去年我用某付费模型的 API 搭了一套自动写作系统,每个月账单四位数起步,肉疼。
直到我把底层模型换成了 DeepSeek,账单直接干到 每月个位数,而产出量翻了 3 倍。
今天这篇不是软文,是我真实跑通 3 个月的复盘——怎么用 Hermes 这个开源 AI 框架,把 DeepSeek 装进去,让它替我 7×24 小时写公众号、盯行情、回微信。
一、先说结论:为什么是 DeepSeek?
| 维度 | GPT-4o | Claude Sonnet | DeepSeek V3 |
|---|---|---|---|
| 输入价格 | $2.5/百万 token | $3/百万 token | ¥1/百万 token |
| 输出价格 | $10/百万 token | $15/百万 token | ¥2/百万 token |
| 中文写作 | 一般 | 优秀 | 极强 |
| 推理 (R1) | ❌ | ❌ | ✅ 比肩 o1 |
| 国内直连 | ❌ | ❌ | ✅ |
最炸的一点:DeepSeek R1 推理模型——免费、开源、API 价格只有 o1 的零头。
以一个日更 5 篇的公众号为例:
- •用 GPT-4o:单月 API 花费约 ¥2000+
- •用 DeepSeek V3:单月 API 花费约 ¥两位数
差距是 几十倍。
我自己的真实账单(3 个月跑通):
- •4 月:¥68(刚开始用 DeepSeek V3)
- •5 月:¥42(优化 prompt 后)
- •6 月至今:¥35(稳定运行)
但问题来了:怎么把 DeepSeek 接到我自己的 AI 系统里?
二、Hermes 是什么?为什么我选它?
Hermes 是一个开源的 AI Agent 框架,你可以把它理解成 AI 界的 VS Code——它本身不生产模型,但它让你能:
- •✅ 多模型无缝切换(GPT / Claude / DeepSeek / 通义 / 豆包随便切)
- •✅ 插件化扩展(写好的 Skill 直接复用)
- •✅ 接主流消息平台(飞书 / 微信 / 钉钉 / Telegram)
- •✅ 跑定时任务(早上 7 点自动推送早报,不需要人管)
和 Coze / Dify 的区别:Coze 是给小白用的,限制多;Hermes 是给程序员和硬核玩家用的——能写代码、能调 API、能自定义 Skill,上限极高。
我的实际架构(用纯文本画了一下,方便公众号粘贴):
```
手机(飞书)
↓ 发指令
Hermes 网关
↓ 分发任务
├── DeepSeek V3 ← 写文章、对话
├── DeepSeek R1 ← 推理、复盘
└── 行情数据 API ← 实时数据
```
三、我用 DeepSeek 干了什么(最独有的部分)
这一段是别人抄不走的——DeepSeek 怎么帮"小雅养虾日常"做基金 + 行情自动化。
场景 1:每天 14:40 盘中持仓分析
- •自动拉持仓 ETF 的实时涨跌
- •调 DeepSeek R1 计算板块资金流向
- •输出"加仓候选 / 减仓候选 / 清仓候选"信号
- •推送到飞书 DM
场景 2:每天 15:35 板块资金复盘
- •拉行业 + 概念板块资金流向
- •DeepSeek V3 写复盘文章(1500-2000 字)
场景 3:每天 9:00 选股策略
- •R1 推理模型 + 我的持仓 ETF 池
- •输出"今日加减仓方向"(带置信度)
- •推飞书群(同事一起看)
我装了几个核心 Skill(你也可以照着搭):
1. xiaoya-ashare-recap(财经早报)—— 每天 7:10 自动推送
2. sector-fund-flow-tracker(板块资金追踪)—— 实时监控 90 个行业 + 380 个概念
3. etf-position-analyzer(ETF 持仓分析)—— MA 均线 + 60 分钟 K 线反转信号
4. feishu-deepseek-bot(飞书机器人)
等于雇了一个 不睡觉的实习生团队。
四、30 分钟跑通:DeepSeek + Hermes 实战
Step 1:安装 Hermes
```bash
git clone https://github.com/NousResearch/hermes-agent.git
cd hermes-agent
python -m venv venv && source venv/bin/activate
pip install -e .
```
Step 2:配 DeepSeek Key
在 ~/.hermes/.env 里加一行:
```bash
DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxx
或者用 OpenRouter 中转(一次配置可切多家模型):
OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-xxxxxxxxxxxxxx
```
Step 3:切模型
```bash
hermes
```
完事。以后你所有的对话、文章、复盘,都跑在 DeepSeek 上了。
Step 4:装一个 Skill(让它能写公众号)
```bash
hermes skills install xiaoya-ashare-recap
```
这是我自己的早报 Skill——每天早上 7:10 自动拉行情、调 DeepSeek 生成复盘文章、推送到飞书。
五、几个 DeepSeek 实战踩坑(必看)
1. DeepSeek V3 偶尔抽风:长文写到一半会重复,改用 temperature=0.7 + 限制 max_tokens=4000 能缓解
2. R1 不要拿来做创意写作:它推理强但文笔干,建议 V3 写正文、R1 做复盘校验
3. 高峰期会限流:早 9 点晚 9 点排队严重,写定时任务避开这两个时段
4. 国内直连稳定性:走官方 API 或 OpenRouter 中转都行,看你网络环境
六、写在最后
AI 圈有个说法:"会用模型的人,和只会聊天的人,正在变成两个物种。"
我以前觉得夸张,现在信了。
我每天早上醒来,财经的早报已经写好推到我手机里;行情的复盘已经发到飞书群;基金池的加减仓信号已经跑完。
我没有更努力,我只是把重复的事,全交给了 AI。
如果你也想搭一套自己的系统——DeepSeek 是目前性价比最高的选择,Hermes 是目前最自由的框架。
评论区扣 "DeepSeek",一起交流学习
风险提示:
- •本文涉及的 API 价格、数据为近期公开信息整理,可能随官方调整而变化
- •[改]本文涉及的 Skill 安装路径和命令基于我自己的环境,具体接口 / API key / 部署方式请以官方文档为准
- •本文不构成任何投资建议
夜雨聆风