一、AI 驱动图书馆功能重塑、知识赋能转型路径
行业综述
当下全国高校图书馆普遍面临传统借阅业务萎缩、学科服务同质化、人员职能定位模糊等共性难题。生成式AI不再是可选技术,而是推动图书馆从仓储型空间转向全校知识服务中枢的核心抓手。各大高校都在探索业务流程再造与馆员能力重塑,但多数院校缺少完整转型框架,容易陷入重设备、轻服务的建设误区。本次议题汇总头部高校成熟转型范式,为不同层次图书馆提供可落地的整体改革思路。
核心解读
重构图书采选、文献标引、知识挖掘、学科咨询全业务链条,同步调整部门架构与馆员岗位职责,建立以知识增值为核心的新型服务模式。
落地实例
依托NLSP平台实现馆藏AI自动标引、智能资源分仓,馆员转型专职AI学科情报顾问; 整合查新、文献传递、借阅系统,搭建一站式智能服务入口; 借助AI分析院系需求,精准匹配外文文献与行业标准,优化资源采购效率。
落地价值
明确AI时代图书馆核心竞争力,提供完整顶层转型方案,规避盲目数字化建设陷阱。
二、大模型、智能体、智慧知识平台搭建方案
行业综述
通用公有大模型存在文献失真、数据隐私泄露、无法对接馆藏资源等短板,自建垂直知识库、本地化私有大模型、AI数字馆员智能体已成为头部高校建设标配。但不同院校经费、技术人员差距巨大,综合高校、地方本科、高职院校很难照搬同一套建设方案。本次议题区分轻重两套建设路径,兼顾高端自研与低成本轻量化改造方案。
核心解读
聚焦图书馆专属学术大模型训练、7×24小时AI智能咨询体搭建、纸电资源一体化智慧中台开发,分层匹配不同院校技术建设能力。
落地实例
本地部署私有大模型,上线AI馆员,自研学术平台,杜绝外网虚假文献; 打造数字人馆员 ,分学科垂直知识库精准服务院系; 采用商用模型微调馆藏资源,低成本搭建AI咨询机器人,适配经费有限院校。
落地价值
清晰划分高低配建设路径,大幅降低中小馆AI平台落地技术与资金门槛。
三、AI 赋能个性化教学、未来学习中心建设
行业综述
随着 “人工智能+教育” 行动计划落地,未来学习中心已成为高校标配实体空间,但多数场馆仅完成桌椅、设备硬件改造,数字化个性化教学服务薄弱。图书馆作为教学支撑关键阵地,如何利用AI打通课堂、课后、素养教育,实现因材施教,是现阶段行业重点探索方向。本次议题融合空间改造、课程服务、信息素养教学一体化实践经验。
核心解读
以未来学习中心为载体,依托AI实现课程资源智能匹配、研讨辅助、分层信息素养教学,联动教务处与院系深度参与人才培养。
落地实例
建设AI实训专区、VR研讨舱,AI根据专业自动推送配套学习资料,开设AI信息素养必修课; AI毕业论文评估系统自动检测论文规范,面向新生推出AI个性化学伴; 用智能研讨系统自动记录讨论内容、补充参考文献,支撑翻转课堂。
落地价值
打通图书馆与校内教学体系,充实未来学习中心数字化运营内核,强化图书馆育人职能。
四、AI4S科研变革与图书馆科研创新服务
行业综述
AI4S人工智能赋能科研正在重塑科研全流程,师生海量文献筛选、前沿追踪、成果分析需求爆发,但传统图书馆仅停留在查收查引基础服务,缺少高附加值情报支撑。当前行业普遍探索将AI嵌入选题、调研、数据治理、学科评估全链条,提升图书馆在科研与学科建设中的话语权,相关成熟实践案例具备极强借鉴意义。
核心解读
跳出基础文献服务,借助AI开展前沿热点追踪、文献计量分析、专利与实验数据管理、学科态势研判,面向不同学科打造差异化科研情报服务。
落地实例
科研AI平台自动生成学科年度态势报告,输出可视化计量图谱; 定制专属知识库,服务课题申报与成果转化; 搭建全校科研成果数据库,支撑学科评估与绩效考核。
落地价值
升级图书馆科研服务层次,打造不可替代的学科情报核心服务。
五、学术数据治理、AI伦理与安全规范
行业综述
AI大规模落地同步衍生多重风险:馆藏与用户数据泄露、大模型生成虚假文献、AI代写论文、掠夺性期刊误导投稿、学术隐私失控等问题频发。目前多数高校图书馆缺少统一的数据治理标准、AI使用伦理准则与风险处置流程,合规建设滞后于技术应用。本次议题汇总各大高校风控体系,形成标准化可复用的安全管理方案。
核心解读
统一规范馆藏元数据、科研成果、用户数据治理流程,搭建分级数据权限体系,制定 AI 引用规范、学术诚信准则与风险应急处置机制。
落地实例
三层数据治理框架,隔离师生管理员数据访问权限; AI掠夺性期刊检测器预警垃圾期刊,明确AI生成内容标注规范; 留存AI操作日志,建立虚假文献、学术不端溯源处置流程。
落地价值
构建长效合规风控体系,平衡AI技术创新与学术诚信、数据安全底线。
本次五大研讨方向完整覆盖图书馆AI转型全链条:从顶层功能重构、底层技术平台搭建,到教学育人落地、科研情报增值,再到数据安全与伦理兜底,形成一套完整闭环。分享案例均来自南大、东南、上交、浙大、华科大等国内头部高校,同时兼顾地方本科、高职院校轻量化改造经验,无论综合馆、理工类专业馆都能获取可直接落地的实操方案。
夜雨聆风