AI 工具越多，为什么工作反而越乱？

用了这么多 AI 工具，我越来越确定一件事：
工具好不好用，不只看它能做什么，更要看它站在工作流的哪个位置。

Claude Code 坐在项目仓库里，适合改代码、跑测试、修文件。它是一个深入现场的执行者。

Hermes 放在微信入口里，更像一个随手可达的任务总管：接住一句模糊需求，把它整理成结构化 Prompt，再分配给合适的工具执行，最后回来汇报结果。

两者都能读上下文、调工具，但体验完全不同：
✓ 微信随手可达，不必先打开 IDE
✓ 不用在终端、网页和项目之间来回切换
✓ 先补齐受众、布局、口吻、格式等任务条件
✓ 把工作交给 Claude Code、Codex 或脚本执行
✓ 最后处理导出、命名、打包、校验和失败降级

真正麻烦的，往往不是“能不能生成”，而是生成之后的后半段：
1、图片有没有导出？
2、页数和顺序对不对？
3、PDF、ZIP 有没有打包？
4、文件太大发不出去怎么办？
5、失败后有没有替代方案？

所以，搭建 AI 工作流时，别再只问“哪个工具更强”。
可以先回答三个问题：
1. 谁是随手可达的入口？
2. 谁负责拆任务和编排？
3. 谁负责执行、交付和回执？

能力可以相似，位置必须清楚。
你管理 AI，而不是 AI 管理你。
你现在常用的 AI 工具，更像“入口”，“编排者”，还是“执行者”？评论区聊聊。