夜雨聆风那只是普通的一天，我那些失业的同事会不会还记得那天？
2023年春节刚上班的一天，中午我去吃饭，在电梯口碰到我们的技术总监徐老师，他兴奋的跟我推荐ChatGPT，说功能强大，千万不能被家里的孩子们知道，知道了作业全部都会来问ChatGPT，直接可以抄写答案了。那天徐老师兴奋的跟公司的工程师们聊了关于ChatGPT各类应用场景与使用方法。从当时来看，这只是职场中平凡普通的一天，我现在能记住这天，是源自当时在场的同事当中，在如今大多已经失业了，并且转行从事了我当初完全意想不到的工作。
人类文明的发展，始终伴随着生产力的迭代升级：从农业文明迈入工业文明，从工业文明跨入互联网时代，再从互联网时代进阶到人工智能时代。时代不断更迭，文明持续演进，生产力不断跃升。但每一次生产力的重大革新，都会伴随技术性失业现象，在人力资源专业领域，这一现象被定义为“结构性失业”。
在这次生产力的大幅提升中意味着技术对旧岗位的替代，而我的同事则不幸被迫失业。失业后他们的情况怎么样呢？
同事A，前端工程师，自己以前还开过工作室，在行业内深耕多年，技能经过大小项目千锤百炼，自然是炉火纯青。ChatGPT刚出来的时候他就深入研究，利用AI 写代码，效率提升很大。A还很热情，平时还主动写周报、考勤的小工具给大家使用。随着AI工具全面普及，前端基础工作门槛大幅降低，后端工程师也能兼顾前端相关工作，最先失业的是他。失业后，45岁的A找了很久没有合适的岗位，只能做兼职，接一些朋友的活，收入远不及从前。
同事B，数据标注主管，在公司工作10年。在AI工具普及之前，我们的数据标注的活全是靠人工，也就是目前俗话说的“手搓”，算法引擎的准确率需要大量的数据训练，10年来，同事B出差全国各地组织当地团队做标注，积累大量的数据为公司算法提供保障。他失业的核心原因，是海量开源数据与成熟开源算法的普及，行业不再需要耗费大量人力、物力四处搜集、标注数据，传统人工数据标注岗位彻底失去了生存空间。
同事C，运维工程师。以前的项目安装、售后都少不了运维，但是现在AI工具，软件在设计时就做成桌面形式，一键安装，远程提供服务，公司运维岗位不需要以前那么多，C也失业了。
同事B和C失业后，第一时间大量投递简历，但是都石沉大海，三十多岁的他们，打开招聘软件，，自己深耕多年的传统岗位招聘名额大幅缩减，主动找他们聊的竟然是网约车及外卖骑手的岗位。上有老，下有小，工作一时找不到，也不能闲着，目前在做外卖员。
“时代的尘埃落在每个人都是一座大山”，这句话再次在我脑海里想起。回想起90年代小学时，身边的大人经历的“下岗潮”，老一辈人的思想是一辈子做一份工作，但是时代来临，“铁饭碗” 破碎，迫使个人做出改变，大量的人涌入出租车、摩的、摆摊行业，还有很多人员背井离乡南下打工，其间也有很多生活困境与人生悲剧，我至今仍记得当年新闻报道中，有人因失去生计、走投无路，最终走向极端的绝望事件。
我家中四位舅舅的人生际遇，正是那场下岗潮下普通人的真实缩影。大舅身为在岗干部，未曾遭遇下岗，如今顺利退休、安享晚年。二舅下岗后，靠踩三轮车谋生，硬生生撑起了整个家庭，三个小孩自小懂事，努力读书，目前学业有成，立足社会。三舅选择南下打拼，顺势抓住时代机遇，在房价上涨前购置房产，如今成为安稳的小“包租公”，是家族中生活条件最好的一位。四舅做了个体户，代理了一个厨具品牌，如今家里置办了两间门面、多套房产，生活富足安稳。
当年的“下岗潮”可能在很多人的记忆里已经模糊，今日的“失业潮”不仅是AI的冲击，更叠加了经济下行、消费降级、企业大规模停招裁员等多重因素造就了目前的窘境。
在就业市场“重塑”与“收缩”的背景下，普通人该怎么做呢，我们不能去逃避，持续学习能力才是“铁饭碗”。
我的同事D，他和A一样也是前端工程师，AI工具一出来，他就预感到自己的岗位会受到冲击，他做好了学习新技能与转行的准备，他有朋友在做跨境电商，他了解了跨境电商还在风口上，且刚开始也不需要囤货，不需要大的金额投入，核心只需掌握线上选品与店铺运营技能，便下定决心从零学习相关知识。
做好准备后，他去年离职，全身心投入跨境电商行业，现在店铺已经有稳定的收益，前一段时间有同事在小某书上刷到他，他现在还是一名跨境运营的分享博主，已经积累了不少粉丝。
写到这里，我自己没有危机感那是假的，我也想过我的岗位是否被替代。我看了大量的分析报道，人力资源基础性的、事务性的工作岗位会慢慢被AI替代，但是员工关系、薪酬绩效、人力规划AI还只能做一些辅助性工作，毕竟AI目前还不懂人性，人性毕竟是最复杂的。但是两年后、三年后，当AI了解人性了，有感性了，会怎么样呢？
时代推动人类在进步，树挪死，人挪活，人都想躺平，躺平是最轻松的，但是躺不了，只能继续升级打怪。
