夜雨聆风真正决定你AI应用高度的，是你对真实世界的理解深度。
最近几年，AI浪潮席卷各行各业。有人焦虑，怕被取代；有人狂热，追着每一个新工具跑；也有人迷茫，试了一圈发现产出远低于投入。
昨天，我们邀请了我的合伙人青木老师做了一场分享。他在设计和管理领域深耕十余年，经手的项目过百，却是我见过对AI思考最冷静的人之一。
他说了一句话让我印象很深，大智若愚，但不是愚昧无知。
在青木老师看来，AI不是来取代人类的，它更像一个发电厂，是公共基础设施。真正决定你AI应用高度的，是你对真实世界的理解深度，而不是你会用多少提示词。
这篇文章，整理了青木老师分享的核心观点。全是干货，值得多看几遍。
01 从主动学习到被动学习，一个"被动技能"带来的视野
青木老师的职业生涯有一个很有意思的特点，被动学习。
"我从16年开始做项目，做到现在。做项目有一个好处，就是它能给你一个'被动技能'。市场上流行什么，甲方就要求什么，乙方就必须掌握什么。"
这种被项目推着走的感觉，反而让他拥有了比单一岗位更开阔的视野。
"做乙方的确会被甲方调动，但好处是视野非常开阔。各个行业都会看到，后来发现各个行业背后的底层逻辑其实是一模一样的，只是放在不同的载体、不同的行业里。"
这种跨行业的观察，让他积累了一种对事物本质的感知力。而这种感知力，在AI时代反而成了最稀缺的能力。
02 面对AI，先打几个问号
第一个问号，人工智能不应该是这样的。
2023年，Stable Diffusion刚火起来的时候，青木老师也去学了。
"我学了到一半就开始徘徊了，给自己打问号，也给这个行业打问号。人工智能，他为什么这样？他为什么要需要那么多打框、那么多箭头、那么多指示、那么多说明？人工智能的目的是什么？那绝对不是这个。"
他没有继续深究技术细节，而是选择了等待。
"我觉着这个过程不需要我去探索，我只需要那个探索的答案。工具以最好的方式、最高的效率、最高的质量能够用起来，我拿来用就可以了。"
第二个问号，如果不可控，我用它干嘛？
后来项目中有需求要做AI生成的视频，青木老师带着团队尝试了，结果很痛苦。
"所有的镜头、所有的帧、你想控制的元素和结构，你都控制不了。当你改一个关键词重新生成的时候，它的随机性已经让你很疯狂了。比如周五要交付，周二还看不到希望，你面对deadline的时候，是很痛苦的。"
最后他们不得不跟甲方解释，目前的技术还不支持做循环视频。
"一周之后，某个平台宣布支持首尾帧衔接了。我当时听完心里特别憋得慌，在如此动荡和不成熟的情况下，我们使用了它，我们一直以为是我自己的问题，后来发现其实不是。"
03 AI应该长成什么样子？
翻到2023年3月的分享材料，青木老师发现当时自己对AI的理解是，个人行为的结构优化。
"当时我说AI能做的事情，就是基于你的本地和云端，把那些乱七八糟冗余的东西帮你处理掉。三年过去了，这个趋势慢慢出现了。"
两个趋势正在发生。
第一，从大而全到以任务为切片。
"你看vivo的X Fold 6，它在走一条新路，AI工作台。抢票工作台、会议助手、Web coding工作台……它是把大屏的优势用起来，把核心场景打包，让用户只聚焦在目的上，所有繁琐的过程全都帮你处理掉。
这才是AI真正要走的这条路。如果AI只是成为'专家型用户的工具'，那是死路一条。就像IBM当年搞的几间房子那么大的机器，最后全死了。只有把它切割成一小块一小块的家用PC，它才有存活的土壤。
AI活下来的方式，一定是以任务作为切片、以目标作为切片的工具。"
第二，系统内的打通和系统间的融合。
"三年前我就提过这个设想，今天Codex、Claude、Workbody这些工具已经出现了苗头，你给它权限，它可以在你的硬盘里重新组织内容，帮你去处理掉那些冗余的东西。"
04 你不是愚昧无知地使用AI
面对AI，青木老师特别强调一种态度，大智若愚，但不是愚昧无知。
他讲了一个比喻，昏君把所有事情外包给大臣甚至宦官，十年二十年后，民变四起，他还问"他们为什么打进来？"
"你外包出去的那个大模型AI，给你一顿解释，说他们是什么什么。然后你说，那你去帮我把他们处理掉。结果越处理越乱，最后自己被消灭了。
如果你什么都不知道，你产出的结果，你只能批阅奏章，准，或者否。里面埋了多少坑你一点都不知道。"
那什么叫"大智"？
"面对AI，首先要把自己的思路理清楚。我们要以控制者、掌控者的身份往前走，而不是被它一点点迁移。"
"很多时候我们也不理解AI为什么会出这些内容。但核心是，你要在你的专业深度上走得很深，你能够通过专业的深度、专业的结构和专业的方向把它调整回来。说到底，你是理解的。
如果你没有这种专业能力，你只是不断地拉回来、再跑偏、再拉回来、再跑偏，你其实是控制不了它的。"
05 你的逻辑就是最好的提示词
青木老师分享了一个近期的实践案例，用Codex修改前端网页。
"周一给我需求，周三就要交。前端同事没时间，我就尝试用Codex自己改。
我一开始在Codex里写，发现逻辑会乱。于是先放在记事本里，一层一层把逻辑写清楚。写到最后我发现，我在用中文写逻辑。
'顶部的padding等于底部的padding。'
'如果字数刚好一行显示完整，则此行末端使用点点点截断文本。'
我越写越顺手。虽然我对CSS和HTML只懂皮毛，JavaScript基本不会，但我知道它背后的逻辑和术语，比如margin、padding、标签结构。
我用仅有的这一点点知识，把我的目标逻辑描述出来，结果非常精准，我想控制什么对象，什么对象就按照我的意图发生了。
这时候我突然意识到，我在把Codex当成一个可编程的对象，用中文语言来编程。
我以往的梦想好像实现了，既做设计，又写代码。"
这种体验让青木老师重新理解了逻辑之美。
"跟AI互动不是在那瞎聊，是有逻辑的。当24小时内显示什么，三天内显示什么，这是不是用中文写出来的逻辑？当你用AI的时候，是你的逻辑在指挥着你，而你又在指挥着AI。"
06 维特根斯坦的洞见，语言即世界
青木老师引用了哲学家维特根斯坦的几句话，放在AI语境下重新解读。
"我的语言的界限就是我世界的界限。"
"你再用AI互动的时候才发现，这个人太超前了。"
"一个词的意义在于它在语言中的使用。"
"这不就是上下文吗？"
"语言是一种迷宫，你从一边进去，却不知从哪边出来。"
"这不就是你用AI时的状态吗？输入完了，结果不可控，相当于抽盲盒。"
"一无所知，这不等于怀疑。它说的是知识的边界。"
"大智若愚和愚昧无知，区别就在这儿。如果你觉得自己什么都知道，但没有边界意识，你想控制AI是非常困难的。一旦没有边界意识，你就会瞎跑，无方向地乱跑。
你要做的事情是，用你的知识边界约束逻辑边界，再用逻辑边界控制AI的方向。"
07 AI展开视野，你用深度接住
青木老师讲了一个很形象的比喻。
上海自然博物馆有一面墙，放满了全世界各种蝴蝶标本。
"AI可以瞬间帮你把全世界所有的蝴蝶全部铺在墙上。但当你看到这整面墙的蝴蝶时，你想的是什么？
不是数量。你得结合自己的工作、爱好和兴趣，找到那个目标，比如蝴蝶翅膀纹路上的数学模型，或者蝴蝶尺寸变化和地域之间的关系。
AI可以帮你拿到所有素材，也可以帮你分析，但你的思路必须清晰，面对这面墙的资源，你想干嘛？
这是对人的洞察力的要求，是更高水平的要求。"
"AI给你展开横向的视野，但你能不能接得住，取决于你的纵深。"
他举了几个例子。
"张雪如果跟AI互动，她对机车的理解深度，可以深入到材料含碳量控制在多少时，取得什么样的平衡，这是她的纵深。
你再比如红楼梦里写贾宝玉、王熙凤的穿着，'景泰蓝掐丝手镯'，你要真正理解这个工艺，才能让AI帮你学习、帮你运用。你都不懂，你怎么控制它？"
08 文化是底层代码
青木老师还讲了一个关于苏州拙政园的故事。
"拙政园里有一个亭子叫'与谁同坐轩'。一个学建筑的朋友说这个亭子设计太棒了，但他不知道，名字来自苏东坡的词，'与谁同坐，清风明月我。'"
"这个亭子的重点不在建筑，而在文化属性。如果我是园子的主人，这里只放一个凳子，自己坐。现在放了两个，是为了拍照合影，反而把意境破坏了。"
"你做建筑、做设计、做任何行业，最终都会跟文化相通。文化是我们所有事情的底层代码。"
"在这种底层代码下面，你要积累这些东西，然后用它来控制你的工具，以前控制的是电脑，现在控制的是AI。"
09 效率提升交给AI，价值创造留给人
青木老师最后给出了一个清晰的框架。
标准化场景的效率提升，交给AI。 比如流水线上的随机纹路生成、各种格式化的报告整理。
复杂场景的价值创造，留给人。 比如你坐在"与谁同坐轩"，感受到苏东坡陪你坐在一起，那种体验，那种文化共鸣，是AI无法取代的。
"虚假的事物可以被随意想象，唯有真实的事物才能够被理解。"
"AI的底层代码是概率，它一定会出现基于概率的拼接和错误。而谁掌控着真实的事物？是人。
你掌控的真实，是你的积累，是你对这个世界的理解。
从纷繁复杂的现象中抽取到那个抽象的本质，这种能力，才是人真正的优势。"
写在最后
不要被AI的浪潮卷走焦虑。
大智若愚，而非愚昧无知。
趟过这个原，站到更高的位置去看，而不是等在原地，被各种"AI万能论"带着跑。
你要做的事情很简单——
用你的深度，去驾驭AI的广度。
积累真实，掌控逻辑。把繁琐交给AI，把创造留给自己。
AI时代，真正重要的不是知道多少工具，而是能不能用AI解决真实问题、拿到真实结果。
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