【智慧实验室】精馏实训助手AI智能体建设方案

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精馏实训助手智能体

平台以“大模型+工艺知识图谱+实时数据库”为智能引擎，深度集成半实物装置、DCS/SIS控制系统、OTS仿真平台与数字孪生系统，围绕“知识构建—数据采集—智能交互”三大功能域，形成化工实验实训智能体。

实操阶段

知识库与知识图谱建立

— 智慧实验室助手知识库 —

— 知识图谱 —

平台支持教材文档、工艺手册、操作规程等资源批量上传与分类管理。AI引擎自动解析文档，提取核心知识点并识别知识层级、前后置依赖及跨领域关联关系，在线生成可视化知识图谱，可覆盖化工原理、反应工程、分离工程、安全规范等核心知识域。

BEIJING OUBEIER

数据库与设备变量

— 数据库列表 —

— 查看数据 —

平台通过工业级边缘网关深度集成实训半实物装置与DCS/SIS控制系统，对温度、压力、流量等关键变量进行实时采集，建立标准化变量字典。

采集数据分层存储并支持实时可视化与半永久记录，为AI分析、操作评价与设备预警提供持续可靠的数据输入。

智能问答与教学指导

— 四大功能模块 —

系统以AI大模型为核心，深度融合工艺知识图谱与线下实训过程实时数据，围绕化工精馏实训全流程，构建智能问答、智能指导、智能评价、智能推荐资源四大功能模块。

实验过程实时预警

— 实验过程实时预警 —

设备实时预警机制：系统实时接入传感器数据，对温度、压力、液位、流量等关键参数进行连续监测，实时预警。

实验后评价阶段

线下实训流程分析个性化报告

实验结束后，系统基于全流程操作数据进行智能归因与量化评估，自动生成个性化实验报告，重点突出评价与反馈部分。报告结构包括：

阶段操作流程评价

多维能力评估

整体评价与学习建议

人员综合素质评价（学情画像）

结合智慧教学平台的全场景数据采集能力，人员综合素质评价（学情画像）模型的数据来源多样化，融合了DCS/PLC采集的设备变量数据、实验室内AI摄像头捕捉的人员操作行为、教学平台的预习与答题记录、AI智能问答与指导交互历史等多维数据。

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目前仅面向老师、企业负责人开放试用！