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第293天,AI不是又一个工具,而是一场关于入口、信任、价值分配和商业秩序

第293天,AI不是又一个工具,而是一场关于入口、信任、价值分配和商业秩序

从0赚一个亿 第293天 。请你一定要相信我说的都是错的,我的无知远在你之上。

这张图片是什么意思?文字太小了,我都看不清。你完完整整提取出来给我,并给我讲解一下。


一、完整文字提取

顶部标题区

位置
内容
左上角
Lulu的会客厅 · 北大国发院讲座重构
主标题
智能体互联网启示录
副标题
AI不是又一个工具,而是一场关于入口、信任、价值分配和商业秩序的迁移。
右上角
战略地图 2024

文明迁移(上部核心对比)

旧世界:平台页面时代

  • 人找信息
  • 页面承载内容
  • 平台控制入口
  • 流量中心化
  • 价值向平台集中

→ 从平台页面 → 智能体协议层 →

新世界:智能体互联网时代

  • 智能体找服务、找数据、找能力
  • 结构化服务调用
  • 协议连接智能体
  • 价值去中心化重分配
  • 信任决定代理权与分配权

关键迁移:控制表面 → 赢得代理权

智能体节点(使者):寻找、比较、谈判、执行、交付

图例说明

  • 人类用户提出目标,验收结果
  • 智能体网络协作完成任务闭环
  • 服务与资源:工具、数据、能力、人
  • 价值流动:按贡献分配价值回报
  • 信任入口:决定谁能代理,决定分配权

塔式模型(左侧五层结构)

层级
名称
核心内容
01
模型层:能力生产
大模型、算法、知识库;API 背后的「算力」
02
智能体层:行动代理
目标、记忆、规划、工具;把能力变成行动
03
协议层:机器互联
身份、协议、接口、规则;智能体之间的协作
04
信任层:代理权入口
授权、约束、审计、可追溯;决定谁能代理你
05
价值层:重新分配
按贡献结算、按信任重新切分分配规则

八大核心观点

01 不要先问用什么工具,先问你站在哪条河里

  • 大模型、智能体、智能体互联网,是三层不同的生态。模型提供能力,智能体承接行动,智能体互联网重写连接结构。
  • 老板真正要判断的不是「我们要不要用AI」,而是价值会从哪里流走,又会在哪里重新沉淀。
  • 金句:先问河流,再问船。先定位置,再选工具。

02 智能体不是聊天机器人,是把知识推到行动

  • 聊天机器人回答问题,智能体要记住目标、调用工具、处理反馈,并在约束中持续完成任务。
  • 从「再高一点」的客服到智能体层进入流程层,从「会说」变成「会办」。
  • 老板三问:哪些动作可以交给AI?哪些动作必须授权?失败之后怎么回滚?

03 暗流量:下一轮流量红利不在屏幕上

  • 过去流量发生在人和页面之间,未来流量发生在智能体和智能体之间。
  • 人看到的是页面,智能体看到的是结构。更容易被机器理解,谁就更容易进入推荐流。
  • 真方向:API不是管道,而是可调用组件。结构化调用 > 智能体可调用的服务接口。
  • 金句:过去做SEO给搜索引擎看,下一步做AEO给智能体看。

04 平台不会消失,但它会从王国变成水电煤

  • 平台曾经依赖入口、时间成本和转换成本形成强势地位。
  • 但当智能体替用户搜索、比较、谈判、执行,平台对人的控制会变弱。平台不会死,它会变成基础设施,被更多智能体调用。
  • 观点:真正要抢的不是页面入口,而是代理权入口。

05 AI最贵的不是聪明,是让用户敢把秘密交给你

  • 越聪明的AI,越需要知道用户的隐私、目标、偏好和约束。用户愿不愿意交出这些秘密,决定了AI能不能成为真正的代理人。
  • 聪明只是试用,信任决定长期使用。
  • 老板三问:用户愿意把数据交给谁?谁有动机站在用户这边?出了问题AI会不会背叛用户?

06 前向收费不是变现,是信任设计

  • 如果AI助手靠广告、佣金、后向推荐赚钱,它很难长期做用户的代理人。
  • 谁付钱,系统就更容易替谁优化。前向收费不是简单收会员费,而是用商业模式证明立场。
  • 金句:商业模式不是收款方式,是你站在哪一边的证据。

07 非标服务最值得被智能体重做

  • AI不是只适合标准化软件。咨询、教育、陪跑、跨境运营、家族企业创新、老板决策支持等这类非标服务,恰恰因为流程复杂、判断密集、信任成本高,才更适合用智能体拆成任务链。
  • 真方向:把经验拆成SOP、权限、工具、质检和复盘,先做一个能交付的窄代理。

08 高净值不是流量,是信任入口

  • 老板和高净值人群不缺AI工具,缺的是把焦虑翻译成决策的人。他们真正要买的不是渠道,而是一套能让他放心下注的解释框架。
  • AI咨询最有价值的地方,是进入他的信任网络,把技术变化翻译成资产选择、组织变化和下一代创新项目。
  • 金句:别卖课。卖「看懂棋局之后怎么下注」。

行动清单(底部)

从今天开始的7个动作:

序号
动作
说明
01
画出你的价值流地图
谁在驱动问题?流量、规则、谁拿走大头?
02
梳理可交给智能体的动作
从重复、规则、决策辅助开始
03
建设结构化资产
产品、价格、案例、服务标准化、可调用
04
打通工具链与接口
让智能体能读懂、能调用、找到你
05
设计信任与权限体系
授权、审计、可追溯
06
选择商业模式并写下来
谁付钱?为谁做?什么算交付?
07
做一个窄代理先跑通
小场景闭环,快速迭代

路线提示:先做窄代理,再扩展能力,最后建生态。

底部结语

  • 真正的机会,不是把旧业务贴上AI标签,而是重新选择人群、入口和信任关系。
  • 知识易得,观点难得。工具会过时,但对真需求和真方向的判断不会过时。
  • 右下角印章:信任即入口 / 代理权即分配权

二、这张图到底在讲什么?逐层讲解

1. 核心命题:互联网正在经历「文明级」的迁移

这张图把AI时代的变化比喻成从旧世界到新世界的文明迁移。旧世界是「平台页面时代」——我们上网就是打开App、刷网页,百度/淘宝/抖音控制着入口,流量全部集中在平台手里,平台拿走绝大部分价值。新世界是「智能体互联网时代」——用户不再亲自去翻页面,而是把目标交给一个AI智能体,由它去搜索、比较、谈判、执行、交付结果。入口从「页面」变成了「代理权」

2. 塔式模型:五层技术-商业架构

这是整张图最核心的分析框架,从下到上五层:

  • 模型层(底层):就是大模型本身,生产「能力」。这是基础设施,类似电力。
  • 智能体层:把能力变成行动。智能体不是聊天机器人,它要记住目标、调用工具、处理反馈、在约束下完成任务。
  • 协议层:智能体之间怎么互相发现、互相调用、互相协作。这是「机器互联网」的TCP/IP。
  • 信任层(最关键):谁授权智能体代表你?怎么约束它?怎么审计它?出了问题能不能追溯?这一层决定了谁拥有代理权入口
  • 价值层(顶层):按贡献分配价值,按信任重新切分蛋糕。

3. 八大观点:商机判断框架

观点
一句话理解
01 站在哪条河里
先想清楚你处在哪一层生态,别盲目上工具
02 智能体≠聊天机器人
真正的智能体是「会办事」不是「会说话」
03 暗流量
下一波流量不在人眼可见的页面,而在机器之间的API调用
04 平台变水电煤
平台不会消失,但会从「收租的王国」变成「被调用的基础设施」
05 信任最贵
AI越聪明越需要你的隐私,你敢不敢交给它?
06 前向收费是立场
谁付钱,AI就替谁优化。商业模式暴露了你的立场
07 非标服务最值得重做
咨询、教育、陪跑等复杂服务,反而最适合用智能体拆解
08 高净值=信任入口
老板不缺工具,缺的是「把焦虑翻译成决策」的人

4. 行动清单:老板今天就可以做的7件事

这不是理论,而是实操路线图。从「画出价值流地图」到「做一个窄代理先跑通」,核心逻辑是:先小后大、先窄后宽、先跑通再扩展


三、一句话总结

这幅图的核心思想是:AI时代的真正机会,不在于你用了什么大模型,而在于你能否成为用户信任的「代理人」——谁能赢得代理权,谁就掌握了下一代的入口和分配权。 旧世界的规则是「控制页面 = 控制流量 = 控制价值」,新世界的规则是「赢得信任 = 赢得代理权 = 赢得分配权」。

新世界:智能体互联网时代和塔式模型(左侧五层结构),这些信息对于我们搞钱来说有什么用?

补充:这10种类似的生意我不做。

你的问题非常实在。先把核心结论放前面:

智能体互联网的核心赚钱逻辑,不是卖铲子,而是抢「代理权入口」。

结合你列的不做的10种生意,剩下的路其实很清楚。我逐一拆解给你看。


一、这张图真正能「搞钱」的是哪几层?

回看塔式模型五层:

层级
能不能搞
为什么
01 模型层
❌ 你做不了
大模型是巨头生意,烧钱以亿计
02 智能体层
✅ 核心战场
这是你能切入的层。但不是帮别人定制,而是做自己的智能体产品
03 协议层
❌ 你做不了
协议标准是基础设施,等技术成熟后用就行
04 信任层
✅ 最值钱
你列的第10点说"早"是护城河——信任本身就是最快的代理权入口
05 价值层
✅ 辅助理解
搞懂了才能选对分配模式

二、结合你「不做的10种生意」,剩下的路线是什么?

你的排除清单非常清醒。我重新梳理一下——你不做的本质是不卖时间、不做重交付、不干自己看不懂的事。 那从智能体互联网的角度,能搞钱的路其实只有一条主线:

做一个「窄代理」产品,通过内容锁定信任入口,吃红利期的流量差价。

下面拆成3个具体方向:


三、方向一:窄代理工具 → 订阅制产品

核心逻辑: 不帮别人做定制,而是做一个自己用的、能解决某一个具体问题的智能体,然后卖使用权(订阅/一次性),不是卖开发服务。

什么算「窄代理」?

从图里那句话——「把经验拆成SOP、权限、工具、质检和复盘,先做一个能交付的窄代理」。意思是:

  • 不贪大。 不要做一个「万能AI助手」,那离商业化太远。
  • 找一个小但高频的痛点。 比如:
    • 跨境电商卖家的竞品监控、自动调价、跟卖检测
    • 小红书博主的选题挖掘、标题A/B测试、评论区舆情分析
    • 自由职业者的合同审查、报价生成、催款自动化
    • 淘宝店主的客服差评自动安抚+补偿方案生成
  • 把自己变成用户。 如果你自己就是目标用户,你先用起来,跑通了再卖。

为什么这个方向符合你的要求:

你的排除项
窄代理产品怎么避开的
不做定制提示词/工作流
你做的是产品,不是定制。一套提示词/工作流卖给N个人,边际成本趋近于零
不做咨询/陪跑
用户买的是工具,不是你的时间。你没有高频对话,没有情绪消耗
不做商业级SaaS/App
MVP可以只是一个自动化脚本/网页/飞书机器人,不需要高并发、容灾、灰度那套
不做实体
零实体,全线上
看不懂的生意
你自己先用
,看懂才卖,卖的就是你用过、验证过的
没有资源的生意
一个窄代理需要的只是一个API Key + 一个前端/cli,0元起步

变现方式: 月订阅制,定价99-399元/月。核心是持续迭代,让用户每月续费。

关键验证点: 你能不能找到一个小而痛的需求,并且用Agent真的能解决?验证方法:自己先用3天,看有没有省下时间。


四、方向二:AEO(Agent Engine Optimization)内容资产 → 流量×信任入口

从图里那句金句入手:

「过去做SEO给搜索引擎看,下一步做AEO给智能体看。」

AEO不是帮别人做咨询,而是自己做内容资产。

什么意思?未来智能体会替用户搜索、比较、谈判。如果你的内容/产品/服务被智能体结构化了——它能读得懂、能调用、能找到你——那你就进入了推荐流。

具体做法(不做咨询版):

  • 选一个你真正懂的领域。 比如跨境、副业、AI工具测评、某一类SOP。
  • 把你的知识做成结构化内容。 不是写散文,而是按「问题→解决方案→数据→SOP→可调用接口」的格式输出。
  • 占住智能体的「知识源」位置。 比如做一个行业知识库(飞书文档/Notion/网页),被AI检索工具(Perplexity、Devon、各种Agent)收录。
  • 这种内容形式本身就是获客入口。 用户搜索某个具体问题,你的结构化内容被Agent推给他,他看到了→点进来→关注你→进你的转化路径。

为什么这个方向避开你的排除项:

  • 你不是在卖课/卖咨询——你是在生产能被机器读懂的结构化内容资产
  • 内容一旦生产好,24小时自动获客,不需要你陪跑、不需要你一对一沟通。
  • 它符合你说的「早就是护城河」——现在做AEO的人极少,半年后竞争者涌入就晚了。

变现路径: 内容带流量→流量推窄代理工具→工具收订阅费。或者内容本身就是付费知识库。


五、方向三:社群+智能体混合体

你提到社群可以做,但问题是「持续交付太累」。

用智能体解决这个问题:

  • 把社群里的高频、重复、可标准化的问题,交给一个社群专属Agent。
  • 比如:新人进群自动介绍规则、回答常见问题、整理每日精华、生成周报。
  • 你只需要做每周一次的高价值深度输出——这才是你不可替代的部分。
  • 智能体帮你把80%的运营工作自动化了,你只做那20%的高杠杆内容。

具体场景举例:

  • 一个「跨境电商卖家」社群 + 一个自动监控竞品价格的Agent + 每周你写一篇分析
  • 一个「AI工具测评」社群 + 一个自动抓取新工具更新并生成测评草稿的Agent + 你每月做一期深度对比
  • 一个「副业项目」社群 + 一个自动整理每周副业项目的Agent + 你挑几个最靠谱的详细拆解

为什么这个方向好:

  • 社群收入(会员费)边际成本低——你覆盖1个人和1000个人,运营成本区别不大
  • 智能体帮你处理了交付压力,你不容易崩
  • 社群本身就是「信任入口」——你在社群里积累信任,然后推你的窄代理产品或知识库

六、最关键的一句话

你列出了10种不做的生意,其实它们有一个共同点:都是在卖自己的时间/精力/情绪。

而从智能体互联网这张图里,真正的搞钱机会是:

不做佣兵,做领主。不做定制,做产品。不卖时间,卖入口。

你列的第10点说「早」是护城河。那现在就是做窄代理AEO内容资产最好的时间窗口——大部分人还在讨论大模型参数的时候,你已经在用Agent跑自动流水线了。等大家都反应过来,流量和信任的入口都被占完了。


七、下一步行动建议

从今天就可以开始的3件事:

顺序
行动
耗时
产出
1
花1天找到你领域里一个「小而痛」的需求
1天
一个明确的Agent方向
2
花3天自己建一个窄Agent解决这个问题
3天
跑通的MVP + 使用截图
3
花7天围绕这个Agent做结构化内容(AEO)
7天
第一篇能被Agent检索到的内容

路线提示(和图上一致):先做窄代理,再扩展能力,最后建生态。而不是反过来。

赢得信任 = 赢得代理权 = 赢得分配权,详细解释一下这是什么意思?

这句话是整张图最核心的商业判断,本质上讲的是AI时代权力结构的迁移。我拆成三段,用旧世界和新世界的对比来讲清楚。


一、赢得信任 = 用户愿意把"秘密"交给你

旧世界: 用户信任的是平台。你信任淘宝不会卷款跑路,信任微信不会泄露聊天记录。但这种信任是被动的——你没得选,平台垄断了。

新世界: 用户信任的是某个具体的智能体。这个智能体知道你的收入、你的偏好、你的目标、你的约束条件。它越聪明,需要知道的"秘密"越多。

所以"赢得信任"的意思是:

  • 用户愿意授权你代表他做事
  • 用户愿意把他的数据、隐私、决策权交到你手里
  • 用户相信你不会背叛他,不会拿着他的数据去卖广告、推佣金商品

图上那句话说得直接:**"AI最贵的不是聪明,是让用户敢把秘密交给你。"**

聪明只是试用,信任决定长期使用。用户今天用你的AI助手,明天可能换另一个。什么让他不换?信任。


二、赢得代理权 = 你成了用户的"代理人"

旧世界: 入口是页面。用户打开百度搜、打开淘宝买、打开抖音刷。平台控制入口,平台决定用户看到什么。

新世界: 入口是代理权。用户不再亲自去翻页面,而是对AI说:"帮我订一张明天去上海的机票,要便宜、要早班、要靠近地铁。"然后AI自己去搜索、比较、谈判、下单。

这个AI是谁?谁赢得了代理权,谁就是这个AI。

代理权意味着:

旧世界
新世界
用户自己打开10个App比价
AI替用户比价,用户只验收结果
平台靠控制页面入口收广告费
谁有代理权,谁决定调用哪些服务
流量在人和页面之间
流量在智能体和智能体之间(暗流量)
百度/淘宝/抖音是入口
用户的AI助手是入口

关键变化: 用户不再直接面对平台,而是面对一个他信任的AI。这个AI替他去对接平台、对接服务、对接数据。谁离用户最近,谁就是新入口。

图上说的:"真正要抢的不是页面入口,而是代理权入口。"


三、赢得分配权 = 你决定价值怎么分

这是最关键的一步,也是赚钱的核心。

旧世界: 价值分配由平台决定。你在淘宝卖东西,淘宝抽成;你在抖音带货,抖音分走一部分;你投百度广告,百度收钱。平台是分配者。

新世界: 价值分配由代理权持有者决定。

什么意思?

假设用户的AI助手(你做的)帮他完成了一个任务,比如"策划一场婚礼"。这个任务需要调用:

  • 场地预订服务
  • 婚纱摄影服务
  • 花艺设计服务
  • 餐饮配送服务

谁决定调用哪一家? 用户的AI助手。也就是持有代理权的你

谁决定每家分多少钱? 理论上可以是你。你可以设计分配规则:

  • 按贡献分配(哪家服务做得好,多分)
  • 按信任分配(哪家被你验证过,优先调用)
  • 按竞价分配(哪家愿意给你返点,优先推荐)

图上说的:"价值流动,按贡献分配价值回报"以及"信任入口决定谁能代理,决定分配权"。


四、三段连起来看:一个完整的权力迁移

赢得信任 → 赢得代理权 → 赢得分配权 ↓           ↓            ↓ 用户把秘密    你替用户      你决定调用谁、 交给你        做事          谁赚多少

举个例子:

  • 旧世界: 你想买一台相机。你打开京东、淘宝、拼多多比价,看评价,最后下单。京东赚流量、赚佣金、赚广告。
  • 新世界: 你对你的AI助手说:"我要买一台适合拍Vlog的相机,预算8000,要轻便。"你的AI助手已经知道你过去买过什么、你的拍摄习惯、你的品牌偏好。它自动去比价、看评测、谈判优惠,最后推荐一个最优方案。你点一下确认,完成购买。

在这个新世界里:

  • 京东、淘宝变成了"被调用的基础设施"(图上说的"从王国变成水电煤")
  • 你的AI助手成了入口
  • 谁做的这个AI助手,谁就掌握了代理权
  • 这个AI助手决定推荐哪家、哪家多曝光、哪家少曝光——这就是分配权

五、对"搞钱"的直接启示

你要做什么
为什么
不做平台
你干不过京东淘宝
不做被调用的服务
那样你只是"水电煤",利润被压到最低
做离用户最近的Agent
你赢得信任,你就赢得代理权和分配权
用内容/社群/工具建立信任
信任是代理权的前提,没有信任就没有后续
尽早占住一个细分领域的代理权
等大家都反应过来,入口已经被占完了

六、一句话总结

旧世界:控制页面 = 控制流量 = 控制价值分配。新世界:赢得信任 = 赢得代理权 = 赢得分配权。

平台时代的王者是淘宝、百度、抖音。智能体时代的王者,是用户最信任的那个AI助手——而那个AI助手,可能是你做的。