Jadelynn Dao（第一作者），联合团队来自斯坦福大学等