我们可能高估了AI助手,低估了AI员工

今年参加完WAIC之后，我一直在思考一个问题：

AI的下一阶段，到底是什么？

过去几年，AI行业经历了一轮巨大的技术浪潮。

从大模型，到Agent，再到AI办公，整个行业都在探索AI如何进入生产力场景。

但站在创业者的角度，我越来越觉得：

今天的问题已经不是“AI有没有价值”。

因为答案已经非常明确。

AI正在像水和电一样，成为未来企业的基础设施。

真正的问题是：

AI最终会以什么形态进入企业？

一、AI助手很重要，但可能只是第一阶段

过去一年，AI办公成为一个非常热门的方向。

大厂纷纷布局。

从国外的Copilot，到国内各种办公智能助手，大家都在探索：

如何让AI帮助员工提高效率。

这件事情没有问题。

AI助手一定会成为未来企业工作的基础工具。

但我一直在思考：

如果AI只是助手，它的价值边界在哪里？

助手意味着：

人提出问题；

AI提供帮助；

人依然负责完成最终工作。

但是企业真正愿意投入大量资源解决的问题，往往不是：

“我有没有一个助手？”

而是：

“有没有一个角色，可以直接承担一部分工作？”

这两个区别非常大。

过去企业招聘员工，是因为员工能够完成某项工作。

未来企业使用AI，也会逐渐从“使用工具”走向“拥有员工”。

二、过去一年，我们花了240万研发DataAgent，但重新思考了方向

2025年3月，我们开始探索企业AI员工方向。

最初，我们选择从企业数据智能切入。

原因很简单：

企业每天产生大量数据。

但是数据真正转化成经营价值，中间还有很大的距离。

很多企业依然依靠：

人工拉数据；
人工做报表；
人工分析原因；
人工整理复盘。

所以，我们投入超过240万元研发DataAgent。

我们希望打造一个能够帮助企业理解数据、分析经营、辅助决策的智能系统。

这个方向有没有价值？

有。

甚至我认为，这是企业AI落地非常重要的一层基础能力。

但是，在真正做产品、接触客户之后，我们发现了一个更深的问题：

企业需要的可能不是一个更强的数据分析工具。

三、创业最大的误区：站在技术看市场

这是过去一年对我影响最大的一个认知。

技术创业很容易陷入一个误区：

看到技术能力，然后寻找应用场景。

比如：

大模型来了，我们研究模型；

Agent来了，我们研究Agent；

数据智能有机会，我们研究数据智能。

但是商业世界不是这样运转的。

企业不会因为你的技术先进而购买。

企业购买的是：

一个明确的问题被解决。

一个明确的岗位被增强。

一个明确的结果被创造。

后来我们重新问自己：

如果我是一个企业老板，我为什么需要这个产品？

答案不是：

“因为它可以查询数据。”

答案应该是：

“因为它可以每天帮我完成经营分析工作。”

这时候，我们意识到：

问题不是DataAgent有没有价值。

而是：

我们需要从“能力”回到“岗位”。

四、AI员工不是一个新概念，而是企业组织形态的变化

很多人现在讨论AI员工，会觉得这是一个营销概念。

但我认为，它背后代表的是企业组织方式的变化。

过去：

企业通过招聘员工获得能力。

未来：

企业可能通过配置AI员工获得部分能力。

当然，这并不意味着AI替代所有人。

恰恰相反，我认为未来优秀企业最大的竞争力，是：

人与AI共同组成新的组织。

一个销售团队，可以有AI销售助理；

一个运营团队，可以有AI运营员工；

一个分析团队，可以有AI经营分析员工。

AI承担重复、复杂、需要大量数据处理的工作。

人负责判断、创造和决策。

五、但是，AI员工也不是创业公司的天然机会

今天市场上讲AI员工的公司很多。

大厂在做AI办公入口。

创业公司在做Agent平台。

很多团队都希望成为企业AI入口。

那么创业公司的机会在哪里？

我认为：

不是做一个万能AI员工。

因为万能意味着没有场景。

而企业真正需要的是：

懂业务的AI员工。

未来不会只有一个AI员工。

而会有：

懂财务的AI员工；

懂销售的AI员工；

懂供应链的AI员工；

懂经营分析的AI员工。

真正的壁垒，不是模型。

模型能力最终会越来越普惠。

真正的壁垒是：

行业经验。

业务流程。

岗位知识。

企业数据。

六、重新开始，从一个岗位、一类工作做深

所以，我们开始重新思考未来AI员工的发展路径。

不是从一个“大平台”开始。

而是从一个具体岗位开始。

找到一个企业真实存在、高频发生、有明确价值的工作。

然后把它做到极致。

比如：

经营分析。

这是一个非常典型的岗位。

每天面对：

销售变化；

渠道变化；

商品变化；

用户变化。

每天需要：

发现问题；

分析原因；

输出建议。

这类工作，本质上非常适合AI参与。

所以未来，我们希望探索的是：

一个真正能够工作的AI经营分析员工。

它不是一个聊天机器人。

也不是一个数据查询工具。

而是一个能够持续理解业务、分析经营、辅助决策的数字员工。

七、AI创业真正的机会在哪里？

我越来越相信：

AI时代，创业公司的机会，不是创造更多AI工具。

而是重新定义工作方式。

过去互联网时代：

创业公司寻找新的流量入口。

移动互联网时代：

创业公司寻找新的连接方式。

AI时代：

创业公司寻找新的生产力组织方式。

未来十年，可能会出现大量新的AI岗位。

这些岗位不会出现在招聘网站上。

而是由创业公司一点点创造出来。

写在最后

创业以来，我越来越深刻地感受到：

技术浪潮越大，越容易让人迷失。

因为技术本身很容易被看到。

但真正重要的问题，永远来自业务。

240万元研发投入，让我们验证了一件事情：

企业需要AI。

但企业需要的不是一个展示AI能力的产品。

而是一个真正能够创造价值的AI员工。

从DataAgent到AI员工，不是一次方向改变。

而是一次重新回到用户价值的选择。

未来，我们希望做的事情很简单：

找到真实岗位。

解决真实问题。

让AI真正进入企业工作。

想试用经营分析AI员工，愿意陪跑，欢迎私信我。

2026年7月31日上海