员工-AI合作对创新行为的非线性影响研究

员工-AI合作对创新行为的非线性影响研究

韩明燕¹，赵静幽²

（1.南京师范大学商学院，江苏南京210023；

2.山东工商学院工商管理学院，山东烟台264005)

摘要：在“AI+”背景下，探讨员工-AI合作对员工创新行为的影响成为组织管理领域的重点议题。本研究基于激活理论，揭示了员工-AI合作对创新行为的非线性影响及其作用机制。通过三阶段问卷调查收集了301份样本数据，运用回归分析方法对数据进行检验，发现：（1）员工-AI合作与创新行为呈倒U型关系，说明适度水平的合作最有利于激发创新；（2）认知灵活性在二者之间发挥曲线中介作用，表现为员工-AI合作通过诱发认知灵活性的倒U型变化，进而影响创新行为；（3）成就动机调节了员工-AI合作对认知灵活性的倒U型影响，既延缓了认知灵活性下降的临界点，又缓解了认知灵活性下降的趋势。本研究突破了传统线性思维，深化了对员工-AI合作影响创新行为的非线性认识，也为管理者打造创新型人机协作系统提供了理论依据和实践指导。

关键词：员工-AI合作；成就动机；认知灵活性；创新行为

主要研究结论：本研究基于激活理论，构建并检验了员工-AI合作影响创新行为的非线性模型，揭示了认知灵活性的中介作用和成就动机的调节作用。主要研究结论如下：

（1）员工-AI合作与创新行为之间呈倒U型关系。员工-AI合作对创新行为的影响遵循“适度原则”，适度合作会增加创新行为，过度合作反而成为创新行为的阻碍因子。这一发现突破了现有研究的线性思维定式，从非线性视角回应了员工-AI合作有益于还是有害于创新行为的理论争议。这启发未来研究摆脱线性思维，辩证思考员工-AI合作的复杂影响。

（2）认知灵活性在员工-AI合作和创新行为之间发挥曲线中介作用。根据激活理论，适度合作可以帮助员工改进认知模式、拓展认知范围，进而提高认知灵活性；而过度合作则导致认知能力退化和认知模式局限，进而损害认知灵活性。进一步地，高认知灵活性有助于员工克服创新难题、抵御创新风险，进而增加创新行为；而低认知灵活性导致员工缺乏创新活力和韧性，进而减少创新行为。这一发现不仅丰富了员工-AI合作影响创新行为的路径机理，也为探索员工-AI合作和其他变量之间的曲线机制提供了思路借鉴。

（3）成就动机调节了员工-AI合作对认知灵活性的倒U型影响。成就动机强化了员工对与AI合作的敏感度和控制感，既能够增强和延续员工-AI合作对认知灵活性的积极影响，也能够减少和削弱消极作用，使得认知灵活性维持在合理水平。这一发现为认识员工-AI合作的曲线效应提供了一个更全面的知识图景，同时也推进了员工-AI合作和个体因素之间的交互研究，体现了研究者对于探索员工和AI的适配度、构建有效的员工-AI合作系统的关切。

Investigating the curvilinear relationship between employee-AI collaboration and employee innovative behavior

Han Mingyan¹, Zhao Jingyou²

（1.Business School, Nanjing Normal University, Nanjing 210023, Jiangsu, China;

2.College of Business Administration, Shandong Technology and Business University, Yantai 264005, Shandong, China)

Abstract:In the context of “AI+” development, exploring the impact of employee-AI collaboration on innovative behavior has become a crucial research topic in organizational management. Based on activation theory, this study examines the nonlinear relationship between employee-AI collaboration and innovative behavior, along with its underlying mechanisms. Using three-wave data from 301 employees collaborating with AI, we conducted regression analyses to test our hypotheses. The results reveal that:(1) Employee-AI collaboration exerts an inverted U-shaped effect on innovative behavior, suggesting that moderate levels of collaboration optimally foster innovation.(2) Cognitive flexibility serves as a curvilinear mediator, where employee-AI collaboration influences innovative behavior through inducing an inverted U-shaped change in cognitive flexibility.(3) Achievement motivation moderates the inverted U-shaped impact of employee-AI collaboration on cognitive flexibility, both delaying the inflection point of cognitive flexibility decline and mitigating the downward trend. These findings break through traditional linear thinking, deepen our understanding of the nonlinear impact of employee-AI collaboration on innovative behavior, and provide valuable insights for managers to construct effective employee-AI collaborative innovation systems.

Key words:employee-AI collaboration; achievement motivation; cognitive flexibility; innovative behavior

引用本文：韩明燕,赵静幽.员工-AI合作对创新行为的非线性影响研究[J].科研管理,2026,47(7):181-189.