AI护航!青山居民家门口享受智慧医疗

这家始建于1960年，坐落在青山区红卫路的二级甲等综合医院，以智慧化病房重构住院体验，通过智能排班与资源调度系统优化床位周转，让医院运转更高效；以AI影像赋能卒中急救，缩短诊断时间，提升救治效率；以数智化病理提升诊断效率，通过自动化分析与质控管理，让病理诊断又快又准；以智能监测预警筑牢公卫防线，通过数据驱动的风险预判与流程优化，实现人力与资源的精准投放。在武汉东北部率先交出一份"数智惠民、能效提升"的生动答卷。

走进智慧化病房，最直观的变化在床头——每个床位都配备了智能交互屏。后期，患者可随时查看检验检查报告，系统用通俗图文展示各项指标，异常项目自动标注并推送健康指导；费用明细实时可见，每日住院开支、医保报销一目了然；一键呼叫责任护士、线上与家属视频探视，都能在屏幕上完成。出院时，患者无需前往收费窗口，直接在床头屏或手机上即可完成医保及自费费用结算。传统出院排队平均耗时40分钟，如今全程仅需5分钟。

“以前换药要按铃等护士，现在护士通过系统就能提前知道我的治疗安排。”一位住院患者这样描述变化。智慧化病房的核心，正是将传统“人等医护”的模式，转变为“医护主动找病人”——系统实时推送护理任务，护士提前准备、精准服务。病区护士人手一台移动PDA，扫描患者腕带、药品条码完成双人核对，全程记录给药、采血、输液操作；高危风险患者自动推送重点提醒。智慧化病房背后，是1.46亿元病房改造项目的支撑。去年10月，老住院楼改造正式开工，改造总建筑面积约21941平方米，高标准建设智慧化医院。项目整合多套业务系统与物联网终端，建成床旁智能交互、移动护理、出院智能随访、病区可视化管理、线上配套服务、数据支撑底座六大模块。

在门诊端，2025年4月，医院“医保移动支付”正式上线。参保人无需携带社保实体卡，也无需在窗口排队，通过手机即可在线完成医保结算。2026年1月至6月15日，门诊医保移动支付累计完成线上医保结算3404人次。从床旁智能到指尖支付，从入院到出院，数字化正在重新定义“就医”二字。

如果说智慧化病房解决的是“护得好”的问题，那么AI辅助诊疗解决的则是“看得准、救得快”的难题。

此前，77岁的市民黄奶奶被家属紧急送到武汉市第九医院急诊科。老人醒后卒中，入院时已陷入昏迷，NIHSS评分高达24分——这是评估卒中严重程度的指标，24分意味着极重度神经功能缺损。

“当时情况非常危急，家属只提供了‘发现意识障碍约1.5小时’这个信息，发病具体时间完全不清楚。”神经内科主任王庆回忆。按照传统流程，医生需要先做CT排除出血，再做MRI确认梗死范围，然后人工判读DWI、MRA、FLAIR等多个序列的图像——整个过程下来，至少需要40分钟到1小时。

但这一次，AI介入了。

MRI扫描刚结束，AI辅助影像系统已经在后台完成了全部工作：自动分割DWI高信号区域，明确提示脑干、小脑多发急性梗死；自动重建MRA血管图像，清晰锁定基底动脉尖闭塞；最关键的是，AI自动配准DWI与FLAIR图像，计算出不匹配程度——这是判断“组织窗”是否存在、患者能否从取栓中获益的核心指标。

“AI把原本需要人工一张张翻看、对比、测量的工作，压缩到了几分钟之内。”王庆说。基于AI提供的量化参数，团队判断存在明确的取栓指征，立即启动急诊血管内取栓治疗。术后血管再通良好。出院时，这位入院时昏迷的老人意识清楚，四肢均可自主活动。

另一例68岁的女性患者，同样是醒后卒中，右侧肢体完全瘫痪、肌力0级。AI系统通过同样的DWI-FLAIR不匹配分析，快速确认存在可挽救的脑组织。取栓治疗后，患者右侧肢体肌力恢复至5级——和发病前一模一样，生活完全自理。

“以前遇到醒后卒中，医生最头疼的就是‘不知道什么时候发的病，到底能不能溶栓取栓’。”王庆说，“现在AI帮我们把‘不知道’变成了‘有依据’。”

数据显示，引入AI辅助影像系统后，医院卒中患者从入院到溶栓的中位数时间已缩短至45分钟。这45分钟里，AI替医生完成了最耗时的图像后处理与测量工作，让医生把全部精力投入决策本身——“机器多算，患者快救”。

数智化还解决了疑难病例会诊难题。过去，患者需带着玻璃切片到上级医院排队挂专家号，一等就是几天。现在，数字切片可直接通过网络传输到省级和市级平台，专家在线调阅、远程会诊。从影像到病理，从急救到诊断，AI的“慧眼”正在渗透每一个环节。

2024年3月，国家疾控局在全国部署传染病智能监测预警前置软件试点，湖北省只选了三家医院——武汉大学中南医院、黄石市中心医院，以及武汉市第九医院。三家试点中，武汉市第九医院是唯一一家二级医院。

“一开始压力很大，毕竟我们是二级医院，要和全省最顶尖的医院承担同样的任务。”武汉市第九医院公共卫生科主任周晓玲说。

但九医院不仅完成了任务，还跑在了前面。2024年11月30日，医院顺利通过国家转正终审，成为湖北省首批、武汉市首家实现试点转正的医疗机构。

这背后是一套“哨点监测—AI预警—多源核查”三级响应机制。

第一级，哨点监测。 国家前置软件与医院的HIS、电子病历、检验、影像等系统全面对接。患者一就诊，相关数据自动汇聚——不用等医生手动填报，不用等科室层层上报。

第二级，AI预警。 软件通过人工智能算法实时分析数据。病原检测结果一出来，阳性病例自动提醒确诊；异常病例自动弹出排查提示。过去传染病报告靠“人找数据”，现在变成了“数据找人”。

第三级，多源核查。 预警一响，公共卫生科立即启动核查——调电子病历、对检验结果、看影像资料，多维度交叉验证。确认后第一时间上报，形成“预警—核查—上报—反馈”的闭环。

系统上线后，传染病报告平均用时缩短了50%以上，报告卡自动生成率超过90%。预警信息产生后，公共卫生科平均30分钟内完成响应，所有预警均做到“当日预警、当日核查、当日处置”。

在年度市级公共卫生质量评价中，九医院位列第4名——前3名全是三级医院。

2026年4月1日，武汉市卫健委召开全市传染病监测预警培训会议，周晓玲站在主会场讲台上，向全市卫健系统分享了“九医经验”。“作为全省唯一承担国家传染病预警试点任务的二级医院，我们证明了一件事——AI赋能，不分大小医院。”

在武汉市第九医院，数智化正在打破院墙，向基层延伸。

去年7月，青山区人民政府与武汉市中心医院正式签署协议，市九医院成为武汉市中心医院紧密型医联体单位。以市九医院为枢纽，一张覆盖青山区8家社区卫生服务中心的四级医联体网络正在织密——红卫路街、工人村街、冶金街、新沟桥街、红钢城街、厂前街、八吉府街、钢花村街，全域覆盖，同步辐射下辖社区卫生服务站，并于近日获批1+8城市医疗集团。

目前，AI辅助诊疗系统已在工人村街社区卫生服务中心率先落地。基层拍片后，AI先自动筛查病灶、标注风险等级、生成初报；上级医院放射科专家远程复核，当日出具正式诊断意见。这一模式让居民在“家门口拍片、专家线上诊断”成为现实，也为后续在青山区内社区卫生服务中心的全面推广积累了经验。

更深远的变化，在检查检验结果全域互认。 依托数字化平台，医联体内所有CT、DR、超声、血常规、生化等检查结果自动同步、全网互认。居民在社区做的检查，到市九医院甚至市中心医院就诊，无需重复拍片、抽血——既省了钱，也免了折腾。

线上双向转诊绿色通道同步打通。 社区发现重症患者，线上直接转诊上级医院；上级医院康复期患者，转回社区继续康复治疗。全程线上流转、信息同步，患者不用“两头跑”、不用“反复讲病情”。

设备也在下沉。医院将一台“新东方”数字化X射线摄影系统无偿划转至冶金街社区卫生服务中心，让大型影像设备资源在医联体内真正流动起来。专家同样在下沉——定期坐诊、查房、疑难病例多学科会诊，让基层患者在家门口就能看上“专家号”。线上教学课堂同步搭建，三级医院的专科培训课程，社区医生可在线学习，打破线下培训的时间与地点限制。

2025年七夕，市九医院联合市中心医院在青山江滩开设“义诊夜市”。消化、肾内、泌尿、肝胆胰、耳鼻喉、眼科、康复7个科室、12位专家现场坐诊。从AI辅助诊断到检查结果互认，从专家下沉到设备共享，从线上转诊到远程培训——一张以数智化为纽带、以紧密型医联体为骨架的基层健康守护网，正在青山区的每一个社区悄然织就。