VS Code秒变AI编程助手:Continue.dev + Ollama零基础部署教程

📘 AI本地部署教程系列第8期

前7期我们覆盖了Ollama、Open WebUI、Dify、n8n、ComfyUI、AnythingLLM、LM Studio。本期教你把本地大模型接入VS Code——Continue.dev是目前最火的AI编程插件，而且完全开源免费。

为什么选Continue而不是Cursor？

Cursor月费20美元，且需要联网上传代码到云端。Continue.dev完全本地运行，代码不出你的电脑，隐私零风险。而且你可以自由切换不同的本地模型——代码用CodeQwen、聊天用Llama，随意组合。

第一步：确保Ollama在运行

打开终端：ollama serve（如果还没装Ollama，回头看第1期教程）。拉一个代码模型：ollama pull qwen2.5-coder:7b（约4GB）。也可以拉deepseek-coder-v2:16b效果更好但需要更多内存。

第二步：安装Continue插件

打开VS Code → 扩展商店 → 搜索"Continue" → 安装（图标是蓝色C形）。安装后左侧会出现Continue面板。

第三步：配置模型连接

点击Continue面板的设置图标 → 打开config.json。在"models"数组中添加：

{"title": "Ollama CodeQwen", "provider": "ollama", "model": "qwen2.5-coder:7b"}

{"title": "Ollama Chat", "provider": "ollama", "model": "qwen2.5:7b"}

保存文件，重启VS Code。

第四步：开始使用

选中代码 → Ctrl+I（Mac: Cmd+I）→ 输入"解释这段代码"或"优化性能"→ AI直接在编辑器中回答。Ctrl+L（Cmd+L）打开聊天面板，可以问任何编程问题。Tab键触发AI代码补全，写函数时自动建议完整实现。

进阶技巧

1. @文件上下文：在聊天框输入@file+文件名，AI自动读取该项目文件作为参考。

2. 自定义提示：在config.json中设置slash commands，如"fix"自动修复lint错误。

3. 多模型切换：代码生成用小模型（快），代码审查用大模型（准）。

4. MCP服务器：Continue支持MCP协议，可接入数据库、API等外部工具。

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