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今日速览

>> Meta拟对外出租“富余”AI算力，引发全球算力过剩恐慌，芯片股集体崩盘，扎克伯格承认AI智能体开发速度不及预期

>> 联合国40人专家团发布首份AI科学报告，警告AI能力进化速度已超出科学界认知边界，全球算力分配严重失衡

>> 快手可灵AI完成近30亿美元融资，腾讯阿里百度罕见同台入局，创全球视频大模型融资纪录

>> 美团“零英伟达”万亿大模型细节曝光：5万张国产卡训出1.6万亿参数，测试版调用量曾杀入全球前三

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头条聚焦

▶ Meta“卖算力”带崩全球芯片股，扎克伯格罕见承认AI进展不及预期

当地时间7月1日，一则消息在全球资本市场掀起巨浪。据彭博报道，Meta正计划组建名为“Meta Compute”的云基础设施新业务，将富余AI算力出售给外部客户。市场瞬间给出了截然相反的定价：Meta股价大涨8.8%，市值单日飙升约1270亿美元；但算力产业链却集体崩盘：CoreWeave重挫13.92%、Nebius暴跌17.01%，闪迪、美光科技等存储芯片股跌超10%。情绪随后蔓延至亚洲市场，三星电子跌9.06%，SK海力士跌14.57%，A股存储芯片、光模块等AI产业链亦普遍回调。

Meta此举被投资者解读为“AI基建过剩”的信号。如果连全球最大的GPU采购方之一都开始出售算力，是否意味着此前的算力扩张已进入拐点？但多位产业人士并不认同“算力全面过剩”的判断。有业内人士指出，目前的问题是“结构性错配”：低端通用算力局部过剩，但支撑大模型训练的高端算力缺口仍高达约40%。Meta此番操作，本质是将其庞大的AI资本开支（2026年上限达1450亿美元）部分转化为收入，对冲成本压力。

就在市场争论不休之际，扎克伯格周四承认AI智能体的开发速度并未达到公司预期，进一步浇灭了行业乐观情绪。从“卖广告”到“卖算力”，Meta正在经历一场AI战略的痛苦转型。

（图源：网络）

▶联合国发布首份AI科学报告：AI进化速度已超人类认知边界

7月1日，由40名全球顶尖科学家组成的联合国人工智能独立科学小组发布了首份专项报告。报告发出严厉警告：当前AI技术迭代速度已超出科学界现有认知边界，各国政策法规更新节奏难以匹配技术发展。

专家组联合主席约书亚·本吉奥表示，AI存在产生欺骗性行为的可能性，科学界现阶段无法完全规避AI自主衍生危害行为与技术被恶意利用这两类极端风险。报告还揭示了一个残酷现实：全球算力排名前500的AI超算中，美国掌握75%，中国仅占15%；而全球每周使用对话式AI产品的用户已突破10亿。联合国秘书长古特雷斯表示，这份报告为各国提供了应对AI风险的共同科学依据。

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资本棋盘

▶快手可灵AI完成近30亿美元融资，BAT罕见同台入局

快手宣布旗下视频生成大模型可灵AI落地近30亿美元融资，投后估值有望达到180亿美元，创下全球多模态大模型公司单轮最大额融资纪录。本轮融资由CPE源峰、国方创投、腾讯、中信证券等联合领投，阿里云、百度同步战略布局，华策影视、芒果产业投资人等文娱产业方重磅参与。快手高开超6%，资本市场给出热烈回应。

可灵AI依托自研的“可灵大模型”与“可图大模型”技术体系，是全球首个可商用的多模态生成式人工智能平台。此次独立融资标志着可灵AI独立商业化进程正式开启。

▶Anthropic自研芯片计划曝光，与三星洽谈2纳米工艺

就在Meta“卖算力”引发市场震荡的同一天，另一则消息同样冲击半导体板块。据媒体报道，Anthropic已开始自主研发AI芯片的早期工作，并与三星电子就潜在的制造合作进行了洽谈，考虑采用三星2纳米工艺代工。该消息导致美国半导体公司股价盘中下跌，带动纳斯达克100由涨转跌。

Anthropic此前刚于7月1日发布Claude Sonnet 5，定位为“Sonnet系列中智能体表现最强的模型”，优惠期输入价格仅为每百万Tokens 2美元。从模型发布到自研芯片，Anthropic正在加速构建从硬件到模型的全栈能力。

（图源：网络）

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市场震荡

▶全球科技股剧烈分化：算力恐慌蔓延，道指却再创新高

美股三大指数7月2日收盘涨跌不一。道琼斯指数上涨594.83点再创历史新高，收于52900.07点；但纳斯达克综合指数下跌0.80%，收于25832.67点。费城半导体指数跌超5%，闪迪跌超14%，科磊跌超11%，美光科技、英特尔跌超5%。

市场正在对AI叙事进行重新定价。一方面，Meta“卖算力”引发算力过剩恐慌，硬件板块遭到抛售；另一方面，Meta自身的商业模式调整被市场视为积极信号。这种剧烈分化恰恰说明，AI产业正从“买铲子”的基建阶段进入“卖金矿”的商业化阶段。谁能在下一阶段证明变现能力，谁就能赢得资本的青睐。

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硬核突破

▶美团“龙猫2.0”揭秘：5万张国产卡训出万亿参数大模型

6月30日，美团正式发布新一代基础大模型LongCat-2.0（龙猫2.0）。这是国内首个完全依靠国产算力完成训练与推理全流程的万亿参数模型，峰值训练规模超过5万张国产算力卡，是迄今为止国产算力平台上规模最大的训练任务。

LongCat-2.0采用MoE（混合专家模型）架构，总参数规模1.6万亿，每个Token激活参数约480亿，原生支持1M超长上下文。更值得关注的是，其测试版此前曾匿名接入OpenRouter平台，全球调用量一度杀入前三。美团自2023年起便聚焦国产算力适配，耗时三年完成从芯片适配到模型训练的全链路打通。“国芯+国模”的路径，正在从理想变为现实。

（图源：网络）

▶2026全球数字经济大会在京开幕，80余项AI成果首发

7月2日，2026全球数字经济大会在北京国家会议中心启幕。大会带来80余项前沿技术、新品与解决方案的集中首发首展。华为展示了鲲鹏、昇腾AI服务器阵列；智谱展出了最新开源的GLM-5.2模型；具身智能企业小雨智造展出了工业焊接机器人。大会还首次设立“OPC（一人公司）”展区，聚集AI创业者与投资人。大会将持续至7月5日。

以上是今天的AI资讯简报，后续将持续为大家追踪AI领域更多新鲜事。

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