OpenAI Codex负责人:AI时代只剩这一项值钱能力

500 万周活背后，OpenAI 全员都在用 Codex

今年 1 月以来，Codex 是 OpenAI 最受关注的产品之一。自 2 月起，用量增长了 6 倍，周活跃用户突破 500 万。更值得注意的是 OpenAI 内部的数据：每周有 97.9% 的员工打开 Codex——不是 100% 的工程师，是 100% 的整家公司，包括法务、财务、市场、传播，都在用。半年前这个数字还只有 40%。其中 1/5 是非工程师，而他们的增速比工程师还快 3 倍。

负责 Codex 的 Andrew Ambrosino 最近作客 Lenny's Podcast，聊了很多产品背后的判断。他反复回到一个核心观察：当 AI 让「实现」变得几乎免费，「该做什么」这件事，才是最稀缺的。

这篇文章把他的访谈拆成 6 个关键判断，外加一段实操建议。

一、这项能力不是审美，是「决定做什么」的判断力

很多人听到「taste」会想到视觉风格、UI 配色、品牌调性。Ambrosino 在节目里特意否定了这个理解：

品味不是审美判断。品味是「在代码变得越便宜的时代，决定写什么、怎么做最好」的判断力。

具体来说，这项能力包含三层：

第一层，问题定义。当任何人都能用 Codex 在一小时内跑出 10 个可点击原型，「哪个值得继续投入」成了真正的难题。同一组 prompt，Codex 跑出来的 10 个原型可能都「能跑」，但只有一个真正命中用户痛点。

第二层，抽象层级。Ambrosino 举了一个品牌色的例子：如果一家公司明天改品牌色，浅层做法是手动改 263 个组件，深层做法是让所有视觉元素共享同一套语义关系。这个抽象能力，目前的模型还够不着。

第三层，决策归责。当 Codex 能 7 小时自治执行、能写一本定制儿童绘本、能自动签合 PR 提单时，出错的责任链必须有人类站在终点。AI 可以签字，但人必须负责。

把这三层合起来，Ambrosino 的总结是：「知道该让 AI 自动化什么」。

二、实施已经廉价到「90 个团队同时做原型」

Ambrosino 给出一个非常具体的证据：Codex 团队自己一次产品发布时，同一个功能可能 90 个团队在同时做原型。难事不再是「要不要做这个」，而是「做了这么多，哪个最好、哪些该合并、怎么收束」。

旧流程的逻辑是「实现贵」：先写 PRD、做研究、画原型，把所有实现风险提前消除，再动手。 新流程里实现便宜到几乎免费，于是：

• • 任何人都能做出任何东西
• • 你给人们无限 token，每个人都在做东西
• • 「Figma 自动布局」这种曾经值钱的手艺，一夜之间变成基础设施

Ambrosino 自己承认 OpenAI 走过一段弯路：最早的 Codex Web 太「AGI-pilled」——你给模型一个任务，它跑去做完回来告诉你结果。问题在于当时模型还不够好，做出来的东西常常跑偏。直到改成本地化、保留打断机制、会反问用户「你确定要这样吗？」之后，形态才真正跑通。这个对比说明：不是功能形态决定成败，而是「模型聪明程度 + 人类介入粒度」这两个变量同时调整，功能才能活下来。

Ambrosino 在访谈里说了一句很直白的话：

别跟你的具体流程结婚。跟你唯一能交付的结果结婚，然后该改流程就改流程。

这句话的反面是：如果你最擅长的还是「Figma 自动布局」，那就该干嘛还是干嘛——但你的薪资上限，已经被锁死了。

三、Codex 团队自己的玩法：home base、baby Codex、60 个 Agent

Ambrosino 不只是访谈，他在节目里也讲了自己的工作流。以下是 3 个最值得借鉴的具体实践。

实践 1：home base，而不是超级应用

外界一直有人把 Codex 和 ChatGPT 的关系往「超级应用」上靠——所有工具塞进一个窗口。Ambrosino 明确不喜欢这个叫法，他用的词是 home base。

Codex 不该是把你所有事都锁在一个矩形里的超级应用。它应该是一个 home base——你在上面开始工作、结束工作、自动工作。

最能说明这个理念的，是一个 Premiere Pro 的故事。OpenAI 内部的视频编辑试着用 Codex 剪片子。Codex 本身不是视频编辑器，但它理解 Premiere Pro 的工作方式——能直接编辑 Premiere 背后的项目文件。做不了的操作，Codex 做了一件更惊人的事：它自己给自己写了一个 Premiere Pro 的扩展插件，然后通过扩展告诉 Premiere：「请把这里的时间标记移到那里。」

这是一个非常清晰的范式：AI 不替代工具，而是给工具写桥接层。

实践 2：baby Codex——极简代码库用来探索交互

Codex 团队内部有一个叫 baby Codex 的极简代码库，专门用来快速探索交互方案，不做生产级代码。

「侧边栏能不能这样？面板能不能加个群聊？」这本身就是设计流程。

传统的设计流程是「用户研究 → 发散 → 收敛 → 原型验证」，每一步都有厚厚的文档。baby Codex 把这个流程压缩成一句对话：直接问模型，跑出来看看。

实践 3：60+ 自动化 Agent 跑在个人工作流

Ambrosino 详细列了他那 60 多个常驻 Codex 自动化任务，分成四类：