夜雨聆风2026年6月22日，由广州市教育研究院主办的广州市中小学人工智能赋能智慧教研工作推进会顺利举办。全市各区教研机构、中小学分管教学负责人、骨干教师线下参会，同步开设线上直播，共探AI驱动下教研数字化转型的广州路径。
一、专家领航：构建循证教研标准化实施体系
中央电化教育馆智能研修平台资深培训师、中庆教育研究院教研部主任张博作专题主旨报告。报告对标《教育强国建设规划纲要》《“人工智能+教育行动计划》国家顶层政策文件，直击传统教研三大突出痛点：评课评价过度依赖主观经验，师生易产生分歧，缺乏客观课堂证据支撑；教师培训“一刀切”同质化、教师专业成长缺乏长效数据支撑。创新性提出循证教研核心理念，破解教研领域“规模化、高质量、个性化”难以兼顾的行业难题。
阐释依托广州本地化智能研修平台搭建的「实践采集—智能诊断—协同研讨—迭代改进」闭环教研模式，突破“规模化、高质量、个性化”三者无法兼顾的行业难题。详解课堂时序图、S-T师生行为分析、南丁格尔玫瑰图、布鲁姆“四何问题”层级分析、教师周期画像等百余项量化分析指标，明确单课诊断、对比分析、个人周期画像、群体画像四大核心数据应用路径。针对新教师、骨干教师、专家型教师三类群体提供分层研修方案，同步发布人智协同多维度课堂观察评价量表。同时客观厘清AI应用边界，强调使用生成式AI备课时需完善学情、教学目标、活动设计等精细化提示词，坚持人机协同、育人为本，杜绝技术盲从。
二、一线样板：四校多维实践，呈现广州校本循教研落地范式
4所项目实验校依次作经验交流，覆盖小学、初中、高中全学段，涵盖语文、数学、物理、跨学科多领域，形成一批可复制、可落地的校本实践样板。
（一）天河区体育东路小学｜AI赋能校本教研的数智化转型——以跨学科主题为例（吴茂娟 副校长）
学校通过微观 — 中观 — 宏观三阶推进模型消解教师数据焦虑：
- 1.微观操作层：不考核、不排名，教师自主选取简易数据纵向对比，消除对数字化工具的畏惧；
- 2.中观验证层：直观呈现“调整教学行为→学生课堂状态改变”数据关联，驱动教师主动优化；
- 3.宏观引领层：依托全域数据挖掘教学新问题，自主开展教科研探索。
- 核心数据落地三大策略：
- ✅ 跨学科并置：整合语文表达、数学逻辑、科学模型等薄弱学情，挖掘学生思维共性短板；
- ✅ 三角互证法：教师提问、学生应答、课堂参与三维数据交叉验证，规避单一数据误判；
- ✅ 思维可视化：借助SOLO认知分层理论，对比跨学科工具使用前后学生回答思维层级提升效果。
以《自相矛盾》跨学科课为实证，依托数据验证跨学科工具培育学生高阶思维的育人价值。平台累计沉淀136节常态课，本学期打磨单学科、跨学科课例40余项，近两年斩获区级以上AI教学奖项近50项。
（二）番禺区实验中学｜数字赋能视角下语文循证课例的构建与实践研究（刘何 副校长）
独创6A 循证教学模式，参照循证医学逻辑搭建多元证据评价体系，建立从（提出问题 — 获取证据 — 评估证据 — 应用证据 — 评估效果 — 归档沉淀）的标准化流程。大证据观构建：确立了包含教师体验、文献理论、课堂观察、学生问卷等十维度的证据体系，通过分层筛选、交叉验证与权重赋值，确保诊断的科学性。以高中对比阅读课《困于父权利于时代》为例，依托广州市教育研究院智能研修平台数据三轮磨课，持续优化提问设计：从二元对立浅层问题，升级多元思辨议题，并结合真实亲子生活情境落地，学生课堂高阶应答、参与度数据显著提升。学校累计录课 360 余节，依托平台实践成功立项 7 项人工智能专项区级课题。
（三）华南师范大学附属南沙中学｜“智课系统”赋能：南沙华附校本教研的数字化转型多元探索与实践（林志海 教研负责人）
依托校内 “一核九进” 课堂改革，建立智课系统常态化应用刚性制度，将平台使用纳入职称授课、新教师汇报、科组示范课等教研硬性要求。以地理学科打造 “自主录课 — 数据诊断 — 集体评课 — 迭代优化” 闭环磨课标杆，依托课堂数据深耕校本课题，联动香港姊妹学校、湛江帮扶校开展跨区域数字教研帮扶。依托智能研修平台2 名教师获评市级数字赋能工作坊主持人，产出多项省市级精品课、教研课题成果。
（四）广州市铁一中学｜技术为舟，素养为锚：AI赋能高中物理教学的实践与反思（雷昕 青年教师）
广州市铁一中学雷昕老师以高中物理《电表的改装》同课异构为实践案例，借助AI数据精准定位教师讲授占比过高、浅层提问偏多、巡视覆盖不均衡等课堂短板，通过增设探究实验、学生讲题、留白思考等环节优化教学设计，前后数据对比直观呈现改进成效。分享指出AI是教学“镜子与尺子”，无法替代师生情感交流与价值引领，需审慎、开放使用数字工具，同时理性研判数据安全、师生情感育人等AI应用边界，为青年教师数字化专业成长提供实践参考。
三、项目二期成效复盘
市教研项目负责人李渊浩所长全面复盘项目二期建设成效。
二期建设四大成效：
- 1.三级教研体系成型：搭建市 — 区 — 校分层应用模式，培育天河体育东路小学、番禺实验中学、华附南沙中学、仲元、铁一中等一批标杆示范校；
- 2.课堂评价体系重构：以数据量化课堂活动多样性、学生思维深度、师生互动有效性三大黄金指标，破解主观评课偏差；
3.教研活动矩阵完善：依托平台开展百场线上直播、一万五千余次听评课，沉淀 3000GB 优质课例资源； 4.教师成长闭环建成：形成AI 诊断 — 问题归因 — 教学设计迭代 — 效果评估螺旋式磨课机制，大量教师、课题、优课成果涌现。
五、院领导总结指导
陈坪副院长作总结讲话，充分肯定本次会议理论高度与一线实践价值，对全市智慧教研下一阶段工作提出几点要求：
- 1.打造广州特色样板：持续深耕循证教研本土实践，提炼可对外展示、可全国推广的成熟案例，做好全国教育交流展示储备；
- 2.完善制度顶层设计：加快出台 AI 赋能教师发展指导文件，厘清技术应用边界与育人伦理；
- 3.深耕成果转化：鼓励各校积极参与全市案例征集，以真实课堂数据佐证教学改进成效，持续深耕 AI 赋能教研，打造广州教育数字化特色品牌。
数字技术不是取代教育，而是服务育人的有力支撑。本次推进会梳理了广州两年多 AI 智慧教研的实践沉淀，清晰铺画全域推广实施路线。下一阶段，广州市教育研究院将持续以循证为核心、以平台为底座、以校为本、分层推进，推动人工智能深度融入备课、上课、评课、教研、教师全流程专业发展，以数智化教研助力广州教育高质量发展，为教育强国建设贡献广州实践力量。
